Aralık sayıları, aralık fonksiyonları ve uygulamalar
Interval numbers, interval functions and applications
- Tez No: 518846
- Danışmanlar: PROF. DR. AYHAN ESİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Aralık sayısı, Aralık fonksiyonu, Aralık sayılarının dizi uzayları, Interval numbers, Interval function, Sequence spaces of interval numbers
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Adıyaman Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uygulamalı Matematik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 36
Özet
Bu tez çalışmasında Aralık sayılarının cebirsel özellikleri, aralık sayı dizi uzaylarının çeşitli topolojik ve cebirsel özellikleri ile aralık fonksiyonlarını çalıştık.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we worked algebraic properties of interval numbers, spaces of sequences of interval numbers various properties of topological and algebraic with interval functions.
Benzer Tezler
- Aralık değerli çokgen bulanık sayılar yardımıyla bulanık gelir
Fuzzy revenue using the interval-valued polygonal fuzzy numbers
İSMAİL TEMBELO
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MatematikSüleyman Demirel ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALİH AYTAR
- Type-2 fuzzy clustering for fuzzy modeling applications
Bulanık modelleme uygulamaları için tip-2 bulanık kümeleme
AYŞE ÇİSEL ARAS
Doktora
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OKYAY KAYNAK
- (r,s,t)-küresel bulanık kümeler ve uygulamaları
(r,s,t)-spherical fuzzy sets and their applications
FATİH KARAMAZ
Doktora
Türkçe
2025
MatematikÇankırı Karatekin ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK KARAASLAN
- Neutrosophic sayılar ve onların çok kriterli karar verme problemlerine uygulamaları
Neutrosophic numbers and their application to multi-attribute decision making problems
YUSUF ŞUBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
MatematikKilis 7 Aralık ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İRFAN DELİ
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA