Comparison study between the multi criteria decision support methods to choose the best appropriate cloud computing service provider
En iyi uygun bulut bilişim hizmeti sağlayıcısı seçmek için çok kriterli karar destek yöntemleri arasında karşılaştırma çalışması
- Tez No: 513900
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Bulut Bilişim, depolama, işlemciler, bellek, vb. Kaynakların tüketiciden tamamen soyutlandığı özel bir dağıtık hesaplama şeklidir. Bilgisayarı bir hizmet olarak sunan Bulut Hizmet Sağlayıcılarının (CSP) sayısı kısa süre önce artmıştır ve birçok müşterinin, işlem yapmak için bilinmeyen hizmet sağlayıcılarla etkileşimde bulunması gerekir. Bu açık ve gizli ortamlarda güven, tüketici güvenini artırmaya yardımcı olur ve onlar için güvenilir bir ortam sağlar [8]. Güvene dayalı bir sıralama sistemi, onların ihtiyaçlarına göre hizmetler arasında seçim yapmalarına yardımcı olabilir. Bu araştırmada, hizmet sağlayıcıları altyapı parametrelerine göre derecelendirmek için çok kriterli karar verme yöntemleri (AHP, ANP, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE ve VIKOR) kullanılmıştır. Daha sonra sonuçları sıralayan yöntemleri karşılaştırmak için bir karşılaştırma algoritması icat edildi. Bizim durumumuza ve kullanılan yöntemlere göre“Rackspace”sağlayıcısı diğerleri arasında en uygun olanıydı.
Özet (Çeviri)
Cloud Computing, storage, processors, memory, etc. It is a special form of distributed computing, where resources are completely abstracted from the consumer. The number of Cloud Service Providers (CSPs) that offer the computer as a service has recently increased and many customers need to interact with unknown service providers to perform transactions. In such open and confidential environments, trust helps to improve consumer confidence and provides a reliable environment for them [8]. A trust-based ranking system can help them choose between services according to their needs. In this research, multi-criteria decision making methods (AHP, ANP, TOPSIS, ELECTRE, PROMETHEE and VIKOR) were used make rating for the providers according to their infrastructure parameters. Then a comparison algorithm invented to compare the methods ranking results. According to our case and used methods“Rackspace”provider was the most agreeable one between the others.
Benzer Tezler
- Yüklenici inşaat firmalarının ülke seçimi için geliştirilen çok ölçütlü karar verme modellerinin karşılaştırılması: Vaka çalışması
Comparison of multi-criteria-decision-making tools for country selection of the contractors: Case study
GİZEM FİDAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR
- Turistik faaliyetlerin seçimine yönelik bir çok ölçütlü karar destek modeli
A multi-attribute decision support model for selection of touristic activities
SAİT GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. Y. İLKER TOPÇU
- Konut fiyatlarının çok kriterli bir karar destek modeli ile tahmin edilmesi
Multi-criteria decision support model for appraising residential real estates
SEÇİL KAVAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Dijital dönüşüm ve endüstri 4.0 uygulamaları için kamu hizmet alanlarının bulanık z-sayılar temelli karar destek modelleri ile değerlendirilmesi ve önceliklendirilmesi
Evaluation and prioritization of public service areas with fuzzy z-numbers based decision support models for digital transformation and industry 4.0 applications
DUYGU SERGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İREM UÇAL SARI