Geri Dön

Biyomedikal uygulamaları için nesnelerin interneti tabanlı gerçek zamanlı veri toplama ve izleme platformunun geliştirilmesi

Development of iot-based real-time data acquisition and monitoring platform for biomedical applications

  1. Tez No: 521834
  2. Yazar: FARUK AKTAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YUNUS EMRE ERDEMLİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoteknoloji, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biotechnology, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Biyomedikal sistemlerde, nesnelerin interneti (Internet of Things - IoT) tabanlı, uzaktan sağlık hizmetleri, tanı, önleme, tedavi, izleme gibi biyomedikal uygulamalar kullanılmaktadır. Kablosuz vücut alan ağları (KVAA) ve radyo frekanslı tanımlama sistemleri (Radio Frequency Identification - RFID) IoT teknolojisinin en önemli anahtar bileşenleridir. Bu tez çalışmasında, hastane bilgi sistemleri için KVAA'lar ve RFID teknolojileri kullanılarak yeni bir IoT tabanlı veri toplama ve izleme platformu geliştirilmiştir. Tasarlanan platform öncelikle Riverbed Modeler yazılımı kullanılarak modellenmiş ve benzetimi gerçekleştirilmiştir. Ayrıca platform benzetim senaryosu ile örtüşecek şekilde gerçek zamanlı olarak gerçekleştirilmiştir. Önerilen platformun özgün özellikleri: i) ISO/IEEE 11073 standardı tarafından belirlenen servis kalitesi (Quality of Service - QoS) kriterleri (veri hızı ve gecikme süresi) enerji etkin bir sistem kullanılarak sağlanabilmektedir, ii) Hastane bilgi sistemlerinde yer alan fizyolojik ve kişisel veri takibi, geliştirilen benzetim ve gerçek zamanlı uygulama ortamı ile zaman verimli bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Internet of Things (IoT) based biomedical applications are deployed in biomedical systems such as healthcare/telecare, diagnosis, prevention, treatment, monitoring. Wireless Body Area Networks (WBANs) and Radio Frequency Identification (RFID) systems, also called as enabling technologies, are key components of the IoT concept. In this thesis, a new IoT-based data collection and monitoring platform using WBANs and RFID technologies is developed for hospital information systems. The developed platform has been modeled and simulated using Riverbed Modeler software. It has then been realized in real time based on the simulation scenario. The proposed platform has the following novel features: i) Quality of Service (QoS) criteria (data rate and latency) specified by the ISO/IEEE 11073 standard are satisfied by using the energy-aware system, ii) Physiological and personal data in hospital information systems can easily be tracked via the time-saving simulation and real time environment.

Benzer Tezler

  1. Kablosuz polisomnografi cihazı tasarımı

    Design of a wireless polysomnography device

    UĞUR ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilim ve TeknolojiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN EROĞUL

  2. Nanotel tabanlı nanosensörlerin biyomedikal uygulamaları

    Biomedical applications of nanowire-based nanosensors

    ALPTEKİN CİNBAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERHAT DEMİRAY

  3. Elektronik devre içermeyen tekstil bazlı radyo frekans ile tanımlama (RFID-etiket) ürün tasarımı ve geliştirilmesi

    Textile based radio frequency identification (RFID-tags) product design and development without an electronic circuit

    MÜJGAN NAYCI DUMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL USTA

  4. ICT-based understanding of spinal cord networks with applications to spinal cord injuries

    Omurilik ağlarının bilgi ve iletişim teknolojisine dayalı anlayışı ile omurilik hasarlarına uygulamaları

    MELTEM CİVAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN

  5. 3D printing of f-MWCNT incorporated plga/ha scaffolds for bone regeneration

    Kemik rejenerasyonu için fonksiyonel ÇDKNT içerikli doku iskelelerinin 3B basılması

    HATİCE KAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyomühendislikBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DUYGU EGE