Üç parametreli dagum dağılımının özellikleri ve parametrelerinin tahmin edilmesi
Properties of dagum distribution with 3 parameters and estimation of its parameters
- Tez No: 518051
- Danışmanlar: PROF. DR. BUĞRA SARAÇOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Teorisi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 54
Özet
Bu tez çalışmasında, üç parametreli Dagum dağılımının bilinmeyen parametreleri için en çok olabilirlik ve yaklaşık bayes tahmin edicilerinin karşılaştırılması konusu incelenmiştir ve üstelleştirilmiş genelleştirilmiş Log-Dagum isimli yeni bir istatistiksel dağılım tanıtılmıştır. Dagum dağılımının parametreleri için karesel, genel entropi ve linex kayıp fonksiyonları altında yaklaşık bayes tahminleri Tierney-Kadane yaklaşımı ile elde edilmiş ve Dagum dağılımının en çok olabilirlik ve yaklaşık bayes tahmin edicilerinin riskleri bir Monte Karlo simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Bu dağılım için gerçek veri analizine yer verilmiştir. Ayrıca bu tezde, üstelleştirilmiş Log-Dagum isimli beş parametreli yeni bir dağılım tanıtılmış ve bu yeni dağılımın bazı dağılımsal özellikleri incelenmiştir. Bu dağılımın parametreleri için en çok olabilirlik ve en küçük kareler tahmin edicileri elde edilmiştir. Üstelik, bu tahmin edicilerin performanslarını yan ve hata kareler ortalaması bakımından karşılaştırmak için bir Monte Karlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Son olarak bu yeni dağılım için gerçek veri analizi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, it is considered the subject of comparison of maximum likelihood and approximate bayes estimators under different loss functions for unknown parameters of Dagum distribution with three parameters and a new statistical distribution called as Exponentiated generalized Log-Dagum distribution is suggested. Approximate bayes estimates for three parameters of dagum distribution under squared, general entropy and Linex loss functions is obtained with Tierney-Kadane approximation. The risks of Maximum likelihood and approximate bayes estimators are compared with a Monte Carlo simulation study. Real data analysis for Dagum distribution is presented. In this thesis, a new distribution with five parameters called as Exponentiated Log-Dagum distribution is introduced and the some statistical properties such as quantile function, moments, moment generating function, skewness and kurtosis coefficients of this new distribution are derived. Maximum likelihood estimators and least square estimators for unknown parameters of this distribution are obtained. A Monte Carlo simulation study is also performed to compare the performances of this estimators in terms of Mean squared error and bias. Finally, a real data application for this new distribution is presented.
Benzer Tezler
- Deep learning for wind energy systems using the hurst exponent and statistical parameters
Hurst üslü ve istatistiksel parametreleri kullanarak rüzgar enerjisi sistemleri için derin öğrenme
BEHNAZ ALAFI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Manufacture and testing of a composite driveshaft for automotive applications
Kompozit malzemeli bir şaftın otomotiv uygulamaları için üretimi ve testi
SAMET TATAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN
- Derin öğrenme ile cerrahi video anlama
Surgical video understanding with deep learning
ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA
- Sepsis, nekrotizan enterokolit, patent duktus arteriosus gelişen prematürelerde yeni nesil tam kan sayımı parametrelerinin tanı, tedavi ve prognoz göstergesi olarak değerlendirilmesi
Evaluation of new generation complete blood count parameters as an predictor of diagnosis, treatment and prognosis in preterms with sepsis, necrotizing enterocolitis and patent ductus arteriosus
FADIL BERAT YEŞİL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıGazi ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANAN TÜRKYILMAZ