Anlamsal ağ ve hareketli nesne veri tabanı kullanılarak savaş uçakları için anlık rota önerme sistemi
Instant route suggestion system for the warplanes with using semantic web and moving object database
- Tez No: 509985
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ÖZYER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Uçak Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Aircraft Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Günümüzde, savaş durumunda düşman uçaklarının muhtemel gidebileceği rotalarla ilgilenen kurumlar, uzun istihbarat çalışmaları sonunda titizlikle elde ettikleri gizli bilgilerle önlem almaya çalışmaktadırlar. Ancak, pek çok sebepten ötürü, düşman devletlere istihbarat elemanı yerleştiremeyen veya bilgiye ulaşamayan servisler, önceden önlem alamamakta ve sadece kendi savunma sistemleriyle ve savaş uçaklarıyla düşman uçaklarını durdurmaya çalışmaktadırlar. Ne var ki bu durum pek çok insan hayatını tehlikeye sokmakta ve devlet prestijini ekonomik ve sosyal yönden yıkıma uğratmaktadır. Bu çalışmada, anlamsal tabanda çalışabilen ve pilotların, seyrüsefer subaylarının veya konuyla ilgilenen istihbarat birimlerinin yararlanmaları için tasarlanmış rota önermesi yapabilen, gerçekçi verilerle donatılmış yapay zekâ tabanlı Rota Tahmin mimarisi sunulmaktadır. Bu mimarinin ontolojik tabanı OWL (Web Ontology Language) dili uygulanarak geliştirilmiş, uçak, uçak yakıt modeli ve askeri alana ait tüm kavramlar, bireyler, özellikler ve bunlar arasındaki semantik bağlamdaki ilişkiler ontoloji aracılığıyla mantıksal sınıflandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, in the event of war, the institutions that are interested in the possible routes of enemy planes are trying to take precautions based on the secret information they have gained through long intelligence research. However, for many reasons, these institutions cannot locate intelligence agents in enemy states or are unable to gain access to information, thus they cannot take precautionary measures. So, they try to stop enemy aircraft only with their own defense systems and warplanes. Nevertheless, this situation puts many people at risk and destroys the prestige of the state economically and socially. In this study, we present you the Structure of Artificial Intelligence based Route Estimation System with realistic data, capable of working semantically and proposing routes designed for the use of pilots, navigation officers or intelligence units interested in the subject. Database of this system is improved by using the OWL (Web Ontology Language) language. Moreover, aircraft, aircraft fuel system, all concepts and features of the military field, and the relations between them in the semantic context are logically defined through ontology.
Benzer Tezler
- İnsansı robotlarda nesne algılama ve tanıma için yeni derin öğrenme algoritmalarının geliştirilmesi
Development of novel deep learning algorithms for object detection and recognition in humanoid robots
SİMGE NUR ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEGÜL UÇAR
- Alternatif aktivist medya yaklaşımıyla belgeselin yeniden dolayımı
La remediation du documentaire avec une approche alternative des medias activistes
ÖZLEM KAHVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Radyo-TelevizyonGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEREN SÖZERİ ÖZDAL
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Female consumers' sensory expectations of shopping malls: A semantic network analysis
Kadın tüketicilerin alışveriş merkezlerinden duyusal beklentileri: Anlamsal ağ analizi
TOLGA TUVAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İletişim Bilimleriİzmir Ekonomi ÜniversitesiPazarlama İletişimi ve Halkla İlişkiler Bilim Dalı
PROF. DR. EBRU UZUNOĞLU
- The relationship between circular fashion and social desirability bias in marketing communication: An analysis on brand messages
Pazarlama iletişiminde döngüsel moda ile sosyal istenirlik eğilimi arasındaki ilişki: Marka mesajları üzerinden bir analiz
DAMLA ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Halkla İlişkilerİzmir Ekonomi ÜniversitesiPazarlama İletişimi ve Halkla İlişkiler Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİN TÜRKEL