Geri Dön

Otomotiv yedek parça taleplerinin tahmini için bulanık kümeleme model önerisi

Fuzzy clustering model proposal for forecasting automotive spare part demands

  1. Tez No: 537339
  2. Yazar: BAŞAK ÖZÇİFT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ZERRİN ALADAĞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Bu çalışmada, bir otomotiv şirketi için yedek parça taleplerinin tahmini için bulanık kümeleme modeli önerilmiştir. Bulanık modelleme yaklaşımına bulanık fonksiyon yapısını yani üyelikleri ve/ya üyelikler ile girdi değişkenlerinin çarpımlarını dahil ederek yeni bir öbekleme algoritması önerilmiştir. Buna bağlı olarak, sistemi modellemek için bulanık modelleme çıkarsama algoritması kullanılmıştır. Bu algortima öbekleme algortimasına üyelikerin dahil edilmesi sebebi ile modifiye edilmiştir. Önerilen modelleme yaklaşımı, literatürde yer alan önceki modeller ile gerçek veri üzerinden karşılaştırılmıştır. Çalışmada, veriye en uygun modeller ve bu modellere ait parametreler saptanmıştır. Önerilen model, uygulamaya konu yedek parça verisi için diğer modellere ile karşılaştırıldığında AMAPE ölçütüne göre daha iyi performans göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, a fuzzy clustering model is proposed for an automotive firm to forecast spare part demands. A new fuzzy function structure is poporsed to fuzzy modeling approach by addingmemberships and/or multiplying memberships and input variables. Correspondingly, fuzzy modeling inference algorithm is used for modeling the system. This algorithm is modified due to adding the memeberships to the clustering algorithm. Proposed modeling algorithm is compared with the earlier models in literature by real data. In this study, the poper models to the data and the parameters belong to the models are determined. Suggested model is performed better than by comparing with other models for the spare part data subject to this application by AMAPE measure.

Benzer Tezler

  1. Bir otomotiv sektörü işletmesinde yedek parça talep tahmin analizi

    An analysis of spare parts demand forecasting in the automotive sector company

    İLKNUR CORE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. MEHMET AKANSEL

  2. Combined forecasts for stock keeping units with intermittent demand pattern

    Kesintili talep yapısına sahip stok tutma birimleri için birleştirilmiş tahminler

    GİZEM HALİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeDokuz Eylül Üniversitesi

    İşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSUN KAPUÇUGİL İKİZ

  3. Bir otomobil firmasında envanter yönetimi ve yedek parça stoğu uygulaması

    Inventory management and spare part's stock implementation in a automobile company

    METE KARAHALİLOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBeykent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SABAHATTİN KEREM AYTULUN

  4. Marka sadakati ve tüketici yenilikçiliği: Otomotiv sektörü üzerine görgül bir araştırma

    Brand loyalty and consumer innovation: An empirical research on the automotive sector

    SEYİT ALİ ERKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İşletmeAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ÖZGEN

  5. Otomotiv yan sanayinin rekabet gücü analizi: Almanya ve Türkiye örneği

    Competitiveness analysis of automotive sub-industry: The case of Germany and Turkey

    EKİN ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Uluslararası TicaretMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞİŞMAN