Bilgisayarlı tomografi görüntülerinde ince bağırsak fantom uzunluklarının otomatik belirlenmesi
Automatic determination of small bowel phantom length in computed tomography images
- Tez No: 540514
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: İnce bağırsak bölütleme, kısa bağırsak sendromu, eşikleme, bağırsak yetmezliği, bilgisayarlı tomografi, Small intestinal segmentation, short bowel syndrome, thresholding, intestinal insufficiency, computed tomography
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yozgat Bozok Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bu çalışmada, Sağlık Bilimleri Üniversitesi Gülhane Tıp Fakültesi Radyoloji Anabilim Dalı'nda bilgisayarlı tomografisi çekilen 4 adet farklı renkte ve uzunlukta, ince bağırsak fantomu olarak alınan hortumun görüntüleri üzerinde işlemler yapılmıştır. Kısa bağırsak sendromu, bağırsak yetmezliği gibi çeşitli sebeplerle kısaltılan bağırsak hastalıklarında bağırsak uzunluğu bilgisine ihtiyaç duyulmaktadır. Literatüre bakıldığında ince bağırsak uzunluğu ile ilgili çalışma bulunmamaktadır. İnce bağırsak bölütleme ile alakalı çok az çalışma yapılmıştır. Farklı bir yön katarak ince bağırsak fantomlarının uzunluğunun bulunması amaçlanmıştır. Önce görüntüye morfolojik işlemler uygulanarak ön işleme yapılmıştır. Eşikleme yöntemleri kullanılarak ikili hale dönüştürülen görüntünün bölge büyütme yöntemi de kullanılarak merkez noktaları tespit edilmiştir. Merkez noktaları ikinci dereceden oluşturulan denkleme yazılarak her döngüde hataların bulunup minimum olanın alınıp sıralanmasıyla merkez noktalarının doğru sıralaması elde edilmiştir. Böylece merkez noktalarının aralarındaki uzaklıkların hesaplanıp toplanması ile ince bağırsak fantomunun uzunluğu bulunmuştur. Bu çalışma önce en kısa uzunlukta olan fantoma uygulanmıştır daha sonra diğer üçüne de uygulanarak yüksek doğrulukta bir sonuç elde edilmiştir. İnsan vücuduna çok fazla müdahale edilmeden bağırsak uzunluğunun otomatik bulunması ve doktorlara kolaylık sağlaması açısından bu tez çalışması önemli bir yere sahiptir.
Özet (Çeviri)
In this study, processes on 4 different colors and lengths of pipe images of computerized tomography images were done in Radiology Department of Health Sciences University Gülhane Medical Faculty. Intestinal length knowledge is needed in bowel diseases that are shortened by various causes such as short bowel syndrome, bowel insufficiency. There is no study about length of the small intestine in the literature. Very little work has been done about small intestinal segmentation. It is aimed to find the length of the small intestinal phantoms by adding a different direction. First, pre-processing was done by applying morphological processes to the image. Center points of image which has been converted to binary using thresholding methods have also been determined by using region growing method. By writing the equation created in the second order of the center points, the correct ordering of the center points was obtained by finding the errors in each cycle and ordering the minimum ones. Thus, by calculating and summing the distances between the center points, the length of the small intestinal phantom was found. This study first was applied the phantom with the shortest length and then by applying to the other three a result with high accuracy was obtained .This thesis study has an important place in terms of automatic finding of intestinal length and ease of doctors without too much intervention in the human body.
Benzer Tezler
- İnce barsak obstrüksiyonlarının değerlendirilmesinde bilgisayarlı tomografinin rolü
The role of computed tomography in the evaluation of small bowel obstruction
İSMAİL ŞERİFOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
Radyoloji ve Nükleer TıpTrakya ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. KEMAL DEMİR
- Sinus paranasales hacimsel özelliklerinin ince kesit kraniyofasiyal bilgisayarlı tomografi görüntülerinde interaktif segmentasyonu yöntemiyle incelenmesi
Volumetric properties of paranasal sinuses in thin-section craniofacial computed tomography images using interactive segmentation method
BÜŞRA SANCAKLI
- DİJİTAL PANORAMİK RADYOGRAFİ VE KONİK IŞINLI BİLGİSAYARLI TOMOGRAFİ GÖRÜNTÜLERİNDE RADYOMORFOMETRİK ANALİZLERİN YAPILARAK ELDE EDİLEN SONUÇLARIN OSTEOPOROZ RİSKİ AÇISINDAN KARŞILAŞTIRMALI OLARAK DEĞERLENDİRİLMESİ
By using the digital panaromic radiograph and cone beam computed tomography (cCCT) images in terms of osteoporosis risk analysis by radiomorphometric indices of comparative evaluation of obtained results by two technique
HİLAL PEKER ÖZTÜRK
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2015
Diş HekimliğiGATAAğız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCER ÖZEN
- Sella Turcıca'nın konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntüleri üzerinde morfometrik değerlendirilmesi
Morphometric evaluation of Sella Turcica on cone beam computerized tomographic images
RÜMEYSA İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
AnatomiGaziantep ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK CİHAN
- Prediction breast cancer in fine needle aspiration images using machine learning
Makine öğrenmeyi kullanarak ince iğne aspirasyon görüntülerinde meme kanseri tahmini
LAYTH ADNAN MAJEED ALABDALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN