Geri Dön

Çoklu ipucu olasılıksal öğrenme görevi sırasındaki nöral yapıların graf analizleri

Graph analyses of the neural structures during multipl-CUE probability learning task

PDF İndir

  1. Tez No: 532292
  2. Yazar: GÖZDE KIZILATEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ SAFFET GÖNÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Psikoloji, Psychology
  6. Anahtar Kelimeler: fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme, graf teori, olasılıksal öğrenme, functional magnetic resonance imaging, graph theory, probability learning
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sinir Bilimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Öğrenme; dikkat, duygusal durum, çevre ve sosyal faktörlerden etkilenen dinamik bir süreçtir. Ödül ve duygu; öğrenilecek olan bilginin, yetinin ya da davranışın organizma için değerini belirler, dolayısıyla öğrenme sürecini etkileyen en önemli faktörler arasındadırlar. Yapılan çalışmalarda ödül ile bilginin işlenmesi sırasında nükleus akkumbens ve striatumda işlev değişiklikleri gözlenirken, duygu ile ilişkili bilginin işlenmesi sırasında amigdala, prefrontal ve orbitofrontal kortekste işlev değişiklikleri gözlenmiştir. Ancak ödül ve duygu ile ilgili öğrenme süreçlerinin birbiri ile olan ilişkisi hakkındaki bilgimiz sınırlıdır. Bu çalışmanın amacı beyinde ödül sisteminin ve farklı duygu içeren yüz ifadelerinin etkileşiminin olasılıksal öğrenme sürecinde aktif olan nöral yapılar arasındaki ilişkinin araştırılmasıdır. Çalışmaya 45 sağlıklı gönüllü katılmıştır. Katılımcıların psikiyatrik muayenesi yapılmış, Beck Depresyon Ölçeği, Fiziksel Anhedoni Ölçeği, Sosyal Anhedoni Ölçeği, Davranışsal İnhibisyon/Aktivasyon Sistemi Ölçeği uygulanmış ve 3-Tesla MR cihazı ile yapısal ve fonksiyonel görüntüleri elde edilmiştir. Fonksiyonel görüntüler için her bir denemede bireylerin belirli yüz ifadeleri sonrasında sunulan farklı ipuçlarının özelliğini öğrenerek seçim yapmaları istenmiştir. Oluşturulan bu fMRG ödevi ile sağlıklı gönüllülerin olasılıksal öğrenme sürecinde duygunun etkisine göre aktif olan beyin bölgeleri arasındaki bağlantısallık graf teori ile incelenmiştir. Ayrıca ödev sırasında katılımcıların doğru sayısı, yanlış sayısı, kayıp sayısı, tepki süreleri ve kazanılan ödül miktarı davranışsal veri olarak kaydedilmiştir. Davranışsal veriler ANOVA ile karşılaştırılmıştır. Fonksiyonel MR görüntülerinin önişleme adımları Matlab-SPM12 programı kullanılarak yapılmıştır. Her bir duygu için zaman serileri elde edilmiş ve graf modeli oluşturulmuştur. Oluşturulan grafların analizi BRAPH programı ile yapılmıştır. Katılımcıların tepki süreleri, doğru sayıları ve öğrenme oranları bakımından duygular arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunamamıştır. Ancak yapılan graf analizleri ile kişilerin olasılıksal öğrenme görevi sırasında farklı duygulara göre farklı ağlar kullandığı görülmektedir. Duyguların genel olarak bilişsel işlevler üzerine etkisi göz önünde bulundurularak farklı duygular öğrenme sırasında farklı beyin bölgeleriyle ağ oluşturmaktadır. Davranışsal olarak bir fark görünmemesi çalışmanın hipotezi ile örtüşmektedir. Davranışa yansımayan ancak beyin ağlarında farklı bağlantılarla sonuçlanan duygulara özgül ağ örüntüleri görülmektedir.

Özet (Çeviri)

Learning is a dynamic process which is affected by attention, emotional state, environment and social factors. Reward and emotion adjust the value of the information to be learned, skill or behavior for the organism. Studies showed significant functional activation changes in striatum and nucleus accumbens activations during processing information with reward and amygdala, prefrontal and orbitofrontal cortex during emotional information processing. Findings of the combined effect of emotion and reward on information processing are limited. The aim of this study is to investigate the connections between different neural structures, are activated in response to the interaction between the reward system and different emotional facial expressions, during probability learning process. 45-healthy controls are included in this study.Following psychiatric assessment, Beck Depression Inventory, Physical Anhedonia Scale, Social Anhedonia Scale, Behavioural Inhibition/Activation Scale were performed and structural, functional MRI were obtained with 3T-MRI scanner. For functional images, participants have been asked to make selections by learning the characteristic of the different hints presented after certain facial expressions in each trial. The connectivity between the active brain regions has been examined by graph theory according to the effect of emotion in the probabilistic learning process of healthy volunteers with creating fMRI task. Correct answer count, wrong answer count, reaction time and reward amount were recorded as behavioral data during task. They were compared with ANOVA. Preprocessing for fMRIs were analyzed by using Matlab-SPM12. Network structures for each emotion were formed by time series. The formed graph was analyzed with BRAPH. There has not been found statistically significant difference between the emotions in participants' behavioral data. But, with graph analysis, participants use different networks according to different emotions during the probabilistic learning task. Considering the influence of emotions on cognitive functions, different emotions network with different brain regions during learning. The absence of behavioral difference overlaps with the hypothesis of this paper. Emotions-specific network patterns have not reflected on behaviors but resulting in different connections in brain networks.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    343108

    Individual differences in performance on perceptual multiple cue probability learning tasks

    Çoklu işaret olasılıksal öğrenme görevlerinin performansında kişisel farklılıklar

    MUSTAFA BAYINDIR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KÜRŞAT ÇAĞILTAY

    DR. FERGUS BOLGER

  2. Tez No

    652357

    Score level multi cue fusion for sign language recognition

    İşaret dili tanıma için sonuç seviyesinde çoklu ipucu kaynaşımı

    ÇAĞRI GÖKÇE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE AKARUN ERSOY

  3. Tez No

    217970

    Encoding processess related to specific and overgeneral recall of the autobiographical memories in non-clinical depression

    Klinik olmayan depresyonda otobiyografik belleğin özgül ve aşırıgenel hatırlanmasıyla ilgili kodlama süreçleri

    MEHMET AKİF GÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. H. BELGİN AYVAŞIK

  4. Tez No

    574835

    Eş zamanlı ipucu yöntemi ile resimli kartlar kullanılarak tuvalet kullanma becerisi öğretiminin etkililiği

    The effectiveness of teaching toileting skills using picture cards to the children with mental failure

    NAZIM ALAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE ERATAY

  5. Tez No

    814487

    Exploring the impact of social cues in multimedia learning design on eap classes: An investigation of the personalization and voice principles

    Çoklu öğrenme kuramının kişiselleştirme ve ses ilkelerinin akademik amaçlı İngilizce derslerindeki etkileri

    SELMA TAMDOĞAN ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesi

    Eğitim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YAVUZ SAMUR

Geri Dön