Sezaryen olgularında kullanılan anestezi yöntemlerinin veri madenciliği yöntemleri kullanılarak analizi
Analysis of anesthesia methods used in cesarean section by using data mining techniques
- Tez No: 532134
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERSİN KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Anestezi, Kümeleme, Sezaryen operasyonu, Sınıflandırma, Veri madenciliği, Anesthesia, Clustering, Cesarean section, Classification, Data mining
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Birçok alanda olduğu gibi tıbbi verilerden veri madenciliği yöntemlerini kullanarak anlamlı örüntüler çıkarmak ve bu doğrultuda politikalar önermek mümkündür. Bu çalışmada veri madenciliği yöntemleri uygulanarak sezaryen doğum yönteminde belirlenen anestezi türleri analiz edilerek bir örüntü ve karar mekanizması oluşturmak amaçlanmıştır. Bu bağlamda Erzurum ili ve çevresinden elde edilen 300 veri ile sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik analizleri yapılmıştır. Bu çalışmada sınıflandırma analizi için Gini algoritması ve C5.0 algoritması kullanılmıştır. Bu algoritmalar hem uzman görüşüne göre oluşturulan 24 parametreli veri setinde hem de bilgi edinme ve ki-kare yöntemlerine göre indirgenen 16 parametreli veri setinde uygulanmıştır. Gini algoritması ile elde edilen karar ağacı karmaşıklık ölçütüne göre budanarak toplamda üç farklı karar ağacı elde edilmiştir. Söz konusu algoritmalar içerisinde C5.0 algoritması % 98,87 ile doğruluk oranı en yüksek karar ağacı olarak belirlenmiştir. K-prototip algoritması ile yapılan kümele analizinde küme sayıları her iki veri setinde de uzman görüşü doğrultusunda 2,3,4 ve 5 olarak belirlenmiştir. 2 ve 3'lü küme ayrımlarında net örüntüler bulunamazken 4 ve 5 ayrımlı kümelerde net örüntülere rastlanmıştır. Birliktelik analizi 3 veri seti üzerinden gerçekleştirilmiş ve Apriori algoritması ile birliktelik kuralları bulunmuştur. Sonuç olarak, hastanın; yaşı, ameliyata giriş saati, önceki anestezi öyküsü, sezaryen sayısı, anestezi korkusu ve ameliyat öyküsü parametrelerinin sezaryen doğum yönteminde uygulanan anestezi türünü belirlemede etkili olduğu gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
It is possible to extract meaningful patterns from medical data via data mining techniques to develop policies, as in many other fields. In this study it is aimed to extract pattern and decision mechanism using data mining techniques to analyze the data gathered from the type of anesthesia determined in cesarean birth method. In this context, classification, clustering and association rule analysis were conducted on 300 data obtained from Erzurum province and its surroundings. In this study, Gini and C5.0 algorithms have been used for classification. These algorithms have been applied both on data set with 24 parameters created according to expert opinion, and data set with 16 parameters which is reduced according to information acquisition and chi-square methods. In total, three different decision trees were obtained after pruning the tree created by Gini algorithms according to confusion measure. According to finding s it is found that C5.0 algorithms have the highest performance with 98,87% precision. Number of cluster were defined as 2,3,4 and 5 according to expert opinion for k-prototype clustering algorithm. Although meaningful patterns for 4 and 5 clusters have been found, there is no significant result for 2 and 3 clusters. Association rules have been found by applying Apriori algorithm on three data set. In conclusion, it is observed that age of patient, operation time, anesthesia history, number of caesarian, anesthesia phobia and operation history are the important factors in terms of the type of anesthesia.
Benzer Tezler
- Sezaryen ı̇le doğum yapan hastalarda anestezı̇ yöntemı̇nı̇n perı̇natolojı̇k sonuçları
Başlık çevirisi yok
YASEMİN REYHANCAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ DOĞUKAN ANĞIN
- Spinal anestezi uygulanan elektif sezaryen olgularında kullanılan varis çorabı ve bacak elevasyonunun maternal intraoperatif hipotansiyon ve yenidoğan parametreleri üzerine etkisi
The effect of compression stockings and leg elevation on maternal intraoperative hypotension and neonatal parameters in elective cesarean sections performed under spinal anesthesia
SEÇİL YAVAŞ
Doktora
Türkçe
2026
Kadın Hastalıkları ve DoğumErciyes ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜLAY BÜLBÜL
- Primipar sezaryen olgularında kullanılan genel veya spinal anestezinin ilk emzirme süresi ve anne-bebek bağlanmasına etkisi
The effect of general or spinal anesthesia used in primipar cesarean cases on first breastfeeding time and mother-baby bonding
ZEYNEP ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ebelikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaEbelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURAN GENÇTÜRK
- Spinal anestezi altındaki sezaryen olgularında postoperatif analjezide intratekal morfin ve İV meperidin ile epidural bupivakain+fentanil uygulamasının hasta memnuniyeti açısından karşılaştırılması
Comparison of patient satisfaction: intrathecal morphine and IV meperidine versus epidural bupivacain+fentanil for postoperative analgesia in patients undergoing cesarean section under spinal anesthesia
BUKET ŞAHİNÖZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2003
Anestezi ve ReanimasyonDokuz Eylül ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMİH KÜÇÜKGÜÇLÜ
- Sezaryen olgularında tiyopental ve propofolün BIS üzerine etkileri
The effects of thiopentone and propofol on BIS in patients undergoing caesarean section
ŞÜKRAN ÇAKMAK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2005
Anestezi ve ReanimasyonDokuz Eylül ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ÇİMEN OLGUNER