Kaotik sistemlerin klasik ve zeki yaklaşımlar ile kontrolü
Control of chaotic systems with classical and intelligent approaches
- Tez No: 534240
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık denetim sistemleri, Doğrusal olmayan kontrol teorisi, Geri beslemeli kontrol, Kaos denetimi, Sinirsel bulanık mantık, Yapay sinir ağları, Fuzzy control systems, Nonlinear control theory, Feedback control, Chaos control, Neuro fuzzy logic, Artificial neural networks
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektronik devreler için kaos istenmeyen bir davranıştır. Bu tezde, kaotik sistemlerin kontrolü için iyi bilinen bazı kaos kontrol yöntemleri ile yapay zekâ tekniklerinin birlikte kullanımı önerilmiştir. Chua devresinin kontrolü kayma kipli kontrol yöntemi, yapay sinir ağları ve ikisinin bir arada kullanımı ile, Bonhoeffer–van der Pol devresinin kontrolü pasif kontrol yöntemi, bulanık mantık ve ikisinin bir arada kullanımı ile, Colpitts devresinin kontrolü ise geri-beslemeli kontrol yöntemi, sinirsel-bulanık ağlar ve ikisinin bir arada kullanımı ile gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar karşılaştırmalı grafikler ile sunulmuştur. Sonuçlar, önerilen yaklaşımın kaotik sistemlerin denge noktasına kontrolünü daha hızlı sağladığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Chaos is an undesired behaviour for electronic circuits. In this thesis, usage of some well-known chaos control methods with artificial intelligence techniques is proposed for the control of chaotic systems. Sliding mode control method, artificial neural networks and using both of them are applied for the control of Chua's circuit, the passive control method, fuzzy logic and using both of them are applied for the control of Bonhoeffer–van der Pol circuit, and the feedback control method, adaptive neuro-fuzzy inference system and using both of them are applied for the control of Colpitts circuit. The results are presented by comparative figures. They show that the proposed approach provides the control of chaotic systems to their equilibrium points more effectively.
Benzer Tezler
- Büyük boyutlu veriler için metasezgisel yöntemler ile öznitelik indirgemede yeni bir yaklaşım geliştirilmesi
Developing a new approach to feature selection with metaheuristic methods for large scale data
ESİN AYŞE ZAİMOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Altıgen fraktal üzerinde içsel metriğin ve bazı kaotik dinamik sistemlerin inşası
Construction of the intrinsic metric and some chaoticdynamical systems on the hexagonal fraktal
ASLIHAN İKLİM ÇINAR
Doktora
Türkçe
2026
MatematikEskişehir Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SALTAN
DOÇ. DR. NİSA ASLAN
- Sierpinski üçgeni ve Sierpinski tetrahedronu üzerinde kaotik dinamik sistemler
Chaotic dynamical systems on the Sierpinski gasket and the Sierpinski tetrahedron
NİSA ASLAN
Doktora
Türkçe
2019
MatematikAnadolu ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜNYAMİN DEMİR
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA SALTAN
- İki boyutlu kaotik sistem üretecinin geliştirilmesi ve blok tabanlı görüntü şifreleme algoritmasının tasarımı
The development of a two-dimensional chaotic system generator and the design of a block-based image encryption algorithm
ÖMER KOÇAK
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL BABAOĞLU
DOÇ. DR. UĞUR ERKAN
- Kesirli ve değişken dereceli kaotik sistemlerle veri şifreleme uygulamalarının geliştirilmesi
Development of data encryption applications using fractional and variable order chaotic systems
MEHMET ORDUKAYA
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN KAÇAR