Geri Dön

İleri beslemeli geri yayılımlı yapay sinir ağlarının incelenmesi

Investigation of feedforward backpropagation artificial neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 536428
  2. Yazar: YUNUS AKSU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SIDDIK KESKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Algoritma, ara katman, iterasyon, aktivasyon fonksiyonu, eğitim verisi, Algorithm, interlayer, iteration, activation function, training data
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Yapay sinir ağları, biyolojik sinir sisteminden esinlenerek, sinirlerin farklı şekillerde birbirlerine bağlanmasıyla oluşan ağlardır. Bu ağlar, bilgiyi saklama, öğrenme ve kullanma özelliğine sahiptir. Böylece sınıflandırma, tahmin, ilişkilendirme ve en uygun şekle getirme işlemlerinde kullanılabilir. Çalışmada, İleri beslemeli geri yayılımlı yapay sinir ağları ile ilgili algoritmalar tanıtılarak, bir veri seti ile uygulama yapılmıştır. Uygulamada, serbest erişimli Machine Learning Repository internet sitesinden (UCI) sağlanan ve 81 açıklayıcı değişken içeren Süper İletken veri setinden 1111 veri kullanılmıştır. Ara katmandaki nöron sayısı 25, 50 ve 75 alınarak, algoritmalar için MATLAB paket programı ile toplam 13 uygulama yapılmıştır. Uygulamalarda, veri setinin % 70'i eğitim verisi, % 30'u ise test ve geçerlilik verisi olarak alınmış ve her uygulama için 1000 tekrar (iterasyon) yapılmıştır. Uygulamalar sonucunda gerçek değerler ile çıktı değerleri arasındaki korelasyonlar değerlendirilmiştir. Eğitim, geçerlilik ve test veri setleri birlikte incelendiğinde en yüksek korelasyon; % 95.46 ile trainbr algoritmasında gerçekleşirken, traingd, traingda, traingdm ve trainrp algoritmaları dışında en düşük korelasyon % 70.28 ile traingdx algoritmasında gözlenmiştir. Sonuç olarak, korelasyonların, algoritmalara ve ara katmandaki nöron sayısına göre belirgin değişiklik gösterdiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Artificial neural networks are networks that are inspired by the biological nervous system and connected to each other in different ways. These networks have the ability for storage, learning and using of information. Thus, artificial neural networks can be used for classification, estimation, and association as well as providing in the most appropriate form. In this study, the algorithms related to feedforward back propagation artificial neural networks were introduced and performed an application with a data set. By 81 explanatory variables, 1111 data of Super-Conductor dataset that achieved from free-access Machine Learning Repository website (UCI) were used in the application. By considering number of neurons in the interlayer as 25, 50 and 75, a total of 13 applications were performed with MATLAB package program for the algorithms. 1000 iterations were performed for each application by taking 70% as training and 30% as validation and test of the data set. In the applications, correlations between the original and output values were evaluated. By excepting traingd, traingda, traingdm and trainrp algoritms, the highest correlation was found as 95.46% in trainbr algorithm while the lowest one 70.28% in traingdx algorithm for the training, validation and test data sets.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    296851

    İnorganik ve organik bileşiklerin yüksek basınç ortamında faz geçişlerinin incelenmesi ve yapay sinir ağları metodu ile simülasyonu

    The observation of phase transitions of inorganic and organic compounds under high pressure and the simulation of artificial neural networks method

    ÖZLEM İLGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YEŞİM ÖZCANLI

  2. Tez No

    563666

    Hidroelektrik santrallerde net düşü değişiminin aktif güç çıkışı üzerine etkisinin incelenmesi

    The investigation of the effect of net head variation on active power output in hydroelectric power plants

    FATİH ERAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CELAL YAŞAR

  3. Tez No

    781050

    Kimyasal enjeksiyon yapılmış kum zeminlerde enjeksiyon malzemesiyle basınç dayanımı arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between injection material and compressive strength in chemically injected sand soils

    NURULLAH POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İnşaat MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERAY YILDIRIM

  4. Tez No

    322868

    Evaluation of artificial neural network (ANN) and adaptive neuro based fuzzy inference system (ANFIS) on sediment transport

    Anfis ve yapay sınır ağlarını kullanarak sediment taşımının incelenmesi

    SAEED VAZİFEHKHAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAI ŞEN

  5. Tez No

    712187

    Kentiçi demiryolunda trafik yükünün ray aşınmaları üzerindeki etkisinin araştırılması

    Investigation of the effects of traffic load on rail wear in urban railways

    HAZAL YILMAZ SÖNMEZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

Geri Dön