Geri Dön

Wrapper feature selection approach for spam e-mail filtering

İstenmeyen e-postaların filtrelenmesi için sarmal öznitelık seçme yaklaşımı

  1. Tez No: 514149
  2. Yazar: FARAH AL-AZZAWI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Özellik seçimi, Firefly algoritması, E-posta spam filtresi, Sınıflandırma, Naïve Bayesian Classifier, Feature selection, Firefly algorithm, E-mail spam filtering, Classification, Naïve Bayesian Classifier
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnternet, hızla değişen teknoloji ve insanların bilgiyi saklama, paylaşma ve bilgiye kolayca ulaşma istekleri sebebiyle gün geçtikçe büyüyen bir iletişim ağıdır. İnternet ile bir yerden diğerine bilgi göndermenin en hızlı ve etkili yollarından biri elektronik postadır (E-posta). E-posta, zaman ve maliyet tasarrufu sağlaması sebebiyle iletişim için etkili bir araçtır. Elektronik haberleşmede karşılaşılan en önemli sorunlarından biri istenilmeden gönderilen, çoğunlukla çok sayıda kişiye adreslenen, duyuru, ticari ilan vb. istenmeyen e-postalardır (spam mail). Bu tezin amacı, istenmeyen e-postaları filtrelemek ve bunları diğer e-postalardan ayırmak için yeni bir yaklaşımın önerilmesidir. Önerilen yöntem, yeni ve etkin bir meta sezgisel optimizasyon algoritması olan Ateş Böceği algoritmasını (Firefly algoritm) kullanarak e-postaları çıkarılan özniteliklere göre sınıflandırmaktadır. Farklı veri setleri üzerinde yürütülen deneyler neticesinde elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin %95 doğrulukla istenmeyen e-postaları tespit ettiğini ortaya koymuştur. Sonuç olarak, Ateş Böceği algoritmasına dayalı istenmeyen e-posta filtreleme yönteminin başarısı kanıtlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Internet is a quickly developing correspondence organize because of the quickly changing innovation and the readiness of individuals to store, offer and access data effectively. E-mail has become one of the fastest tools to send information from one place to another. Nowadays, various transactions and communications in general or of business are taking place via e-mails. However, e-mails are also affected by cyberattacks including Spam emails. Spam is the use of electronic messaging systems to send bulk data. Spam is flooding the Internet with many copies of the same message, in an attempt to force the message on people who would not otherwise choose to receive it. The purpose of this thesis is to present a machine learning approach for enhancing the accuracy of automatic spam detecting, filtering, and separating spams from legitimate messages. The proposed algorithm is a wrapper feature selection algorithm which has the ability to select the most relevant features. The algorithm used in this thesis is Firefly algorithm, which is an efficient metaheuristic with the ability to solve the problems with the engineering and optimization. The proposed firefly algorithm has been enhanced by using chaotic logistic map in order to start from better position. The algorithm has been experimented by using the different scenarios and the results have shown that the firefly algorithm demonstrated its efficiency for identifying the most relevant features with the accuracy of 95%. In conclusion, the firefly algorithm may enhance the accuracy of the e-mail spam filtering system.

Benzer Tezler

  1. Satsuma, klemantin ve fremont mandarinleri ile minneola tangelo'nun kontrollü atmosferde muhafaza olanakları üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM TAYFUN AĞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Gıda MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURETTİN KAŞKA

  2. Erzurum ve Erzincan yörelerindeki bazı bitkilerde bulunan eriophyoi dea (acarina:actinedida) akarları üzerinde çalışmalar

    Studies an eriophyoid mites (eriophyoidea:acarina) on some plants in Erzurum and Erzincan regions

    ÖZDEMİR ALAOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    BotanikAtatürk Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

  3. Derimden sonra yapılan bazı kimyasal uygulamaların marsh seedless altıntoplarının muhafazası üzerine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    SEMA GEÇİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Gıda MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURETTİN KAŞKA

  4. Yabancı kökenli bazı limon çeşitlerinin muhafazası üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    UFUK GÖRMEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURETTİN KAŞKA