Geri Dön

Algorithmic culture and data ethics

Algoritmik kültür ve veri etiği

  1. Tez No: 542165
  2. Yazar: DERYA GÜÇDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FERRUH MUTLU BİNARK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 215

Özet

Bu tez çalışması, sosyal ağlarda ve İnternet'te çalışan algoritmaların özelliklerinin kültürü ve toplumu nasıl etkilediğini incelemektedir. Bir zamanlar temel olarak Bilgisayar Bilimlerinde tartışılan algoritma şu anda gündelik yaşamın içinde tartışılan bir konu haline gelmiştir. Algoritmalar daha önce var olsa da teknolojik kapasiteleri ve yaşamın çeşitli alanlarına uygulanmasından dolayı ortaya çıkan sosyal ve kültürel etkileri hakkında yeni tartışmalar mevcuttur. Bu açıdan, araştırmanın ana ilgi alanı algoritmaları yeni bir inceleme alanına neyin dönüştürdüğünü, neden sosyal bilimlerdeki tartışmaların bir parçası haline geldiğini ve günlük yaşamın akışı içinde ve aktivitelerinde nasıl öne çıktığını bulmaktır. Modern enformasyon toplumlarında, kültüre ait olan görevler giderek artan bir şekilde bilişimsel süreçlere verilmektedir ve bu durum Algoritmik Kültür olarak tanımlanmaktadır (Striphas, 2015). Bu değişimin, bilgi diyeti, algoritmaların ekonomi politiği ve gözetim olarak kavramsallaştırılabilecek sosyal, kültürel ve ekonomik sonuçlar yarattığı düşünülmektedir. Kültüre ait olan görevlerin bilişimsel süreçlere atfedilmesiyle ortaya çıkan kültürel, sosyal ve ekonomik sorunlara cevap vermek için, bu çalışma veri etiğini önermektedir. Bu bakımdan, veri-güdümlü algoritmalardan ve veri pratiklerinden dolayı ortaya çıkan sorunları, algoritmaların özelliklerini ve çeşitlerini içeren bir etik harita oluşturulmuştur. Harita, etik problemleri kavramsallaştırmayı ve bu sorunları örneklerle ampirik olarak tartışmayı amaçlamaktadır. Çalışma, sorunlar için düzenleyici cevaplar önermekte ve 'etik dışı' olan sabitlenmeden önce bir etik tartışma başlatmayı amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis study examines how features of algorithms that run on social networks and on the Internet affect culture and society. Algorithm which was once mainly debated in Computer Sciences has now become a topic of everyday life discussions. Even though, algorithms did exist before, there are new discussions surrounding them about their societal and cultural impact, emerging from their technological capacities and their application on various areas of life. In this respect, the main interest of this research is to find out what makes algorithms a new concern, why they become a part of the debates in social sciences and how they become prominent in the flow and activities of daily life. In modern information societies, the works of culture are increasingly being handed to computational processes which is called as Algorithmic Culture (Striphas, 2015). It is thought that this change has created social, cultural and economic outcomes which are conceptualized as information diet, economy politics of algorithms and surveillance. In order to deal with cultural, social and economic problems emerging from attribution of culture's work to computational processes, this study suggests data ethics. In this regard, an ethics map is created including problems rising from data-driven algorithms and related data practices, features of algorithms and types of algorithms. The map has the purpose to conceptualize ethical problems and to discuss them with case studies empirically. The study suggests regulatory responses for the problems and aims to initiate an ethics discussion before the 'unethical' is stabilized.

Benzer Tezler

  1. Temel eğitimden ortaöğretime geçiş sınavı kazanımlarının veri madenciliği yöntemleri ile değerlendirilmesi

    Evaluation of acquisitions of the transition from primary education to secondary education exam with data mining methods

    ERTAN CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UÇMAN ERGÜN

  2. Hileli finansal raporlama: Muhasebe manipülasyonu ile karlılık oranları ilişkisine yönelik ampirik bir araştırma

    Fraud financial reporting: An empirical research on the relationship of accounting manipulation and profitability ratios

    İLHAN ACAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İDİL KAYA

  3. A new approach to corporate social responsibility: Corporate digital responsibility, analysis of Turkish banking and e-commerce sectors

    Kurumsal sosyal sorumluluğa yeni bir yaklaşım: Kurumsal dijital sorumluluk, Türk bankacılık ve e-ticaret sektörlerinin analizi

    CEYDA CİHAN AYDOĞDU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BankacılıkGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU MÜJDE BASKAN KARSAK

  4. Gelişen iletişim teknolojileriyle değişen anlatım yolları üzerinden yeni medyanın incelenmesi

    Analysis of new media through the changing narratives with the developing communication technologies

    ERDEM BAŞHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GİZEM PARLAYANDEMİR

  5. The future of films with AI

    Yapay zekayla filmlerin geleceği

    AMİN AL-KHATIB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Sahne ve Görüntü SanatlarıBahçeşehir Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Sanat Dalı

    PROF. DR. DENİZ GURGEN ATALAY