Mobese kameraları üzerinden özellik tabanlı sorgulama sağlayan dağıtık ve gerçek zamanlı akıllı trafik sistemi
Distributed and real-time intelligent traffic system which provides feature-based querying on surveillance cameras
- Tez No: 526794
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET SAYAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Trafik yönetim ve bilgi sistemlerinin trafik akışını düzgün bir şekilde sağlayabilmesi için çeşitli algılayıcılar yardımıyla trafikle ilgili bilgileri elde etmesi gerekmektedir. Bu kapsamda, son yıllarda trafik gözlemi ve denetiminde video kameralarının kullanımı çok yaygınlaşmış ve aktif olarak kullanılmaktadır. Görüntü işleme tabanlı video izlemeye dayalı trafik sistemleri yardımıyla plaka tanıma, araç sayısı bulma, trafik yoğunluğu tespiti, araç hızı hesaplanması, şerit ihlalleri ve araç sınıflandırma gibi birçok çalışma yapılabilmektedir. Mobese kameraları veya diğer gözetleme kameralarından gelen video görüntüleri çok büyük boyutlara ulaştığı için bunları işlemek tek bir bilgisayarda çok zaman almakta ve doğru bilginin doğru zamanda elde edilmesini zorlaştırmaktadır. Bu problemler dikkate alınarak bu tez kapsamında; • Konu tabanlı olarak görüntüler içeriklerine göre kademeli olarak filtrelenerek farklı makinalara iş yönlendirilmektedir. • Tüm video görüntüleri üzerinde tek bir bilgisayar ile işlem yapmak yerine, işbirlikçi çalışan çok sayıda makinanın iş bölümünü içeren ölçeklenebilir dağıtık sistem altyapısı oluşturulmuştur. Bu yapı konu tabanlı yayınla-kaydol orta katmanı ile gerçeklenmiştir. • Son kullanıcılar farkı özelliklere göre (tip, renk, hız) arama kriterlerini belirleyek ve belirli konulara kaydolan kullanıcılara gelen görüntüler üzerinde daha az arama uzayında arama ve işlem yapmak zaman tasarrufu sağlanmıştır. • Gerçek zamanda gerçeklenmesi imkânsız olan bazı video görüntü işleme algoritmalarının, gerçek ya da gerçeğe yakın zamanda gerçeklenebilmesi sağlanmıştır. Geliştirilen sistemin; alt yapı planlaması, trafik yönetimi ve trafik suçları ile mücadele gibi farklı alanlara fayda sağlayacağı düşünülmektedir.
Özet (Çeviri)
Traffic management and information systems need to obtain information about traffic with various sensors to control the traffic flow properly. In this context, videos are very actively used in traffic surveillance and control in recent years. With the help of image processing based on video surveillance system in traffic management systems, many studies are done. Some of these are license plate recognition, finding the number of vehicles, traffic density detection, vehicle speed calculation, detection of lane violations and vehicle classification. The most important reason not to be able to put real-time video processing applications into practice is that video data from surveillance cameras get very large in size, therefore using central processing techniques to process data and get the required information in right time and correctly is not an easy task. Within the scope of this thesis, we deal with following issues by taking aforementioned problems into account, • Real-time streaming video data is going to be filtered and forwarded to the right processing node by using publish-subscribe messaging middleware. • Instead of classical approaches to centralized computation, a distributed scalable network of collaborating computation nodes is developed to process streaming real-time video data coming from traffic surveillance cameras. • End users have a capability of searching for a vehicle defined in properties such as type, color, and speed. • Some video processing algorithms which are impossible to realize in real-time is possible to realize and to use in real-world applications. The proposed architecture can be utilized in different areas such as infrastructure planning, traffic management and traffic offenses.
Benzer Tezler
- Gözetimin neoliberal 'risk' bağlamında dönüşümü ve MOBESE kameraları
The transformation of surveillance in the context of neoliberal 'risk' and MOBESE cameras
OĞUZHAN ÖZGÜR GÜVEN
- Gözetim toplumu bağlamında kişisel verilerin korunmasında karşılaşılan sorunlar ve riskler
Problems and risks in protecting personal data in the context of the surveillance society
YAVUZ SELİM AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SosyolojiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMED ÜNAL BOZYER
- Gözetim toplumu olgusunun The Truman Show, Devlet Düşmanı ve Kartal Göz filmleri üzerinden analizi
Analysis of surveillance society on The Truman Show, Enemy of the State and Kartal Eye films
NAZİRE TUĞBA MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
SosyolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT AKCA
- Bir kentsel hak olarak güvenlik ve MOBESE uygulaması
Security as an urban right and the MOBESE application
NİHAL TATAROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Kamu YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZERRİN TOPRAK KARAMAN
- Istanbul: An urban panopticon
Istanbul: Kentsel panoptikon
ÖZGE ÖZDEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜVEN ARİF SARGIN