Geri Dön

Deniz yüzeyi radar yansımalarından atmosferik kırılmanın belirlenmesinde hibrit algoritmalara dayalı yeni bir tahmin modelinin geliştirilmesi

Development of a novel estimation model based on hybrid algorithms for determination of atmospheric refractivity from sea surface clutter

  1. Tez No: 507935
  2. Yazar: CEMİL TEPECİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSA NAVRUZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Atmosferik kırılma, hava ve deniz gözetim radar sistemlerinin kaplaması üzerinde belirgin etkilere sahiptir. Radar yansımalarından kırılmanın tahmin edilmesi yöntemi, atmosferik kırılma profillerini tespit etmek için umut verici bir yöntem haline gelmiştir. Bu tezde, deniz yüzeyi radar yansımalarından faydalanarak atmosferik kırılmanın tahmin edilmesi amacıyla sekiz adet model geliştirilmiştir. Bu modeller gerçek radar parametreleri, çevresel veriler ve yansıma verilerini kullanarak atmosferik kırılma kestirimi yapabilmek için tasarlanmış benzetimler ile test edilmiştir. Tahmin modelleri yapay sinir ağları, genetik algoritma ve bu iki bileşene dayalı hibrit tahmin yaklaşımlarından oluşmaktadır. Önerilen modellerden, yapay sinir ağlarınının başarımını artırmak için eğitiminde dinamik veri seti yaklaşımı uygulanmıştır. Genetik algortima ise, tahmin modelinin başarımını arttırmak için probleme uyarlamalı hale getirilmiştir. Geliştirilen modellerin başarımı, gerçek atmosferik koşulları temsil eden kırılma profilleri kullanılarak test edilmiş ve elde edilen sonuçlar sayısal ve grafiksel olarak gösterilmiştir. Geliştirilen modellerden, özellikle uyarlanmış hibrit model için başarı oranı % 96'ya kadar ulaşabilmiştir.

Özet (Çeviri)

Atmospheric refraction has significant effects on the coverage of air and sea surveillance radar systems. The prediction of refractivity from radar clutter has become a promising method to detect atmospheric refractivity profiles. In this thesis, eight models were developed in order to estimate the atmospheric refractivity by taking advantage of sea surface radar reflections. These models have been tested with simulations designed to perform atmospheric refractivity estimation using real radar parameters, environmental data, and reflection data. Estimation models consist of artificial neural networks, genetic algorithms and hybrid prediction approaches based on these two components. From the proposed models, a dynamic data set approach has been applied in training to increase the performance of artificial neural networks. Genetic algorithm has been adapted to probing to increase the performance of the prediction model. The performance of the developed models was tested using refractivity profiles representing real atmospheric conditions and the results obtained are shown numerically and graphically. From the developed models, especially for the adapted hybrid model, the success rate was up to 96%.

Benzer Tezler

  1. Determination of sea level trends and vertical land motions from satellite altimetry and tide gauge observations at The Mediterranean coast of Turkey

    Uydu altimetresi ve mareograf istasyonları gözlemleri ile Türkiye?nin Akdeniz kıyısında deniz seviyesi trendlerinin ve düşey yer kabuğu hareketlerinin belirlenmesi

    SITAR KARABİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Deniz BilimleriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. COŞKUN DEMİR

    PROF. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU

  2. Modeling monostatic sea clutter at low grazing angles by using method of moments

    Moment methodunu kullanarak düşük sıyırma açılarında deniz kargaşası benzetimi

    EMRE ÖZBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KUZUOĞLU

  3. Radar uydu görüntüleri ile deniz yüzeyindeki petrol kirliliğinin tespit edilmesi ve analizi

    Detection of oil spill on the sea surface using radar satellite images

    BURCU ÖZSOY ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BÜLENT BAYRAM

  4. Sentetik açıklıklı radar görüntülerinden deniz petrol kirliliğinin tespiti

    Oil spill detection from synthetic aperture radar image

    DENİZ HODA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ANİME MELİS UZAR DİNLEMEK

  5. Deniz çevresel yansıma sinyallerinin çeşitli radar frekanslarında benzetimi

    Simulation of sea clutter at various frequencies

    NURDAN VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEZA ARIKAN