Büyük veri üzerine uluslararası literatürün bibliyometrik analizi
Bibliometric analysis of international literature on big data
- Tez No: 516928
- Danışmanlar: PROF. DR. İLKNUR ESEN YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 124
Özet
Teknolojinin gelişimine paralel biçimde hacimlenen veri setlerini analiz etmek ve öngörüsel ipuçları bulmak, çeşitli sektörlerde karar vericiler için önemli bir sorun haline gelmiştir. Büyük miktardaki veriyi elde etme, depolama ve analiz ederek bu veriler aracılığıyla tahminde bulunma süreçlerinin tamamı“büyük veri (big data)”olarak adlandırılmaktadır. Büyük veri incelemeleri, tüm dünyada bireyler, ticari firmalar, resmi kurumlar ve bilim camiası için önemli bir gündem konusudur. Bu çalışmada, 2013 – 2017 yılları arasında Web of Science veri tabanında büyük veri üzerine yapılan ve ''big data'' anahtar kelimesi ile taranan uluslararası nitelikteki makaleler; yıl, yazar, ülke, konu, anahtar kelime ve araştırmacının alanı yönlerinden tanımlayıcı nitelikte bibliyometrik analizler uygulanarak veri seti oluşturulmuştur. Ardından bu veriler sosyal ağ analizi yardımı ile görselleştirilmiş ve yıl bazlı karşılaştırmalar yapılmıştır. Sonuçta, büyük verinin çalışma alanlarının gittikçe arttığı görülmüş, ayrıca bu konuda öncü olan yazar ve ülkeler belirlenmiştir. Özellikle ABD, Çin Halk Cumhuriyeti ve BK'ın bu konuda öncü olduğu görülmüştür. Araştırma kapsamında, dünya literatürü içerisinde Türkiye'deki araştırmacılar tarafından gerçekleştirilen büyük veri çalışmalarının mevcut durumu ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Analyzing data sets that have been volume in parallel with the development of technology and finding predictive clues has become an important challenge for decision makers in various sectors. All of the processes of obtaining large amounts of data, storing and analyzing it and making a prediction it through these data are called“big data”. Big data reviews are an important agenda for individuals, commercial companies, government agencies and the science community all over the world. In this study, a set of data is created applying descriptive bibliometric analyses from scientific articles of international quality which were scanned with the keyword 'big data' in Web of Science data base by year, author, country, subject, keyword and researcher's field, between 2013 and 2017. These data were then visualized with the help of social network analysis and year-based comparisons were made. As a result, it has been seen that the studying field of the big data have been increasing, and also the leading researchers and countries have been identified in this subject. In particular, the United States, The People's Republic of China and the UK have been a pioneer in this matter. The present situation of big data studies carried out by researchers in Turkey has been revealed in the international literature within the scope of the research.
Benzer Tezler
- 2002-2022 yılları arasındaki fen eğitiminde argümantasyon konulu uluslararası literatürün bibliyometrik analizi
A bibliometric analysis of international literature on argumentation in science education between 2002-2022
KÜBRA ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimMarmara ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KIVILCAN DOĞAN
- Derin öğrenme üzerine yapılmış uluslararası yayınların bibliyometrik analizi
Bibliometric analysis of international publications on deep learning
CANSU KIRIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Siyasal BilimlerMarmara Üniversitesiİstatistik Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM ERGÜT
- Türkiye'de yenilenebilir enerji teknolojilerinin gelecek öngörüsü
Foresight study on Turkish renewable energy technologies
MELİH SONER ÇELİKTAŞ
- Exploring spatial and aspatial factors in co-production of scientific knowledge: The case of Turkey
Bilimsel bilginin ortak üretiminde mekansal ve mekansal olmayan faktörlerin incelenmesi: Türkiye örneği
ARDA TUNCER
Doktora
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE FERHAN GEZİCİ KORTEN
- Tourist harassment and its impact on tourism experience in Istanbul
İstanbul'da turist tacizi ve tacizin turizm deneyimine etkisi
MEHMET YAVUZ ÇETİNKAYA
Doktora
İngilizce
2020
Turizmİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ÖTER