Heuristic and exact methods for the large-scale discrete time-cost trade-off problems
Büyük ölçekli kesikli zaman-maliyet ödünleşim problemleri için sezgisel ve kesin yöntemler
- Tez No: 517309
- Danışmanlar: PROF. DR. RİFAT SÖNMEZ, DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bina Yapım Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 255
Özet
İnşaat sektöründeki artan rekabet koşulları, verimli ve başarılı sonuçların sağlaması için karar vericilerin kusursuz planları oluşturmasını gerekli kılmaktadır. Proje yöneticileri, proje hedeflerini sağlamak doğrultusunda çelişkili olabilen hedefler arasında tercih yapmanın zorluğu ile yüzleşebilmektedir. Özellikle, proje başarısı yüksek orantıda bu hedeflere bağlı olduğundan dolayı, her inşaat projesinde zaman ve maliyet konusunda doğru kararlar alınması gerekmektedir. Bir optimizasyon problemi olan zaman-maliyet ödünleşim problemi (ZMÖP)'nin amacı optimal proje program(lar)'ı sağlayan zaman-maliyet alternatiflerini bulmaktır. Yapım projelerinde birçok kaynağın kesikli olması nedeni ile bu problemin kesikli versiyonu (KZMÖP) pratik açıdan büyük önem taşımaktadır. Çok amaçlı optimizasyon problemi olan KZMÖP Pareto eğrisi, aynı kalitede olan ve domine edilmeyen bir dizi çözüm sunarak karar vericilerin tercihlerinin belirlenmesine olanak sağlamaktadır. KZMÖP'nin karmaşık yapısından dolayı, literatürde büyük ölçekli problemler ile ilgili önemli boşluklar bulunmaktadır; ayrıca, mevcut yöntemlerin birçoğu büyük ölçekli uygulamalar için uygun değildir ve yaygın olarak kullanılan paket planlama programları KZMÖP'n çözümüne yönelik hiçbir alternatif sunmamaktadır. Bu tezin temel odak noktası gerçek hayat ölçeğindeki KZMÖP'lerin çözümü için Pareto optimizasyonuna yönelik yöntemler geliştirmek, ve literatür ile inşaat projeleri gereksinimleri arasındaki boşluğu azaltarak araştırmacılara ve uygulamacılara katkıda bulunmaktır. Karşılaştırmalı sonuçlar, bu tezde önerilen yöntemlerin büyük ölçekli KZMÖP'lerin çözümünde başarılı olduklarını göstermektedir. Geliştirilen yöntemler proje yöneticilerine büyük ölçekli projelerde uygun alternatiflerin seçimine ilişkin niceliksel bir temel yöntem sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Construction industry necessitates formulating impeccable plans by decision makers for securing optimal outcomes. Managers often face the challenge of compromising between diverse and usually conflicting objectives. Particularly, accurate decisions on the time and cost must be made in every construction project since project success is chiefly related to these objectives. This is realized by addressing the time-cost trade-off problem (TCTP) which is an optimization problem and its objective is to identify the set of time-cost alternatives that provide the optimal schedule(s). Due to discreteness of many resources in realistic projects, discrete version of this problem (DTCTP) is of great practical relevance. The Pareto front extension of DTCTP is a multi-objective optimization problem that facilities preference articulation of decision makers by providing them with a set of mutually non-dominated solutions of same quality. Due to the complex nature of DTCTP, the literature on large-scale problems is virtually void; besides, most of the existing methods do not suit actual practices and popular commercial planning software lack tools for solution of DTCTP. The main focus of this thesis relates to providing means for optimization of real-life-scale Pareto oriented DTCTPs and it aims to contribute to both researchers and practitioners by tightening the gap between the literature and the real-world requirements of the projects. The results of the comparative studies reveal that the proposed methods are successful for solving large-scale DTCTPs and provide the management with a quantitative basis for decisions on selection of the proper alternatives for the real-life-scale construction projects.
Benzer Tezler
- A mixed integer programming method for Pareto front optimization of discrete time cost trade-off problem
Kesikli zaman maliyet ödünleşim probleminin Pareto front optimizasyonu için doğrusal tamsayılı programlama yöntemi
MERT BİLİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Dinamik araç rotalama problemi için kesin ve sezgisel çözüm yaklaşımları geliştirilmesi
Constructing exact and heuristic solution approaches for dynamic vehicle routing problem
ARİF ESER
- Hipersezgisel yöntemlerle lojistik ağ tasarımı ve optimizasyon
Logistic network design and optimization using hyperheuristic methods
VURAL EROL
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Testing and scheduling applications under uncertainty
Başlık çevirisi yok
TONGUÇ YAVUZ
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER ERHUN KUNDAKCIOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN YANIKOĞLU
- Hemşire çizelgeleme problemi için bir metasezgisel yaklaşım
A metaheuristic approach for nurse scheduling problem
ECE ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET SARUCAN