Geri Dön

Otomotiv yedek parça taleplerinin tahmini için bulanık kümeleme model önerisi

Fuzzy clustering model proposal for forecasting automotive spare part demands

  1. Tez No: 537339
  2. Yazar: BAŞAK ÖZÇİFT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZERRİN ALADAĞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, bir otomotiv şirketi için yedek parça taleplerinin tahmini için bulanık kümeleme modeli önerilmiştir. Bulanık modelleme yaklaşımına bulanık fonksiyon yapısını yani üyelikleri ve/ya üyelikler ile girdi değişkenlerinin çarpımlarını dahil ederek yeni bir öbekleme algoritması önerilmiştir. Buna bağlı olarak, sistemi modellemek için bulanık modelleme çıkarsama algoritması kullanılmıştır. Bu algortima öbekleme algortimasına üyelikerin dahil edilmesi sebebi ile modifiye edilmiştir. Önerilen modelleme yaklaşımı, literatürde yer alan önceki modeller ile gerçek veri üzerinden karşılaştırılmıştır. Çalışmada, veriye en uygun modeller ve bu modellere ait parametreler saptanmıştır. Önerilen model, uygulamaya konu yedek parça verisi için diğer modellere ile karşılaştırıldığında AMAPE ölçütüne göre daha iyi performans göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, a fuzzy clustering model is proposed for an automotive firm to forecast spare part demands. A new fuzzy function structure is poporsed to fuzzy modeling approach by addingmemberships and/or multiplying memberships and input variables. Correspondingly, fuzzy modeling inference algorithm is used for modeling the system. This algorithm is modified due to adding the memeberships to the clustering algorithm. Proposed modeling algorithm is compared with the earlier models in literature by real data. In this study, the poper models to the data and the parameters belong to the models are determined. Suggested model is performed better than by comparing with other models for the spare part data subject to this application by AMAPE measure.

Benzer Tezler

  1. Türk otomotiv sanayinin işletme fonksiyonları açısından incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    YUSUF İNCELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İşletmeGazi Üniversitesi

    PROF. DR. BİROL BUMİN

  2. Üretim işletmelerinde spesifikasyon ve tolerans analizi -bir otomotiv işletmesinde uygulama-

    Başlık çevirisi yok

    A.SERMET ANAGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA ŞENEL

  3. Effect of ethanol and gasoline blends on exhaust gas emissions in S.I. engines

    Başlık çevirisi yok

    FAROOQ AHMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. A. DEMİR BAYKA

  4. Dört zamanlı buji ile ateşlemeli bir motor performansının bilgisayar yardımı ile simulasyonu

    Computer aided simulation of a four-stroke spark ignition engine performance

    SELİM ÇETİNKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE ERDİLLER