Geri Dön

Türkiye'de 2010-2017 yılları arasında fen bilgisi öğretmenliği bilim dalında yapılmış olan lisansüstü tezlerin analizi

Analysis of graduate theses completed in the field of science teacher education between the years 2010 and 2017 in turkey

  1. Tez No: 518669
  2. Yazar: SEVDE KÖSEOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ EYLEM EROĞLU DOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İlköğretim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Fen Bilgisi Öğretmenliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bu çalışmanın amacı Fen Bilgisi öğretmenliği bilim dalında çalışılmış olan güncel tezlerin içerikleri hakkında bilgi vermesi ve gelecekteki çalışmalara ışık tutmaktır. Bu amaçla Türkiye'de Fen Bilgisi öğretmenliği bilim dalında 2010-2017 yılları arasında yapılmış ve Yükseköğretim Kurulu (YÖK) ulusal tez merkezinde erişime açılmış olan 334 lisansüstü teze ulaşılmıştır. Bu tezler yapıldıkları yıl, üniversite, tez türü, çalışma yapılan enstitü, çalışma yapılan anabilim dalı, tezi yapan kişinin cinsiyeti, danışman unvanı, örneklem büyüklüğü, örneklem seçim yöntemi, çalışma yöntemi, araştırmanın deseni, veri toplama araçları, güvenirlik çalışmaları ve uygulanan testler, geçerlilik çalışmaları ve uygulanan testler, veri analiz teknikleri ve uygulanan testler, öneriler, ekler, yerli ve yabancı kaynak sayısı, tezin konusu, çalışma grubu, tezin amacı ve tezin dili açısından incelenmiştir. Araştırma tarama modelinde desenlenmiş olup veriler doküman analizi yoluyla toplanmıştır. Araştırmada, lisansüstü tezlerin analizinden elde edilen sonuçlar; • En fazla çalışma yapan üniversitenin Gazi Üniversitesi, • En fazla çalışma yapılan yılın 2010 yılı, • En fazla çalışma yapan enstitünün eğitim bilimleri enstitüsü, • Hedef kitle olarak en fazla ilköğretim öğrencilerinin tercih edildiği, • Nicel araştırma yöntemlerinden en çok deneysel desenin tercih edildiğini, • En fazla tezin biyoloji dersi kapsamında yapıldığı belirlenirken, bu ders kapsamında en fazla çevre konusunun çalışıldığını, • Tezlerin tamamına yakınında (%98,8) öneriler bölümünün olduğunu, • En fazla tercih edilen veri analiz tekniğin ise t-testi olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

The objective of this study is to inform about the content of current theses studied in the field of science teaching and to shed light on future studies. To this end, 334 postgraduate theses in the field of science teaching which were carried out between the years 2010-2017 and accessible at the National Thesis Center of Higher Education Council (HEC) have been reached. Those theses have been analyzed in terms of the year they were done, university, type of the thesis, institute of the study, department of the study, gender of the person who did the thesis, title of the advisor, sample size, sample selection method, study method, design of the research, data collection tools, reliability studies and applied tests, validity studies and applied tests, data analysis techniques and applied tests, suggestions, appendixes, number of local and foreign sources, topic of the thesis, study group, purpose of the thesis and language of the thesis. The research was designed in a screening model and data were collected through document analysis. Results obtained from the analyses of graduate thesis indicated that; • The university which carried out the studies most is Gazi University. • The year which most studies were carried out is 2010. • The institute which carried out studies most is institute of educational sciences. • Primary school students were mostly chosen as the target group. • The experimental design was mostly preferred among quantitative research methods. • Thesis were mostly written in the field of biology, and the environment was the most studied topic in this field. • There was a suggestions section within almost in all theses (%98,8), • The most preferred data analysis technique was t-test.

Benzer Tezler

  1. Recurrent neural network based approaches for electricity consumption forecasting

    Tekrarlayan sinir ağı tabanlı elektrik tüketim tahmini

    ALPER TOKGÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE ÜNAL

  2. Türkiye'de 2010-2017 yılları arasında tarihi çevrelerde düzenlenmiş mimari yarışmalar sonucunda ödül almış yeni tasarımlarda bağlamsal analiz

    Contextual analysis of new designs awarded results of architectural competitions organized in historical environments between 2010 and 2017 years in Turkey

    EMRE BELGE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MimarlıkKarabük Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHEYLA BİRLİK

  3. Türkiye'deki mimari proje yarışmalarının değerlendirme süreçlerinde nesnellik/öznellik dengesi

    The balance of objectivity/subjectivity in the assessment process of architectural project competitions in Turkey

    MUSTAFA YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İFFET HÜLYA ARI

  4. 2010-2017 yılları arasında Türkiye'de matematik eğitimi alanında yapılan lisansüstü tezlerin bazı kriterlere göre karşılaştırmalı incelenmesi

    Comparative analysis of post-graduate theses conducted between the years 2010-2017 in the field of mathematics education in Turkey according to certain standards

    ABDULLAH TERECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimGaziantep Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RECEP BİNDAK

  5. İstanbul ili Sarıyer ve Şişli bölgelerindetrafik kazalarının yeni veri teknolojileriyle incelenmesi ve trafik kazalarını önleyici model önerileri

    Examination of traffic accidents in Sarıyer and Şişli regions of Istanbul with new data technologies and model suggestions for preventing traffic accidents

    MERT ERSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KazalarYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ

    PROF. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT