Bireysel emeklilik sisteminde bulut teknolojileri kullanımı ve bir model önerisi
A model recommendation for the use of cloud technologies and individual pension system
- Tez No: 515185
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Birçok sektörde güncel bilgi ve iletişim teknolojilerinden faydalanmak kaçınılmız olduğu gibi finans sektörü içinde bu durum aynıdır. Bu teknolojilerden günümüzde en çok revaçta olanı, yer ve zaman bağımsız olarak kolay erişimin sağlandığı Bulut Bilişim teknolojileridir. Bulut Bilişim ortak amaçta olup ancak dağıtık olarak işleyen yapıların tek bir merkeze bağlantısının sağlanması ve buradan ortak faydalanılan bir sistem oluşturma olanağını mümkün kılmaktadır. Bireysel emeklilik sistemi bu kapsamda ele alınabilecek örneklerden biridir. Bu hizmeti sağlayan birbirinden bağımsız birçok şirket vardır. Burada tüm şirketlerin ortak noktası potansiyel müşteriler diğer bir deyişle bireysel emeklilik sistemine dahil olabilecek katılımcılar olduğuna dikkat edilmelidir. Bu şirketler arasında katılımcıların takip edildiği yani kişinin herhangi bir emeklilik şirkettinde bir bireysel emeklilik kaydı olup olmadığı varsa da hangi oranda olduğunu gösteren bir sistem mevcut değildir. Bu noktada bulut bilişim sisteminden yararlanılarak şirketlerin ortak bir havuz oluşturuduğu, her an ve her yerden bağlanılabilecek bir sisteme ihtiyaç duyulmakta ve bu ihtiyaca yönelik olarak bulut bilişim mimarisini kullanıldığı Bireysel Emeklilik Ortak Sistemi (BESOrtak) oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
It is essential to benefit from the modern information and communication technologies in financial sector like in many sectors. Cloud Computing Technologies is the most popular one among these technologies which is easily accessible independently from location and time. Cloud computing aims at enabling the connection of distributed systems to a single center and creating a system for common use. The Individual Pension System is one of the examples that can be addressed in this context. There are many independent companies providing this service. It is important to note that the potential customers, which are important to all companies, are also the participants who may be involved in the individual pension system. There isn't any system showing whether an individual is included in an individual pension system in any pension company or the rate of that individual if included in a pension system. At this point, there is a need for cloud computing which can provide a common pool that can be connected independently from time and place. Therefore, the Individual Pension System (BES Ortak) was developed for this requirement based on cloud computing architecture.
Benzer Tezler
- Otomatik katılım sisteminin bireysel emeklilik şirketlerine etkisinin Kısıtlar Teorisi düşünce süreçleri ile incelenmesi
Analizing the effects of auto enrollments system on individual pension companies Theory of Contraints with thinking processes
BURCU YUMURTACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeİstanbul Ticaret Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA SERAB ONURSAL
- Bireysel emeklilik sisteminin yurtiçi tasarruflara etkisi
The impact of the private pension system on domestic savings
OZAN ARSLAN BULUT
- Türkiye'de Bireysel Emeklilik Sistemi ve kamu sektörü çalışanlarının BES'ne giriş kararlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi; Konya ili örneği
Private Pension System in Turkey and determination of factors affecting the public sector employees decision to enter PPS; Konya city example
SARE MELİKE YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kamu YönetimiNecmettin Erbakan Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR BULUŞ
- Predicting participant risk profiles in private pension funds using machine learning techniques
Makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak bireysel emeklilik sisteminde katılımcının risk profilinin tahminlenmesi
YİĞİT ŞENER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN AYVAZ
- Bireysel emeklilik sisteminde elde edilen gelirlerin vergilendirilmesi
Başlık çevirisi yok
ÖMER KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CANOĞLU