Geri Dön

Requirements and strategies for winning the battle against antibiotic resistance by antisense technology

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 540383
  2. Yazar: ENES SEYFULLAH KOTİL
  3. Danışmanlar: Dr. ERIC JAKOBSSON
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Biyokimya, Biyomühendislik, Genetik, Biochemistry, Bioengineering, Genetics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: University of Illinois at Urbana-Champaign
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

In chapter 1 we have investigated the different requirements and conditions for efficiency and specificity of antisense molecules. For specific therapy, an antibacterial RNA must be able to distinguish between its designed targets and its off-targets. This distinction is reflected in the binding energy calculations. The major component of efficiency and specificity is uncovered to be the nature of the off-targets. We have made a new thermodynamic based model to explain invivo antisense binding. We have shown that it fits previously unexplained experimental data perfectly. The second chapter deals with how to preserve effective therapy in evolving population. The effectiveness of redesigning on resistance is conditioned on rescuing the hybridization affinity. The hybridization affinity can be rescued if the mutations for acquiring resistance were on the target sequence. However there can be mutations elsewhere in the genome that would confer resistance. We have investigated possible therapy strategies to direct the bacteria to take mutations that are on the target. Having multiple entry mechanisms for RNA therapy seems to be the key to directing bacteria towards a sustainable therapy. Third chapter deals with the following: Using antisense therapy to block progression of antibiotic resistance for trimethoprim. Converge bacteria to desired mutations. Using antisense molecules to induce loss of trimethoprim resistance mutations.

Benzer Tezler

  1. Karşılaştırma

    Bencmarking

    BURÇAK ERENMEMİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT DİNÇMEN

  2. A machine learning approach to predict the buy box winner

    Satın alma kutusu kazananını tahmin etmek için bir makine öğrenimi yaklaşımı

    BAYAN HASAN ISHAQ AL-ANANI AL-ANANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Veri Analitiği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELAMİ BAĞRIYANIK

  3. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  4. Güvenilirlik merkezli bakım ve bir endüstriyel işletmede uygulama çalışması

    Reliability centered maintenance and implementation study in an industrial business

    BARIŞ EVCİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BASKAK