Geri Dön

Karma frekanslı verilerde MİDAS regresyon modellerinin uygulanması: Türkiye'nin ekonomik büyüme tahmini

Application of MIDAS regression models in mixed-frequency data: Economic growth forecast for Turkey

PDF İndir

  1. Tez No: 522986
  2. Yazar: HASRADDIN GULIYEV
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÇİĞDEM DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Şimdiye kadar yapılan bir çok araştırmalar da analize konu olan değişkenlerin aynı frekansa sahip olması, yani her iki değişkenin aylık ve ya çeyreklik olması önemli şartlardan biri idi. Fakat, son dönemlerde ekonometrik teorilerin gelişmesi nedeniyle farklı frekansa sahip, daha farklı değişle bir değişkenin aylık diğer değişkenin çeyreklik olduğu verilerde de değişkenler arasında ilişki kurula bilmektedir. Bu yüzden, etkin ve sağlam tahminler üretmek amacıyla farklı frekansa sahip verileri aynı modele dahil etmek için yeni modeller ortaya çıktı ve bu modeller Karma Veri Örnekleme (Mixed Data Sampling-MİDAS) adı altında literatüre dahil oldu. Karma Veri Örneklemede en fazla kullanılan yöntemler Almon Polinomlu Midas Regresyon Modeli, Üstel Almon Dağılımlı Midas Regresyon modeli, Beta Dağılımlı Midas Regresyon Modeli, Sınırlandırılmamış Midas Regresyon Modeli ve Kademeli Ağırlık Yöntemi olarak sınıflandırılmaktadır. Bu araştırmada da farklı frekanslar arasında ilişkileri belirlemek için MİDAS Regresyon yöntemlerine baş vurulmuştur. Büyüme Tahmini için literatürde en fazla baş vurulan değişkenler Sanayi Üretim Endeksi, Tarım dışı İstihdam, Enflasyon, Dış Ticaret gibi istatistiklerin önemli yere sahip olduğu bulunmuş ve bu veriler toplanarak modele dahil edilmiştir. Türkiye'nin ekonomik büyüme tahmini için çeşitli MİDAS regresyon model denemeleri yapıldığı bu çalışmada ekonomik büyüme tahmini için Almon Polinomlu Midas Regresyon Modelinin daha iyi sonuçlar verdiği sonucuna varılmış ve son olarak Türkiye'nin 2017 yılı 4 çeyrek Büyümesi öngörülmüştür.

Özet (Çeviri)

Many studies up to now have been one of the important conditions that the variables subject to the analysis have the same frequency, that is, both variables are monthly or quarterly. However, because of the recent development of econometric theories, it is possible to establish a relationship between variables with different frequencies and different variants with quartiles per month. Therefore, in order to produce effective and robust estimates, new models have emerged to incorporate the same model of data with different frequencies, and these models have been included in the literature under the name Mixed Data Sampling (MIDAS). Mixed Data Sampling the most used methods in the sample are classified as Almon Polinomial Midas Regression Model, Exponential Almon Distributed Midas Regression Model, Beta Distributed Midas Regression Model, Unrestricted Midas Regression Model and Step-Weighting Method. In this study, MIDAS Regression methods were used to determine the relationships between different frequencies. The variables that were most frequently encountered in the literature for Growth Estimation were found to be the statistics such as Production Index, Non-Agricultural Employment, Inflation, Foreign Trade and these data were collected and included in the model. Almon polynomial Midas Regression Model of which it concluded that better results, and finally Turkey's 2017 economic growth forecast in this study with several MIDAS regression model attempts to economic growth forecast has predicted fourth-quarter growth.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    889456

    Karma frekanslı verilerle regresyon analizi ve bir uygulama

    Regression analysis with mixed frequency data and an application

    MUHAMMED İLKER ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. HAKAN TÜRKAY

  2. Tez No

    769967

    Karma frekanslı zaman serilerinin modellenmesi: Büyük veri örneği

    Modeling of mixed frequency time series: Big data example

    GÖZDE BOZKURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEVKET IŞIL AKGÜL

  3. Tez No

    644559

    Ödeme sistemi verilerinin GSYİH tahminine katkısı: Türkiye uygulaması

    The contribution of payments system data to GDP nowcast: Turkey application

    SERKAN TEKBACAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeGazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KÜRŞAT YALÇINER

  4. Tez No

    412185

    Etik davranma becerisinin ilkokul - ortaokul öğrencilerinde gelişme düzeyi üzerine öğretmen görüşlerinin incelenmesi: Muğla ili örneği

    Investihating teacher views about progress of ethical behaving ability of elementary and middle school students: Sample of Muğla

    YILDIRAY AYDIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Eğitim ve ÖğretimMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR YILDIZ

  5. Tez No

    527658

    Somut olmayan kültürel miras etkinliklerinin 7.sınıf sosyal bilgiler dersinde kullanımı

    Use of intangible cultural heritage activities in 7th grade social studies course

    DAVUT GÜREL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Sosyal Bilimler ve Türkçe Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURHAN ÇETİN

Geri Dön