Geri Dön

Mevsimsel zaman serisi yöntemlerinin çevre verilerine uygulaması: Kocaeli örneği

Applications of seasonal time series methods to environmental data: Kocaeli case

PDF İndir

  1. Tez No: 517618
  2. Yazar: FARUK ÇELİKKANAT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILMAZ AKDİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Hava kirliliği alınan tüm önlemlere rağmen dünya genelinde önde gelen sorunlardan biridir. Bu kirliliğin sebeplerinden başlıca olanları insan kaynaklı sebeplerdir. Bu sebepler yok edilebilir ya da bazı önlemler alınarak etkileri azaltılabilir. Böylece, hava kirliliğinin öngörülmesi, ilgili tüm kurumlar için önemli bir konudur. Bu çalışmada, hava kirliliği oranlarının gelecekteki değerlerini öngörmek için iki farklı model yaklaşımı ele alınmıştır. Bunlardan biri Box-Jenkins modelleri olarak da bilinen ARIMA modelleri, diğeri ise klasik modellere alternatif olarak trigonometrik zaman serisi modelidir. Çalışmada ana hava kirliliği ölçüm endeksi olarak aylık ortalama Partikül Madde miktarı PM10 kullanılmıştır. Türk imalat sanayinin %13'üne sahip Türkiye 'nin en önemli sanayi kenti olan Kocaeli, temsili şehir olarak seçilmiştir. Bu nedenle, veriler 2005'den 2018'e kadar Kocaeli şehrindeki hava izleme istasyonlarından aylık olarak elde edilmiştir. Zaman serisi verilerin durağanlığı Augmented Dickey Fuller birim kök testi ile kontrol edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Around the world air pollution is a leading social problem despite all the precautions. Of the reasons, human-induced ones rank the first. These can be prevented or at least reduced by some measures. Thus, forecasting air pollution is an important issue for all related agencies. In this study, in order to forecast future values of air pollution rates, two different model approaches were considered. The one of these approaches is ARIMA models also known as Box-Jenkins models and the another one is a trigonometric time series model as an alternative to the traditional models. As a main air pollution measurement index, monthly average amounts of Particulate Matter, PM_10 was used. Being the most important industrial city of Turkey with the 13% share of Turkish manufacturing industry, Kocaeli was selected as a representative city. Hence, data was obtained monthly from the air monitoring stations in the city of Kocaeli between the period of 2005 and 2018. The stationarity of time series data was checked by Augmented Dickey Fuller unit root test.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    755931

    Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme

    Forecasting maritime trade indexes by using the time series models

    KAAN KOYUNCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU

  2. Tez No

    776107

    Bafa Gölü için uzaktan algılama teknikleri ile siyanobakterilerin tespiti, izlenmesi, zamansal analizi ve göle ulaşan kirletici yükleriyle ilişkisinin değerlendirilmesi

    Detection, monitoring and temporal analysis of cyanobacteria by remote sensing techniques for Lake Bafa and evaluation of relationship with loads reaching the lake

    ELİF KIRTILOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Jeodezi ve FotogrametriKonya Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN KARABÖRK

  3. Tez No

    726575

    Çift mevsimsel zaman serisinin öngörüsü için iki aşamalı yeni bir yaklaşım

    A new two-stage approach for forcasting of double seasonal time series

    KEZİBAN KILIÇ TOPAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDİDE REZAN USLU

  4. Tez No

    687014

    Mobil kablosuz ağların optimizasyonunda yapay zeka yöntemlerinin kullanılarak operasyonel verimliliğin artırılması

    Increasing operational efficiency on mobil wireless network optimization by using artificial intelligence methods

    YAKUP TARIK KRANDA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RÜYA ŞAMLI

  5. Tez No

    487967

    Bulanık kümeleme yöntemlerinin mevsimsel bulanık zaman serilerinde performanslarının karşılaştırılması: Hava kirliliği verilerine uygulama

    Comparision performances of fuzzy clustering methods in seasonal fuzzy time series: Application to air pollution prediction

    ERTAN BEKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEVİN GÜLER DİNCER

    YRD. DOÇ. DR. KURTULUŞ BOZKURT

Geri Dön