ORB özelliklerine dayalı yüz tanıma sistemi
Face recognition system based on ORB features
- Tez No: 537795
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT SELEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Yüz tanıma, içinde barındırdığı ışıklandırma, ölçek değişkeni, döndürme değişkeni, çakışma alanları gibi karmaşık konular nedeniyle araştırmaya açık bir husus olma özelliğine sahiptir. Bu nedenle çalışmada, yüz tanıma amacıyla kullanılan Yönelimli FAST ve Döndürülmüş BRIEF (Oriented FAST and Rotated BRIEF-ORB) algoritması, Temel Bileşen Analizi (Principal Component Analysis-PCA) ve Yerel İkili Örüntü (Local Binary Patterns-LBP) teknikleri gibi metotlar kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar mukayese edilerek hangi tekniğin daha başarılı olduğu ortaya konulmaya çalışılmıştır. Bu amaçla, 30 kişiden oluşan bir veri seti oluşturulmuştur. Yüz tanıma aşamasında birbirinden farklı durumları da göz önüne alabilmek için 2 farklı yüz detayı, 3 farklı ışık seviyesi ve 4 farklı mesafe dikkate alınmıştır. Her bir farklı durum için her bir kişinin 5 farklı açıdan görüntüleri çekilmiştir. Bunun sonucunda toplamda 3600 görüntüden oluşan bir veri seti elde edilmiştir. Bu görüntülere ORB, PCA ve LBP algoritmaları uygulanarak yüz tanıma testleri yapılmıştır. Bu testlerin sonucunda ORB tekniğinin diğer metotlara göre %86.29'lük bir başarı ile daha yüksek bir yüz tanıma oranına sahip olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Face recognition has the feature of being open to research due to complex issues such as illumination, scale variant, rotation variant, and collision areas. For this reason, in our study, we applied new methods on the images for the purpose of face recognition such as ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF) algorithm, PCA (Principal component analysis) and LPB (Local binary patterns) techniques. We aimed to identify the more successful ones by comparing the results obtained. For this purpose, a 30-person database set has created in this study. In order to be able to take into account different situations in the face recognition phase, 2 different facial details, 3 different light levels and 4 different distances have been taken into account. For that purpose, images of each person were taken from 5 different angles for each different situation. Consequently, a database consisting of a total 3600 images has obtained. Face recognition tests have been performed on these images by applying ORB, PCA and LBP algorithms. As a result of these tests, ORB has been found to have a higher face recognition rate with a 86.29% success rate than the others.
Benzer Tezler
- Androıd kötücül yazılımlarından koruma sistemlerinin değerlendirilmesi ve görüntü işleme algoritmalarını yapay zekâ teknikleri ile melezleştirerek yeni bir algılama yaklaşımının geliştirilmesi
Evaluating the robustness of android anti-malware systems and developing a novel detection approach based on hybridizing image processing algorithms with artificial intelligence techniques
HALİT BAKIR
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL MURAT ÜNVER
- Kablosuz iletişim yoluyla bir android cihaza bağlı nesne tanıma sistemi kullanan yarı özerk hareketli robotun tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Designing and implementation of semi autonomous moving robot with object recognition system connected to an android device through wireless communication
MAJEED A.MOHSIN ABDULMAJEED ABDULMAJEED
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT SEYFİ
- Bir object request broker uygulaması
An Object request broker implementation
CEYHUN ÖZGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EMİROĞLU
- Developing a biometric identification software based on RFID technology and data analysis techniques
RFID teknolojisi ve veri analizi tekniklerine dayalı biyometrik tanıma yazılımının geliştirilmesi
HUDHAIFA MUSLIM ABDULRIDHA AL-KHAZRAJI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE ÇELİK
- A tipi ve B tipi kişilikler bakımından mobbing kişilik ilişkisinin incelenmesi ve bir uygulama
The research of relation mobbing personality from the point of A type and B type personalities and an aplication
YELİZ CAN