Geri Dön

Design and implementation of modular front end for rf fingerprinting of bluetooth signals

Bluetooth sinyallerinin rf parmak izi için modüler ön uç tasarımı ve uygulaması

  1. Tez No: 517339
  2. Yazar: EMRE UZUNDURUKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Kablosuz ağlarda, üst düzey yazılım tabanlı güvenlik yöntemleri yetersiz kaldığında fiziksel katmanda alınan güvenlik önlemleri güvenliği tamamlayıcı olacaktır. Fiziksel katman yöntemlerinden biri Radyo Frekansı (RF) parmak izi yöntemidir. RF parmak izi yönteminde, parmak izi çıkarmak için yapılan veri toplama yöntemi kritik öneme sahiptir. Bu çalışmada, rafta hazır ticari ürün (RAHAT) ile tasarlanmış düşük maliyetli bir modüler RF ön ucu sunulmaktadır. Bu RF ön ucu tasarlamak için bilgisayar tabanlı tasarım aracı kullanılır. Önerilen RF ön uç kullanımı da dahil olmak üzere üç farklı veri toplama yöntemi de sunulmaktadır. Ayrıca, RF parmak izi performansı için RF ön ucunun üç farklı veri tabanına göre değerlendirilmesi sunulmaktadır. Bu veri tabanlarında geçici sinyal algılama, özellik çıkarma ve sınıflandırma algoritmaları uygulanmaktadır. Sınıflandırma, destekçi vektör makinesi ve yapay sinir ağları yöntemleri ile yapılmaktadır. Sonuçlar RF ön ucunun kullanılmasının doğru sınıflandırmaya ulaştığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In wireless networks, physical layer security would be complementary when higher level software based security approaches are inadequate. One of the physical layer methods is Radio Frequency (RF) fingerprinting. In RF fingerprinting method, data acquisition phase plays a critical role in precisely capturing signals for extracting the fingerprints. In this thesis, a low-cost modular RF front-end designed with commercial of the shelf (COTS) is presented. In order to design this RF front end, computer based design tool is used. Three different data acquisition methods including proposed RF front end usage is also presented. Moreover, assessment of the RF front end for the RF fingerprinting performance with respect to three different data sets are presented. Transient signal detection, feature extraction and classification algorithms are implemented on these data sets. To do classification support vector machine (SVM) and neural networks (NN) are used. Results of the study show that the designed RF front end would work well in RF fingerprinting, and accurate classification of BT devices.

Benzer Tezler

  1. 2-port vector network analyzer implementation using AD9361 and ZYNQ FPGA

    AD9361 ve ZYNQ FPGA ile 2-port vektör ağı analizörü gerçeklemesi

    MERT KÜLTE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  2. Design and implementation of an unregulated DC-DC transformer module using LLC resonant converter

    LLC rezonant çevirici kullanarak regüle olmayan DA-DA trafo tasarımı ve gerçeklenmesi

    ÖZTÜRK ŞAHİN ALEMDAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OZAN KEYSAN

  3. Visualization of intersecting sets in biological networksand filtering based on their topological properties

    Biyolojik ağlarda kesişen kümelerin görselleştirilmesi ve topolojik özelliklerine göre filtrelenmesi

    ÜMİT BULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAbdullah Gül Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU BAKIR GÜNGÖR

  4. Planda düzensiz betonarme bir yapının düşey ve yatay yükler altında davranışının incelenmesi

    Assessment of an irregular reinforced concrete building under vertical and horizontal loads

    CİHAN NAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ZEKAİ CELEP

  5. Çevresel performans odaklı adaptif cephe modülü için akıllı sistem tasarımı

    Intelligent system design for environmental performance oriented adaptive façade module

    ERHAN KARAKOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ