Geri Dön

A study of the changes in the forest phenology in Turkey through MODIS satellite data

Türkiye orman fenolojisindeki değişikliklerin MODIS uydu verileri aracılığıyla incelenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 535384
  2. Yazar: YETKİN İPEK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HASAN NÜZHET DALFES
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Botanik, Biology, Botany
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Avrasya Yerbilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yer Sistem Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Büyüme Mevsimi Başlangıcı yıl içerisinde bitkilerin büyüme döneminin – yeşil yaprak oluşumunun başladığı dönem – başlangıcıdır. Büyüme Mevsimi Sonu ise tam tersidir; bu dönemde bitkiler büyüme mevsimini bitirerek yaprak dökmeye başlar. Yeşil yapraklardaki değişim iğne yapraklı ağaçlara göre yaprak döken ağaçlarda çok daha büyük olsa da, tüm bitkiler her yıl BMB ve BMS'den sonra farklılıklar gösterirler. Bütün bitkiler BMB ve BMS'ye girdiklerinden dolayı, yıllık döngülerine uyabilmek için bazı çevresel işaretler ararlar. BMB ve BMS'deki değişiklikleri tespit etmek için MODIS görüntüleme kullanılmıştır. MODIS uydularının kutupsal yörüngeleri vardır ve görüntüleri günlük 7 yansıma bandında yakalarlar. BMB ve BMS'yi MODIS uydu görüntülerinden yeşil ve kırmızı yansıma farkına bağlı olarak tespit edebilmek için GRVI endeksi kullanılmıştır. BMB ve BMS tespiti için eşik değer GRVI=0'dır. GRVI>0 ise büyüme mevsimidir; GRVI

Özet (Çeviri)

The Start of Growing Season (SGS) marks the time of year where a type of plant starts its growing season; therefore, forming green leaves. The End of Growing Season (EGS) is the opposite, where plants end their growing seasons and start defoliation. The difference in green leaf changes are much more dramatic in deciduous forests than coniferous forests, all plants show annual differences after SGS and EGS. As all plants undergo SGS and EGS, they look for environmental cues in order to keep up with their annual cycles. To detect variations in SGS and EGS, MODIS imagery was used. MODIS satellites have a polar orbit and capture images in 7 spectral bands daily. To detect the SGS and EGS from MODIS satellite data by comparing the surface reflectance in red versus green through the GRVI index was used. The threshold for the detection of SGS and EGS is set to GRVI = 0. If GRVI > 0, then it is currently the growing season; if GRVI < 0 then it is the senescence season. Yearly GRVI estimates are analyzed to detect the SGS and EGS by catching GRVI zero crossing. We tried to detect the yearly shifts of SGS and EGS using this GRVI estimates. For these measurements, daily MODIS Terra MOD09GA V006 products were downloaded for the period 2007-2017, then analyzed through an R script using RASTER package. Noise reduction was applied on the results using Exponential Moving Average and the GRVI=0 crossings were detected. Later, the refined data were compared annually and among regions with different vegetation to look for SGS and EGS shifts over time. Although in all plots there were obvious peaks during Growing Season, in some cases of mountain ranges and coniferous forests, GRVI method was unable to detect SGS or EGS; as there was no 0 crossing. In the regions where GRVI was successful, SGS shifted to an earlier DOY and EGS shifted to a later DOY on a scale of 11 years. Overall, the GRVI has been successful in showing seasonal patterns in a given region.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    901257

    Vegetation phenology and its interactions with climate change – a study on Turkey and its region

    Türkiye ve bölgesinde iklim değişikliği ve vejetasyon fenolojisi ilişkisi: Uydu verilerine dayalı bir yaklaşım

    TUĞÇE ŞENEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Botanikİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN NÜZHET DALFES

  2. Tez No

    817328

    Türkiye'de yüzey sıcaklıkları ile çeşitli indislerden elde edilen fenolojik aktivitenin kırsal ve kentsel alanlardaki durumunun incelenmesi

    Surface temperatures and phenological activity from various indices in Turkey investigation of the situation in rural and urban areas

    İLHAMİ DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    CoğrafyaKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KARABULUT

  3. Tez No

    736377

    Fire history and climate change: Black pine forests in Western Anatolia

    Batı Anadolu'daki karaçam ormanlarının yangın tarihi ve iklim değişikliği

    EVRİM AYŞE ŞAHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN NÜZHET DALFES

    PROF. DR. NESİBE KÖSE

  4. Tez No

    371511

    Modeling climate change effects}{on forest ecosystems of Turkey

    İklim değişikliğinin Türkiye orman ekosistemleri üzerine etkilerinin modellenmesi

    İSTEM FER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Tıbbi Ekoloji ve Klimatolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. NÜZHET DALFES

  5. Tez No

    105778

    Samsun İli çevresindeki P.orientalis L. topluluklarında bulunan bazı odunsu taksonlarda yaprak gelişimi ve makro elementlerin mevsimsel değişimi

    The Leaf growth stages and seasonal changes of macroelements in P.orientalis L. gallery forest in Samsun region Ondokuzmayıs

    TUĞBA BAYRAK ÖZBUCAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    BiyolojiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. H. GÜRAY KUTBAY

Geri Dön