Geri Dön

Bulut bilişimde çok amaçlı optimizasyon tabanlı dinamik yük dengeleme

Multiobjective optimization based dynamic load balancing in cloud computing

  1. Tez No: 510052
  2. Yazar: SERAP DÖRTERLER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Bulut bilişim, insanların bulunduğu yerden uzakta bulunan donanım, işletim sistemi, yazılım gibi kaynakları istedikleri zaman internet üzerinden kullanmalalarını sağlamaktadır. Bulut bilişimin vazgeçilmez bir parçası olan sanallaştırma teknolojisi işlemci, bellek, bant genişliği gibi donanımların birden fazla sanal makine arasında paylaştırılarak kullanılmasına imkân sunmaktadır. Sanallaştırma teknolojisi sanal makinelerin fiziksel makineler üzerinde eşzamanlı yürütülmesi esasına dayanmaktadır. M adet sanal makinenin N, M'den küçük olmak üzere N adet fiziksel makineye belirlenen amaca uygun olarak nasıl yerleştirileceği, sanal makinelerin yerleştirilmesinde enerji tüketimi, maliyet yönetimi, kaynak paylaşımı gibi bir veya birkaç amaç esas alınarak fiziksel makineler üzerindeki yükün dengelenmesi hedeflenmektedir. Bu amaçlardan birden fazlasını aynı anda geçekleştirmek için çok amaçlı optimizasyon algoritmaları kullanılabilir. Bu tezde literatürde yaygın kullanımı olan çok amaçlı optimizasyon algoritmalarının sanal makine yerleştirme problemindeki başarımları ele alınmıştır. Hazırlanan benzetim ortamında elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Cloud computing ensures people to use sources such as hardware, operating system, software wherever they want over internet.Virtualization technology which is an indispensable part of cloud computing gives opportunity to employ resources such as memory, bandwidth, processor among multiple virtual machines. Virtualization technology is based on simultaneous execution of virtual machines on physical machines. Virtualization technology allows placement of M virtual machines to N physical machines, where M>N, by balancing the load on physical machines with respect to one or more goals like energy consumption, cost management, or resource sharing. In order to satisfy more than one goal simultaneously, multiobjective optimization algorithms are shown to be effective solutions in the literature. In this thesis, four well-known multiobjective optimization algorithms are realized to solve virtual machine placement problem under CPU maximization and energy consumption minimization constraints. Extensive simulation results for different performance metrics are comparatively discussed.

Benzer Tezler

  1. Resource mapping optimization for distributed cloud services

    Dağıtık bulut hizmetleri için kaynak eşlemenin iyileştirilmesi

    ATAKAN ARAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TOLGA OVATMAN

  2. Networked computing-based system identification and control of electromechanical systems with industrial IoT

    Endüstriyel IoT ile elektromekanik sistemlerin ağ hesaplama tabanlı sistem tanıma ve kontrolü

    RAMAZAN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  3. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  4. Paddy-rice leaf area index (LAI) estimation using radar and optical imagery

    Radar ve optik görüntüler kullanarak çeltik bitkisi yaprak alan indeks kestirim

    ELNAZ NAJATISHENDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERTEN

  5. Mikroservis mimari ile uçtan uca yazılım geliştirme sürecinde performans optimizasyonu incelemeleri ve bulut bilişim

    Performance optimization analysis in the end-to-end software development process with microservice architecture and cloud computing

    YASİN GÜLGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİ

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SUZAN ÜRETEN