Sezgisel yöntemler kullanarak akıllı soru bankası sistemi tasarımı
Designing of intelligent question bank by using heuristic methods
- Tez No: 521838
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Gelişen bilişim teknolojileri sayesinde zaman kavramı, hesaplamaların hızı ve doğruluğu önem arz etmektedir. Günümüzde insanların eğitim alma ve aldıkları eğitimin hedeflere uygun olduğunu belgeleme gereksinimleri de artmaktadır. Eğitimin hedeflenen niteliklere uygunluğu ve başarım düzeyi ancak kaliteli sorulardan oluşan sınavlar ile ölçülebilmektedir. Kaliteli soruların geleneksel yöntemler ile oluşturulması ve belirlenmesi, teknolojinin geldiği nokta düşünüldüğünde, çok yavaş ve hatalara açık bir yöntemdir. Kaliteli sorulardan oluşan, hedeflere uygun ve yapılandırılmış sınavların süratli bir şekilde hazırlanması ve değerlendirilmesi amacıyla bilişim teknolojilerinin ve alt yapısının kullanılması kaçınılmazdır. Bu tez çalışmasında, bir sınav oluşturmak amacıyla, belirlenen özelliklere göre, bir soru bankasın oluşturulması ve bu soru bankasından otomatik olarak soru seçilmesi için genetik algoritmayı kullanan sınav hazırlama sistemi önerilmektedir. Soru bankası oluşturulması sırasında sorunun; gövdesi, cevap şıkları, ilgili olduğu konu, geçmişteki sınavlarda sorulma sıklığı, öngörülen zorluk ve ayırt edicilik değerleri gibi özellikleri belirlenmektedir. Soruların sorulma sıklıkları, zorluk seviyeleri ve ayırt edicilik indeksleri istatistiksel olarak güncellenmektedir. Sistem, genetik algoritmayı kullanarak istenen sayıda, zorluk ve ayırt edicilik seviyelerinde sorular seçmekte ve sınav kitapçığı şeklinde önceden belirlenmiş düzende çıktı vermektedir. Böylece, eğitmenin soru bankasından sorular seçerek sınav oluşturması işlemini basitleştiren, pratik ve zeki bir yöntem geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Thanks to developing information technologies the concept of time, the speed and accuracy of the calculations have importance. Today, people's need of training and documenting that they meet the goals of the training they receive is increasing. The appropriateness of the training to the targeted qualifications and the level of achievement can only be measured by examinations consisting of quality questions. When the level which technology reach is considered, preparation of quality questions is very slow and error is probable. It is inevitable to use information technologies and its infrastructure to prepare and evaluate exams consisting of quality questions. In this thesis study, an exam preparation system which uses a Genetic Algorithm to form a question bank and automatically select questions from this question bank is suggested. During the preparation of the question bank the body of the question, answer choices, interest with the subject, the frequency of asked in the past examinations, the difficulty indexes and the discrimination indexes are determined. The frequency of questions, difficulty levels and distinguishing indices are updated statistically. The system selects the desired number of questions of difficulty and discrimination indexes, outputs a predetermined set of test booklets by using the Genetic Algorithm. A practical and intelligent method that enables the instructor to simplify the process of exam preparation by selecting questions from the question bank has been developed.
Benzer Tezler
- Genetik algoritma tabanlı akıllı test sayfası üretimi
Genetic algorithm based intelligent test paper generation
UFUK TÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM TUNCER
- Optimal distributed generation allocation and sizing in radial distribution networks by Cuckoo search algorithm
Cuckoo arama algoritması ile radyal dağıtım şebekelerinde optimum dağıtık üretim yerleşimi ve boyutlandırılması
MARYAM MAJIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. AYDOĞAN ÖZDEMİR
- Green networking: From conventional to next generation heterogeneous cellular networks
Geleneksel ağlardan yeni nesil çoktürel hücresel ağlara yeşil iletişim
MEHMET AYKUT YİĞİTEL
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM ERSOY
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM DURMAZ İNCEL
- Automated lane change decision making for autonomous vehicles using machine learning techniques
Makine öğrenmesi teknikleri ile otonom araçlarda şerit değişimine karar verme
MEHDI NASIRI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. GÜLAY ÖKE GÜNEL
- Optimal integration of dg units into unbalanced distribution networks
Dengesiz elektrik dağıtım şebekelerinde dağıtık üretim birimlerinin optimal entgrasyonu
MOHAMMED BAMATRAF
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR
PROF. DR. OĞUZHAN CEYLAN