Sanayideki enerji yük tahmin modelleri
Short term load forecast in industry zone
- Tez No: 533582
- Danışmanlar: PROF. DR. NECDET ÖZÇAKAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Talep tahmini, Arima, Holt Winters, yapay sinir ağları, elektrik talebi, Demand forecasting, Arima, Holt Winters, artificial neural networks, electricity demand
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Üretim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Bu tez çalışmasında yer alan Organize Sanayi Bölgesi'nde kullanılan elektrik enerjisinin tahminlemesi Arima , Double Seasonal Holt Winter ve Yapay Sinir Ağları ile modellenmiştir. Hangi Modelin Organize Sanayi Bölgesi'nin tüketimini en iyi tahmin ettiği sorusunun cevabı aranmıştır. Organize Sanayi Bölgesi'nin 2011-2017 yılları arasındaki elektrik tüketimi saatlik olarak incelenmiştir. Mevcut verilere göre modeller oluşturulmuş, ve bu Organize Sanayi Bölgesi için en iyi model yaratılmaya çalışılmıştır. Oluşan yeni model elektrik alım satım kontratları yaparken Organize Sanayi Bölgesi Yönetimi'ne güçlü bir yol gösterici olacaktır. Bunun yanında doğru talep Elektrik Üreticileri'nin kaynaklarının optimum seviyede kullanmasını sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the estimation of the electrical energy used in the Organized Industrial Zone was investigated by Arima, Double Seasonal Holt Winter and Artificial Neural Networks. The results were compared with each other. The answer to the question of which model best estimates the electric consumption of the Organized Industrial Zone was thought. The electricity consumption between the years of 2011-2017 of the Organized Industrial Zone was examined in hourly. According to the available data, models have been created and the best model for this Organized Industrial Zone has been tried to be created. The new model will be a powerful guide to Organized Industrial Zone Management while making electricity purchase contracts. In addition, the right demand will ensure that Electricity Producers use their resources at the optimum level.
Benzer Tezler
- Çelik ve alüminyum alaşımlı çekirdekli burkulması önlenmiş çaprazların (BÖÇ) tasarımı, üretimi ve yön değiştiren tekrarlı yükler etkisindeki davranışı
Design, fabrication, and cyclic behavior of steel and aluminum alloy core buckling restrained braces (BRBs)
ÇİGDEM KARATAŞ
Doktora
Türkçe
2012
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ CEM ÇELİK
- Modelling and state of charge estimation of lithium-ion batteries
Lityum bazlı batarya hücrelerininmodelleme ve şarj durumu tahmini
MANİ KAZIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- Derin öğrenme tabanlı elektrik dağıtım trafo merkezlerinde yük tahmini: Azerbaycan örneği
Load estimation in electricity distribution substations using deep learning: The case of Azerbaijan
VUSAL ISAYEV
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN ALBAYRAK
- Fotovoltaik programlarının simülasyon sonuçlarının doğruluğunun incelenmesi
Investigation of the accuracy of photovoltaic programs simulation results
OZAN CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KUBİLAY TAŞDELEN
- Sanayide enerji verimliliği potansiyeli ve basınçlı hava sistemlerinde verimlilik
Energy efficiency potential in industry and energy efficiency in compressed air systems
MURAT KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ BAYTAŞ
PROF. DR. SERMİN ONAYGİL