Geri Dön

The representation problem of causal relationships in complex systems modeling

Kompleks sistemlerin modellenmesinde nedensel ilişkilerin temsili problemi

  1. Tez No: 509755
  2. Yazar: BAŞAK KOCAOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AZİZ FEVZİ ZAMBAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Felsefe, Philosophy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Felsefe Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

An adequate representation for causal relations of a phenomenon offers (i) an explanatory architecture of the phenomenon; (ii) a basis for modeling the phenomenon; and thus, (iii) a way to make predictions about similar events. However, the criterion of the 'right' way to represent causation is highly disputed among econometrists and computer scientists as well as philosophers. Each representational framework may bear different ontological commitments concerning the nature of the causal connection. In this thesis, it is argued that the current representations embrace an ontology bound to linearity and will remain inadequate to represent complex systems as long as linearity is presumed. To characterize the relation between cause and effect in those systems it is needed that a representational framework for nonlinearly interacting complex phenomena. As a conclusion, the major obstacle in the way of representing nonlinear causation addressed as an ontological problem

Özet (Çeviri)

Bir fenomenin temsil edilmiş nedensel ilişkileri fenomene dair (i) açıklayıcı yapısını (ii) modelleme için altyapısını, ve (iii) benzer durumlar hakkında öngörüde bulun- mayı sunar. Ancak, nedensel ilişkileri 'doğru' temsil etme biçemleri filozoflar kadar ekonometristler ve bilgisayar bilimciler tarafından da çokça tartışmalı bir konu olmuştur. Mevcut temsil yapılarında nedensel bağıntının doğasına dair farklı ontolojik bağlanımlar bulunabilir. Bu temsil yapılarının lineerliğe dayalı bir ontolojisi olduğunu ve bu lineerlik varsayıldığı sürece söz konusu temsillerin kompleks sistemleri temsil etmede yetersiz kalmaya devam edeceklerini iddia edilmiştir. Kompleks sistemlerdeki neden-sonuç arasındaki ilişkinin betimlenmesi için, lineer olmayan yollarla etkileşen kompleks fenomenlerin temsilini veren bir“lineer-olmayan nedensel açıklama”ya ihtiyaç duyulmaktadır. Sonuç olarak, lineer-olmayan nedenselliği temsil etmedeki en büyük engelin ontolojik bir sorun olduğuna işaret edilmiştir.

Benzer Tezler

  1. Endüstri etkisinde bir kentsel sistemin dinamik büyüme modeli

    Dynamic growth model of an urban system under the in fluence of industrial growth

    GÜLDEN ERKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ORHAN GÖÇER

  2. Okunabilir kopyalama algoritmalı DSM sisteminin gerçeklenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  3. Reliability analysis of a complex system under uncertainty and failure event dependency

    Karmaşık bir sistemin belirsizlik ve hataların bağımlılığı altında güvenilirlik analizi

    YEŞİM KOP NASKALİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIZ ESRA ALBAYRAK

    YRD. DOÇ. DR. TUNCAY GÜRBÜZ

  4. Doğrusal olmayan planlamaya yeni bir yaklaşım

    A New approach to non-linear planning

    HAKAN AYDIN