Simulation of disease spread models with metapopulation approach
Hastalık yayılma modellerinin metapopulasyon yaklaşımı ile simülasyonu
- Tez No: 539884
- Danışmanlar: DOÇ. DR. WOLFGANG HÖRMANN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 122
Özet
Bu tezde, sadece Türkiye için değil aynı zamanda başka bir ülke için de kullanılmak üzere bir metapopulasyon simülasyon modeli yapılmıştır. Bu amaçla, enfeksiyon ve yolculuk süreçlerini içeren genel bir simülasyon kodu yazılmıştır. Gerekli parametreler ve girdiler tanımlanmış ve analiz edilmiştir. Şehirler arası yolculuk durumunda, hastalık yayılmasının davranışını ve salgın olup olmayacağını gözlemlemek mümkün olacaktır. Ayrıca, olası salgın, enfeksiyonlu bireylerin sayısını tahmin etmek ve aşı gibi önlemler almak mümkün olacaktır. Model R'da geliştirilmiştir, bu nedenle esnektir ve farklı şehirler için değiştirilebilecektir. İlk adımda, simulasyon kodu iki şehir ile, hastalık yayılmasının davranışını gözlemlemek, kodun performansını kontrol etmek için çeşitli sayıda beklenen yolcu sayısı kullanılarak çalıştırılmıştır. İkinci adımda, bulaşıcı hastalığın şehirler arasında ne kadar hızla yayılacağını görmek için Türkiye'deki başlıca şehirler kullanılarak simülasyon deneyleri yapılmıştır. Deneyler yapılmadan önce, Türkiye parametreleri için internetten veri toplanmıştır. Aynı zamanda, Türkiye'deki en büyük üç şehirde, aşı uygulamasının hastalık yayılması davranışı üzerindeki etkisi gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a metapopulation simulation model, which is not only useful for Turkey but for any country, is built. For this purpose, a general simulation code is implemented including both infection and travel processes. Required parameters and inputs are defined and analyzed. In case travelling between cities, it will be possible to observe disease spreading behaviour and whether an outbreak will occur or not in cities. Moreover, it will be possible to predict a possible disease outbreak, the number of infected people and to take precautions such as vaccination. The model is implemented in R and so it is flexible and can be modified for different cities. In the first step, the simulation code is run for two cities with various expected number of people who travel to observe the behaviour of the disease spread and check the performance of the code. In the second step, simulation experiments are carried out with main cities in Turkey to see that how fast the epidemy will spread between cities. Before doing experiments, data is gathered for Turkey parameters in the internet. The effect of the vaccination on the disease spread behaviour in the largest three cities in Turkey is also observed.
Benzer Tezler
- Bir COVID-19 yayılımı modelinin stokastik davranışlarının incelenmesi
Investigation of the stochastic behaviour of a COVID-19 transmission model
AYHAN ÖNEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MatematikRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER BEKİRYAZICI
- Dinamik ağlarda hastalık yayılma analizi
Disease spread analysis in dynamic networks
YİĞİT ALİŞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAGEHAN İLHAN
- El, ayak, ağız hastalığı modelinin rastgele koşullarda incelenmesi
Analysis of the hand, foot, mouth disease model in random conditions
SAİME HAŞİMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MatematikRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER BEKİRYAZICI
- Epidemiyolojide nokta süreçleri uygulaması
The application of point processes in epidemiology
ISSA RAMADANE
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
İstatistikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REŞAT KÖŞKER
- Microwave imaging of breast cancer with contrast agents
Meme kanserinin kontrast ajanlarla mikrodalga görüntülemesi
SEMA YILDIRIM
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ÇAYÖREN