Geri Dön

Rotalama problemleri için algoritmik yaklaşımlar

Algoritmic approaches for routing problems

PDF İndir

  1. Tez No: 517097
  2. Yazar: ONUR UĞURLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. URFAT NURIYEV, DOÇ. DR. MURAT ERŞEN BERBERLER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Matematik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 118

Özet

Rotalama problemleri, yöneylem araştırması alanındaki en önemli optimizasyon problemleri arasındadır. Rotalama problemlerin optimize edilmesi ile edinilebilecek önemli ekonomik faydalardan dolayı araştırmacılar bu problemlere gitgide daha çok ilgi göstermektedir. Ayrıca, rotalama problemleri NP-zor sınıfına ait olduğundan dolayı, bilgisayar bilimleri literatüründe önemli bir rol oynamaktadır. Bu tezde, rotalama problemleri araştırılmış ve bu problemlerinin en saf hali olarak görülen Gezgin Satıcı Problemi ve Çoklu Gezgin Satıcı Problemi ele alınmış, problemler için geliştirilen çözüm yöntemleri incelenmiş ve bu problemler için yeni sezgisel algoritmalar önerilmiştir. Önerilen algoritmalar C programlama dilinde kodlanmış, TSPLIB Kütüphanesi örnekleri üzerinde test edilmiş ve literatürde var olan benzer çalışmalar ile kıyaslanmıştır. Hesaplama sonuçları önerilen algoritmaların var olan yöntemlerden daha iyi sonuçlar bulduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Routing problems are among the most important optimization problems in the field of Operations Research. Due to the significant economic benefit that can be achieved by optimizing the routing problems, researchers give more and more attention to these problems. Besides, since routing problems belong to the class of NP-hard, these problems play an important role in computer science literature. In this thesis, routing problems are investigated and traveling salesman problem and multiple traveling salesman problem, which are considered as pure routing problems, are studied, the solution approaches for the problem are investigated and new heuristic algorithms are proposed for these problems. The proposed algorithms have been implemented in C language, have been tested on the TSPLIB library and compared with a similar literature works. The experimental results show that the proposed algorithms find better solutions than the existing methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    268959

    The order-picking problem in parallel-aisle warehouses

    Koridorları birbirine paralel dizilmiş depolarda sipariş toplama problemi

    MELİH ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. HALDUN SÜRAL

  2. Tez No

    441735

    Vehicle routing in city logistics wi̇th a case study

    Kentsel lojistikte bir vaka çalışması ile araç rotalama

    İLKNUR YARDIMCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    TrafikMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZALP VAYVAY

    PROF. DR. MEHMET TANYAŞ

  3. Tez No

    614422

    Araç rotalama problemleri için matematiksel modeller ve subgradyant temelli çözüm yaklaşımı

    Mathematical models and subgradient based solution approach for the vehicle routing problems

    MELİS ALPASLAN TAKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REFAİL KASIMBEYLİ

  4. Tez No

    470039

    Exact solution approaches for non-Hamiltonian vehicle routing problems

    Hamilton olmayan araç rotalama problemleri için kesin çözüm yaklaşımları

    AMİNE GİZEM ÖZBAYGIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDE YAMAN PATERNOTTE

    PROF. DR. OYA KARAŞAN

  5. Tez No

    361056

    Kümeleme ve genetik algoritma destekli yaklaşımlarla kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü: perakende zincirinde uygulanması

    Solution of the capacity constraint vehicle routing problem with cluster and genetic algorithm based approach: a retail chain application

    TOLGA ŞEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN

Geri Dön