Data mining and an application in the open education system of Anadolu University
Veri madenciliği ve Anadolu Üniversitesi açıköğretim sisteminde bir uygulama
- Tez No: 511595
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ATİLLA ASLANARGUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Veri madenciliğinde, veri kümesinde yaygın rastlanan öğelerin bulunması, özellikle işlem veri kümelerinde temel bir görevdir. Bu tez kapalı yaygın öğe setlerine odaklanmakta, yaygın görülen desenlerin sıkıştırılmış bir temsilidir. Madencilik, yoğun veri kümesi ile, tüm yaygın öğe çiftleri ve altkümeleri ürettiğinden, çok sayıda anlaşılabilir olmayan yaygın öğeler oluşturur, daha sonra kopyalamaları ve altkümeler oluşturmaktan kaçınmak için ve çalışma verileri hakkında yararlı ve sıkıştırılmış bilgi almak için, bu çalışmada kapalı yaygın öğe setleri tekniği benimsenmiştir. Bu tez çalışmasında, Anadolu Üniversitesi AÇIKÖĞRETİM Sistemi verileri ile birlikte alınan kitapların koleksiyonunu öğrenmek için, yaygın öğeleri belirlemek için önerilmiş kapalı yaygın kümelerini keşfetmeye yönelik CHARM algoritması önerilmiştir. Bu çalışmada CHARM algoritmasının seçilmesinin nedeni, destek sayım işlem sürecini kolaylaştıran dikey bir düzen kullanmasıdır, ayrıca arama alanını geçmeye yönelik yeni bir yol kullanır. Çözümler, istatistiksel bilgi işlem ve grafikler için geliştirilmiş R yazılımı ortamında uygulanmaktadır. Elde edilen sonuç kodlanmış CHARM algoritmasının verimli bir performans gösterebileceğini göstermektedir. Dahası, elde edilen sonuç, karar vericilerin kitapların paketlenmesini, çalışmanın amacına ulaşması için paketlemelerine yardımcı olmak açısından yararlı olabilir.
Özet (Çeviri)
In Data mining, the discovery of frequent sets of items that occur together in a dataset is a fundamental task, particularly in transaction datasets. This thesis focus on closed frequent itemsets, a compressed representation of frequent patterns. Since mining all frequent itemsets generates duplicates and subsets, and with dense dataset, it gives a huge number of generated frequent itemsets which may be not understandable, then to avoid generate duplicates and subsets, and to get useful and compressed information about data under study, closed frequent itemset technique was adopted in this study. In this thesis, the CHARM algorithm to discover closed frequent itemsets is proposed to identify frequent itemsets for Anadolu University Open Education System data to find out the collection of books taken together. The reason of choosing CHARM algorithm in this study is that it employs a vertical layout which facilitates the process of computing support count, moreover, it employs a novel way to traverse the search space. The solution is implemented in R software environment for statistical computing and graphics. The result obtained shows that the encoded CHARM algorithm can get an efficient performance. Moreover, the result obtained could be useful to help decision makers to package the books in packets to achieve the aim of the study.
Benzer Tezler
- Eğitimsel veri madenciliği ve bir uygulaması
Educational data mining and an application
YASEMİN YAKUPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- Açık öğretim liseleri öğrencilerinin okul terki ve mezuniyet durumlarının eğitsel veri madenciliği ile incelenmesi
Examining dropout and graduation status of open high school students using educational data mining
AHMET POLAT
Doktora
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BARIŞ HORZUM
- Ulusal eğitim veri standartlarının oluşturulmasına yönelik bir model önerisi
A model suggestion for developing national education data standards
MEHMET BOZ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgi ve Belge Yönetimiİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İRFAN ŞİMŞEK
- Basamak patlatmasında tasarım parametrelerinin patlatma verimliliği ve çevresel etki açısından değerlendirilmesi
Evaluation of design parameters in bench blasting in terms of blast efficiency and environmental effect
ÖZGE AKYILDIZ
Doktora
Türkçe
2022
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKER HÜDAVERDİ
- Occupational health and safety management tool
İşçi sağlığı ve iş güvenliği yönetim aracı
ALPER GÜNGÖR
Doktora
İngilizce
2004
Maden Mühendisliği ve MadencilikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMaden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TEVFİK GÜYAGÜLER