Geri Dön

Klinik laboratuvarlarda veri yönetim sistemi ile referans aralık temelli veri analiz yöntemlerinin geliştirilmesi; Trabzon deneyimi

Development of reference range based data analysis methods with data management system in clinical laboratories; Trabzon experience

  1. Tez No: 508510
  2. Yazar: MUSTAFA TAT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASIM ÖREM
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Biyokimya, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Referans aralık, Bhattacharya yöntemi, Box-cox transformasyon, Laboratuvarlar, Laboratuvarlar-hastane, Referans değerler, Referans standartları, Trabzon, Veri analizi, Veri tabanı yönetim sistemi, Reference range, Bhattacharya method, Box-cox transformation, Laboratories, Laboratories-hospital, Reference values, Reference standards, Trabzon, Data analysis, Database management system
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Giriş: Referans aralık kavramı laboratuvar testlerinin yorumlanmasında kullanılan temel araçtır. Her laboratuvar kendi popülasyonunu yansıtan referans aralık değerlerini belirlemelidir. Amaç: Bu çalışmada laboratuvarımızda çalışılan 26 adet klinik kimya parametresinin laboratuvarımıza ve bölgemize ait referans aralıklarının hesaplanması amaçlandı. Metot: Laboratuvarımızda 4 yıl boyunca (2013-2016) çalışılan klinik kimya testlerine ait sonuçlar excel programına aktarıldı. Anormal sonuçların dışlanması için verilere filtrasyon uygulandı. Klinik laboratuvarlarda üretilen sonuçlar genellikle Gaussian dağılıma uygun olmadığı için verilere Box-cox transformasyon yapıldı. Elde edilen verilerden Bhattacharya yöntemine göre indirekt olarak referans aralık değerleri hesaplandı. Harris-Boyd ve Effect Size değerlerine göre parametreler cinsiyet açısından alt gruplara ayrıldı. Sonuçlar: ALT, BUN, CK, GGT, HDL-K, Kreatinin, T.Demir ve Ürik asit parametrelerinde kadın ve erkek referans değerleri arasında anlamlı fark gözlendi. Bu çalışmada Albümin, D.Bil, PO4, T.Kalsiyum ve Sodyum alt limitleri, Albümin, AST (Erkek), GGT, Glukoz, HDL-K (Erkek), Klor, T.Bil, Magnezyum, T.Demir (Erkek) ve PO4 parametrelerinin üst limitleri dışındaki değerlerin üretici firma tarafından sunulan değerlerden farklı olduğu tespit edildi. Diğer çalışmalarla karşılaştırıldığında da bölgeler arasında farklı değerlerin olduğunu belirledik. Tartışma: Bu çalışma hastane verileri kullanılarak İndirekt metotla referans aralık hesaplanabileceğini göstermiştir. Fakat gerekli veri sayısı, dışlanacak veriler, alt gruplara ayırma ve aşırı uç değerlerin atılması kriterleri ile referans aralığı hesaplarken seçilecek yöntemin ne olacağı hakkında literatürde yeterli çalışma mevcut değildir. İndirekt yöntemin, bu konu hakkındaki çalışmaların artması ve standardizasyonun sağlanması ile gelecekte direkt yöntemin yerini alacağını düşünmekteyiz.

Özet (Çeviri)

Introduction: The reference range is the primary tool used to interpret laboratory test results. Each laboratory should determine reference range values that reflect their population. Aim: In this study, it was aimed to calculate the reference intervals of our laboratory and our region for 26 clinical chemistry parameters which are performed in our laboratory. Method: The results of the clinical chemistry tests performed in our laboratory for 4 years (2013-2016) were transferred to the excel program. Filtration was applied to exclude abnormal results. Because the results produced in clinical laboratories are generally not normally distributed, Box-cox transformation was used. From the data obtained, reference interval values were calculated indirectly according to the Bhattacharya method. According to the Harris-Boyd and Effect Size values, the parameters were divided into subgroups in terms of sex. Results: Significant differences were found between male and female reference values for ALT, BUN, CK, GGT, HDL-C, Creatinine, T. Demir and Uric Acid parameters. In this study, other than lower limits of Albumin, D.Bil, PO4, T. Calcium and Sodium, and upper limits of Albumin, AST (Male), GGT, Glucose, HDL-C (Male), Chlorine, T. Bil, Magnesium, and PO4 parameters are different from the values provided by the manufacturer. When compared to other studies, we also found that there are different values between regions. Discussion: The results of this study suggest that the reference intervals could be calculated by the indirect method by using hospital data. However, in the literature there doesn't exist enough studies about the necessary data number, seperating into subgroups, criteria of omitting extreme values and selecting the methods to estimate the reference intervals. We suggest that the indirect method will be using in the future as studies on this issue increase and as the standardization is ensured.

Benzer Tezler

  1. Hastane laboratuvar bilgi yönetim sisteminde ek karar destek sistemleri kullanılarak örneklerin alınması ve sınıflandırılmasının iyileştirmesi

    Hospital laboratory information management improvement of samples and classification by using additional decision support systems in the system

    MUSTAFA COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikAkdeniz Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR BİLGE

  2. Yasaklı madde analizlerinde ISO 15189 akreditasyonu uygulamalarının mevcut kalite yönetim sistemi ile karşılaştırılması ve süreç yönetimi

    Comparison of ISO 15189 accreditation practices with existing quality management system for illicit substance analysis and process management

    TUĞÇE GİZEM AYDENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyokimyaErciyes Üniversitesi

    Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM KARAKÜKCÜ

  3. Yapay zeka kullanılarak klinik tanının öngörülmesinde biyokimyasal test sonuçlarının rolünün araştırılması

    Investigation of the role of biochemical test results in prediction of clinical diagnosis using artificial intelligence

    YUSUF YEŞİL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EVİN ADEMOĞLU

    DOÇ. DR. ALPAY MEDETALİBEYOĞLU

  4. Farklı süreç sigma düzeylerine sahip biyokimya testlerinin hasta temelli kalite kontrol uygulaması ile değerlendirilmesi

    Evaluation of biochemistry tests with different process sigma levels via patient-based quality control implementation

    SÜMEYYE AYTEKİN GARİP

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyokimyaKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YAMAN

  5. Koagülasyon testleri ve hematolojik testlerde kalite göstergelerinin izlenmesi ve değerlendirilmesi

    Monitoring and evaluation of quality indicators in coagulation and hematology tests

    LAÇİN ÇELİK UZUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyokimyaEge Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURCU BARUTÇUOĞLU