ANFIS ve regresyon analizi ile enflasyon tahmini ve karşılaştırması
Comparison and estimated of i̇nflation with regression analyse and ANFIS
- Tez No: 519645
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA URFALIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: ANFIS, Bulanık mantık, Enflasyon, Regresyon analizi, Yapay sinir ağları, ANFIS, Fuzzy logic, Inflation, Regression analysis, Artificial neural networks
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Resmi kurumlar ve kurumsal şirketler, belirsizlik altında riski minimize ederek en doğru kararları almaya hedeflerler. Bu doğrultuda özellikle son zamanlarda karar verme süreçlerinde klasik istatistiksel yöntemler ile birlikte gelişmekte olan teknolojinin nimetlerinden sıklıkla yararlanılmaktandır. Öngörü yöntemlerinde biri olan ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy İnference System), insanların bilgi ve deneyimlerinde yararlanılarak oluşturulan kural tabanı ve melez öğrenme algoritmaları kullanarak öngörüde bulunmaktadır. Makro ekonomik problemlerin başında gelen enflasyonu, doğru tahmin edebilmek pek çok iktisadi kararlarda daha isabetli sonuçlar alınmasını sağlayacaktır. Bu bağlamda yapılan çalışmada 2002 ile 2015 yılları arasındaki faiz ve döviz kuru($) verileri baz alınarak, ANFIS ve Regresyon Analizi kullanılarak Enflasyon (TÜFE) tahmini yapılmıştır. Elde edilen tahminler doğrultusunda hangi analiz yönteminin daha tutarlı bir tahminde bulunduğuna karar verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Public enterprises and corporate companies aim to take the most correct decisions at minimising the risk which is under the uncertanity. İn this direction, particularly, recently it is often benefited from blessings of devoloping techonology, with classical statistical methods whithin that deciding period. ANFIS the one of the estimated methods, it is predicted that rule base and hbyrid learing algorithm which is created by using the acknowledge and experince of the people. İt provides us to take the truer result at most economical decisions, to guess right the inflation which is the main problems of mocroeconomics. İn this context.in the work done between 2002-2015, being based on excahange and interest rates, with using ANFIS an Regression analyse the inflation estimated was done . in the direction of the predictions that vas obtained, it vas decided which anlyse method is more steady at astimated.
Benzer Tezler
- Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları
Başlık çevirisi yok
NİLÜFER ERDEM
Doktora
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU
- Kuluçkalık yumurtalarda depolama yöntemi ve süresinin kuluçka sonuçlarına etkileri üzerine araştırma
Başlık çevirisi yok
MERAL ÖZTEN
- Çizgisel kaynaktan ışıyan elektromağnetik dalgaların mükemmel iletken silindir takkesinden optik gibi saçılması
Başlık çevirisi yok
ADNAN GÖRÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. H. ERGUN BAYRAKÇI
- Annesi çalışan ve çalışmayan ilkokul birinci ve beşinci sınıf öğrencilerinin cinsel kimliklerini kazanmalarının incelenmesi
Başlık çevirisi yok
İSMİHAN ARTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
PsikolojiHacettepe ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE BİLİR
- Alçak basınçlı borulu sulama şebekeleri projelendirme kriterleri
Design criteria the low pressure pipe irrigation network
RECEP KANIT
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiGazi ÜniversitesiYapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. M. HALUK ÇELİK