Hibrit nanoakışkanların stabilite ve ısıl özelliklerinin yapay sinir ağlarıyla incelenmesi
Investigation of stability and thermal properties of hybrid nanofluids by artificial neural networks
- Tez No: 527807
- Danışmanlar: DOÇ. DR. LÜTFÜ NAMLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Termodinamik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Önümüzdeki 50 yıl boyunca dünyanın en önemli sorunlarından birisi enerji olarak görülmektedir. Nanoakışkanlar son yıllarda enerji alanında yapılan bilimsel gelişmelerden en dikkat çeken çalışmalardan biri haline gelmiştir. Nanoakışkanların performansı; nanopartikül konsantrayonu, partikül cinsi, partikül boyutu, temel akışkan çeşidi, sıcaklık, nanoakışkan stabilitesi gibi bir çok parametreye bağlıdır. Tekil nanopartiküllerin kullanıldığı nanoakışkanlara alternatif olarak hibrit nanoakışkanlar günümüzün popüler konusu haline gelmiştir. Hibrit nanoakışkanlardan daha yüksek verim alınması amaçlanmaktadır. Bu tez çalışmasında, nanoakışkanların en büyük sorunlarından biri olan stabilitenin yapay sinir ağları ile modellenebilirliği çalışılmıştır. Nanoakışkan hazırlama aşamasında su tabanlı akışkana kütlesel %1, %2 ve %3 oranında Al2O3 ve SiO2 nanopartikülleri ilave edilmiştir. Yüzey aktif madde eklentili nanoakışkanlar ultrasonik karıştırıcı ve manyetik karıştırıcı yardımıyla kararlı hale getirilmiştir. Hazırlanan hibrit nanoakışkanların stabilite, sedimantasyon ve zeta potansiyel değerleri ölçülmüştür. Elde edilen sonuçlar yapay sinir ağları (YSA) ile modellenmiştir. Hibrit nanoakışkanlar için optimum stabilite oranları, YSA ile tahmin edilerek deneysel olarak doğrulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Over the next 50 years, one of the world's most important problems is seen as energy. In recent years, nanofluids have become one of the most remarkable studies in the field of energy. Performance of nanofluids; nanoparticles concentration, particle type, particle size, base fluid type, temperature, depends on many parameters such as nanofluid stability. As an alternative to nanofluids where single nanoparticles are used, hybrid nanofluids are becoming popular today. It is aimed to obtain higher efficiency than hybrid nanofluids. In this thesis study, the modelability of artificial neural networks, which is one of the biggest problems of nanofluids, has been researched. Nanoparticles were prepared by adding ultrasonic mixer, magnetic stirrer, pH and surfactant to %1, %2 and %3 Al2O3 and SiO2 nanoparticles on a water basis during the nanoparticle preparation step. Stability, sedimentation and zeta potential values of the prepared hybrid nanoparticles were measured. The obtained results are modeled by artificial neural networks (ANN). Estimated by ANN and experimentally verified.
Benzer Tezler
- İç içe borulu bir ısı değiştiricide metal oksit nanoakışkanların ısı transfer performansı üzerindeki etkilerinin incelenmesi
Investigation of the effects of metal oxide nanofluids on heat transfer performance in a concentric tube heat exchanger
CELAL FATİH AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DİNÇER BURAN
- Eş merkezli iç içe borulu ve plakalı ısı değiştiricilerde grafen nano plaka (GNP)-CUO/saf su hibrit nano akışkanın performansının deneysel olarak incelenmesi
Experimental investigation of the performance of graphene nanoplatelet (GNP)-CUO/distilled water hybrid nano fluid in concentric tube and plate heat exchangers
YETKİN ŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM VARİYENLİ
- Preparation and characterization of aluminium oxide nanofluids, polyurethane nanocapsules nanofluids and hybrid nanofluids
Alümı̇nyum oksı̇t nanoakışkanların, polı̇üretan nanokapsüllü nanoakışkanların ve hı̇brı̇t nanoakışkanların hazırlanması ve karakterı̇zasyonu
ALI RAHMAN ALI ALBURGHEEF
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Kimya MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMAHAT DORUK
- Comsol multiphysics yazılımı kullanılarak güneş enerjili hava ısıtıcısının hesaplamalı akışkanlar dinamiği ve enerji analizi
Computational fluid dynamics and energy analysis of a solar-powered air heater using comsol multiphysics software
MOHAMMED AJMI MAHAN AL-JAAFARI
Doktora
Türkçe
2026
Makine MühendisliğiKarabük ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZALP
- Hibrit nanoakışkanların otomobil radyatöründe kullanımıyla ısıl performans değişimi: Deneysel analiz
Thermal performance changes with the use of hybrid nanofluids in automobile radiators: Experimental analysis
GÖZDE YİĞİTTAP
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
EnerjiŞırnak ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EDİP TAŞKESEN