ORB özelliklerine dayalı yüz tanıma sistemi
Face recognition system based on ORB features
- Tez No: 537795
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SELEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yüz tanıma, içinde barındırdığı ışıklandırma, ölçek değişkeni, döndürme değişkeni, çakışma alanları gibi karmaşık konular nedeniyle araştırmaya açık bir husus olma özelliğine sahiptir. Bu nedenle çalışmada, yüz tanıma amacıyla kullanılan Yönelimli FAST ve Döndürülmüş BRIEF (Oriented FAST and Rotated BRIEF-ORB) algoritması, Temel Bileşen Analizi (Principal Component Analysis-PCA) ve Yerel İkili Örüntü (Local Binary Patterns-LBP) teknikleri gibi metotlar kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar mukayese edilerek hangi tekniğin daha başarılı olduğu ortaya konulmaya çalışılmıştır. Bu amaçla, 30 kişiden oluşan bir veri seti oluşturulmuştur. Yüz tanıma aşamasında birbirinden farklı durumları da göz önüne alabilmek için 2 farklı yüz detayı, 3 farklı ışık seviyesi ve 4 farklı mesafe dikkate alınmıştır. Her bir farklı durum için her bir kişinin 5 farklı açıdan görüntüleri çekilmiştir. Bunun sonucunda toplamda 3600 görüntüden oluşan bir veri seti elde edilmiştir. Bu görüntülere ORB, PCA ve LBP algoritmaları uygulanarak yüz tanıma testleri yapılmıştır. Bu testlerin sonucunda ORB tekniğinin diğer metotlara göre %86.29'lük bir başarı ile daha yüksek bir yüz tanıma oranına sahip olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Face recognition has the feature of being open to research due to complex issues such as illumination, scale variant, rotation variant, and collision areas. For this reason, in our study, we applied new methods on the images for the purpose of face recognition such as ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) algorithm, PCA (Principal component analysis) and LPB (Local binary patterns) techniques. We aimed to identify the more successful ones by comparing the results obtained. For this purpose, a 30-person database set has created in this study. In order to be able to take into account different situations in the face recognition phase, 2 different facial details, 3 different light levels and 4 different distances have been taken into account. For that purpose, images of each person were taken from 5 different angles for each different situation. Consequently, a database consisting of a total 3600 images has obtained. Face recognition tests have been performed on these images by applying ORB, PCA and LBP algorithms. As a result of these tests, ORB has been found to have a higher face recognition rate with a 86.29% success rate than the others.
Benzer Tezler
- Gait-based gender classification using neutral and non-neutral gait sequences
Nötr veya nötr olmayan ardaşık yürüyüş tarzlarından davranış bağımlı cinsiyet klasifikasyonu
ZHYAR QAHHAR MAWLOOD
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHasan Kalyoncu ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. CELAL KORAŞLI
DR. AZHIN TAHİR SABIR
- Doğal ortamlarda yürüyüşten kişi tanıma
Person identification from gait in the wild
BÜŞRANUR YAPRAK
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EYÜP GEDİKLİ
- Tommaso Campanella ve Thomas More`un ütopyalarının karşılaştırılması
Comparing Thomas More and Tommaso Campanella`s utopias
MAHMUT AVCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
FelsefeAtatürk ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OSMAN ELMALI
- İncirli-Bakırköy IDO istasyonları arasındaki metro tüneli etki alanının belirlenmesi ve olası yüzey oturma miktarlarının saptanması
Determination of the influence area and possible settlement amounts of the metro tunnel between İncirli- Bakırköy İDO stations
SERPİL KARAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER VURAL YAVUZ
- View dependent coding of 3D scenes
3 boyutlu sahnelerin bakış noktasına bağımlı kodlanması
MUZAFFER EGE ALPER
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ULUĞ BAYAZIT