Yığın ortalamasının tahmin edilmesinde farklı sıralı küme örneklemesi tasarımlarının incelenmesi
Investigation different ranked set sampling designs for estimate on the population mean
- Tez No: 525228
- Danışmanlar: PROF. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 214
Özet
Örneklemedeki temel amaç, örnek birimlerinden elde edilen istatistik değerlerini kullanarak örneğin çekildiği yığının parametre değerleri ile ilgili olarak tahminde bulunmaktır. Örneklemedeki ikincil amaç ise, örnek seçerken ve örnek üzerinde ölçüm yaparken oluşacak maliyetleri minimize etmektir. sıralı küme örneklemesi, örneklemenin temel amaçlarına yönelik geliştirilmiş bir yöntemdir. Özellikle çevre, tarım ve tıp gibi alanlarda örnek birimleri üzerinde ölçüm yapmak zaman, işgücü ve maliyet açısından daha zor, ancak aynı birimleri görsel yolla veya yardımcı değişken kullanarak sıralamak daha kolay olabilir. Bu durumda sıralı küme örneklemesi kullanılarak daha az sayıda birimin ölçülmesi ile güvenilir sonuçlar elde edilebilmektedir. İlgilenilen yığının dağılımı biliniyorken sıralı küme örneklemesi tasarımına ilave olarak alternatif bir çok sıralı küme örneklemesi tasarımı önerilmiştir. Bu tez çalışmasında, son yıllarda önerilen kesme tabanlı sıralı küme örneklemesi, kısmi sıralı küme örneklemesi ve değiştirilmiş L sıralı küme örneklemesi detaylı olarak incelenmiştir. Ayrıca yeni bir tasarım olarak kısmı medyan sıralı küme örneklemesi tasarımı önerilmiştir. Monte Carlo simülasyon çalışması ile tasarımların hem sıralı küme örneklemesi hem de basit tesadüfü örnekleme yöntemine göre göreli etkinlik değerleri elde edilerek, hangi dağılımın hangi tasarım altında daha etkin sonuçlar verdiği tespit edilmeye çalışılmıştır. Yapılan simülasyon çalışması sonucunda, önerilen kısmı medyan sıralı küme örneklemesi tasarımının özellikle tek modlu simetrik dağılımlar altında yığın ortalaması tahminine ilişkin kısmi sıralı küme örneklemesinden daha etkin sonuçlar verdiği saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
The main purpose of sampling is to estimate the population parameters using the statistics obtained from sample data. A secondary goal is to minimize the costs as obtaining a random sample and making measurements from sampling units of a random sample. Ranked set sampling is a sampling method which is developed for accomplishing both of these purposes. Obtaining measurements from sampling units in areas such as environment, agriculture and medicine is more difficult in terms of time, labor and cost. However, it may be easier to sort the same units visually or by using auxiliary variables. When the population distribution is known, many modified sampling designs in addition to ranked set sampling have been proposed. In this thesis, truncation based ranked set sampling, partial ranked set sampling and varied L ranked set sampling designs which are proposed in recent years are examined in detail. In addition to these methods, partial median ranked set sampling design is proposed as a new sampling design. By Monte Carlo simulation study, it was attempted to determine which distribution gives more efficient results under which design by obtaining relative efficiency values of investigated designs in comparison with simple ranked set sampling and ranked set sampling. As a result of the simulation study, it was determined that the proposed design called partial median ranked set sampling provided more efficient results than partial ranked set sampling especially when the population distribution was unimodal symmetric distributions.
Benzer Tezler
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Muş havzası sel ve taşkın riski analizi
Mus basin flood risk analysis
ÖMER KALIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
CoğrafyaİZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİCoğrafya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FURKAN ŞENER
- Hisse senedi piyasalarında dönemsellikler ve İMKB üzerine ampirik bir çalışma
Seasonalities in stock markets and an empirical study on Istanbul Stock Exchange
RECEP BİLDİK
- Sonradan tabaklama yönteminde boş tabaka olması durumunda yığın ortalamasına ilişkin tahmin edicilerin karşılaştırılması
Comparing estimators of population mean when there is a empty strata in post stratification method
SİNEM TUĞBA ŞAHİN
- Sıralı küme örneklemesi kullanılarak oransal tahmin yöntemlerinin incelenmesi
Investigation on ratio estimation methods using ranked set sampling
MERVE ESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAPRAK ARZU ÖZDEMİR