Geri Dön

Source-aggregated-poisson with applications to groupwise shape analysis and mesh segmentation

Değişen kaynaklı birleşik poısson ve şekil gruplarının analizi ile yüzey ağlarının bölütlenmesine uygulanması

PDF İndir

  1. Tez No: 528416
  2. Yazar: MURAT GENÇTAV
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZEHRA SİBEL TARI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 172

Özet

Bu çalışmada Poisson denkleminin değişen kaynak fonksiyonlarıyla elde edilen çözümleri bir araya getirilerek şekil analizi için değişen kaynaklı birleşik Poisson adını verdiğimiz bir fonksiyon önerilmiştir. Temel hesaplama modelimiz yerel olmakla birlikte özel olarak dizayn edilmiş kaynak fonksiyonları sayesinde daha eski yerel olmayan bir modelin parça kodlama davranışını taklit edebilmektedir. Önerilen fonksiyon geometrik dönüşümler ile topolojik bozulmalar, poz değişimi ve kapatmalar gibi faktörlere karşı güvenilirdir. Fonksiyon iki ve üç boyutta şekil analizi problemlerinde kullanılmıştır. Bu doğrultuda, önce, fonksiyonun seviye eğrilerinin evriminden faydalanılarak şekil bölünme hiyerarşisinin olasılıksal bir temsili çıkarılmıştır. Sonrasında, şekillerin grup halinde analizi uygulamasında, çıkarılan bu olasılıksal gösterimin olası hiyerarşiler kümesinden uygulamaya en uygun olanı seçmeyi mümkün kılması gösterilmiştir. Son olarak, fonksiyonu tanımlı olduğu şekil alanından şekil çevresine yansıtarak kullanan güdümsüz yüzey ağı bölütleme algoritması geliştirilmiş ve kıyaslamalı değerlendirmede aynı türdeki algoritmalar arasında en iyi ve hatta güdümlü ve grup bölütleme algoritmalarına yakın başarım elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

By computing multiple solutions to Poisson's equation with varying source functions within the shape and aggregating those solutions, we obtain a novel function for shape analysis, which we call Source-Aggregated-Poisson, or SAP. Despite the local computations, by means of specially designed source functions, our model mimics the part-coding behavior of a previous nonlocal model. We show that SAP is robust under geometric transformations and nuisance factors including topological distortions, pose changes, and occlusions. Using SAP, we address shape analysis problems in two and three dimensions. Toward this end, firstly, we exploit the evolution of its level curves and extract a probabilistic representation of shape decomposition hierarchy. Then, in the context of a groupwise shape analysis task, we demonstrate how such a probabilistic structure enables us to select the task-dependent optimum from the set of possible hierarchies. Finally, we devise an unsupervised mesh segmentation algorithm which utilizes SAP after projecting it to the surface mesh. Benchmark evaluation shows that the algorithm performs the best among the unsupervised algorithms and even performs comparable to supervised and groupwise segmentation methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    374186

    N-günlük akımların matematik model yapısına kümeleme süresinin ve kaynak seri özelliklerinin etkileri

    Role of aggregation interval and the source time series characteristics on the mathematical structure of n-day flows

    SERHAT DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ALKAN

  2. Tez No

    414561

    Pooling Turkey demographic and health survey data into an aggregated data source: Implications on selected demographic indicators

    Türkiye nüfus ve sağlık araştırmalarının verilerinin bir veri havuzu oluşturmak için birleştirilmesi: Seçilmiş demografik göstergeler üzerinde çıkarımlar

    TUĞBA ADALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    DemografiHacettepe Üniversitesi

    Demografi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET SİNAN TÜRKYILMAZ

  3. Tez No

    343105

    A multi-layer model for privacy preserving policy making for disclosure of public health data

    Halk sağlığı verisi açıklanmasında mahremiyeti koruyan poliçe oluşturma için çok katmanlı model

    MEHRDAD ALIZADEH MIZANI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgi ve Belge YönetimiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZİFE BAYKAL

  4. Tez No

    725497

    Real-time crash risk analysis using deep learning

    Derin öğrenmeyle gerçek zamanlı kaza risk analizi

    SAEID MORADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  5. Tez No

    862034

    Exploring the relationship between a specific supramax trading route and the Baltic Supramax Index

    Özel bir supramax ticaret rotasının Baltık Supramax Kuru Yük Endeksi ile ilişkisinin incelenmesi

    SERCAN KAÇAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    DenizcilikDokuz Eylül Üniversitesi

    Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH AÇIK

Geri Dön