Nedensellik analizi ve gri ilişkisel analiz ile performans sıralaması: G20 ülkeleri üzerine bir çalışma
Performance ranking with causality analysis and gray-relational analysis: A study on the G20 countries
- Tez No: 543981
- Danışmanlar: PROF. DR. MURTAZA ÖZGÜR YENİAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 207
Özet
Bu tez çalışmasında, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden birisi olan Gri İlişkisel Analiz (GİA) yöntemiyle ülkelerin ekonomik performanslarının çalışma kapsamında belirlenen temel ekonomik parametreler kullanılarak ölçülmesi ve sıralanması amaçlanmıştır. GİA yönteminin uygulanması sırasında, değişkenlerin ağırlıklarının belirlenmesinde objektif bir yaklaşım olması amacıyla ülkelerin ekonomik performanslarını belirleyebilecek parametreler korelasyon katsayıları ve Granger nedensellik analizi ile incelenerek her ülke için ekonomik korelasyon haritaları ve nedensellik matrisleri oluşturulmuştur. Bunun için uygulamada G20 ülkelerine ait ekonomik parametreler kullanılmıştır. Bu harita ve matrisler kullanılarak ülkelerin ekonomik performanslarını ortaya koyacak temel değişkenler ve bunların GİA için kullanılacak ağırlıkları belirlenmiştir. Sonuçta ülkelerin ekonomik performansını temsil edecek olan Gri İlişkisel Dereceler (GİD) ile ekonomik performanslar birbirleriyle karşılaştırılmış ve sıralanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, it is aimed to measure and rank the economic performances of countries by using the basic economic parameters specified in the study by using Gray Relational Analysis (GRA) method, which is one of the Multi Criteria Decision Making (MCDM) methods. The parameters that can determine the economic performance of the countries in order to determine the weights of the variables during the application of the GRA method is analyzed by using correlation coefficients and Granger causality analysis to establish economic correlation maps and causality matrices for each country. For this, economic parameters of G20 countries are used in practice. Using these maps and matrices, the main variables that will reveal the economic performances of the countries and the weights to be used for GRA are determined. With the Gray Relational Degree (GRD), which will ultimately represent the economic performance of countries, economic performances are compared and ranked against each other.
Benzer Tezler
- Finansal değerleme yöntemleri ve çok kriterli karar verme teknikleriyle şirket değeri analizi: BIST tekstil endeksi örneği
Firm valuation analysis with financial valuation methods and multi-criteria decision making techniques: BIST textile index example
İSMAİL ÖZTANIR
- Rekabet Hukukunda hakim durumun kötüye kullanılması
Başlık çevirisi yok
ÇAĞRI SAVAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
HukukBahçeşehir ÜniversitesiTicaret Hukuku Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ARİF ESİN
- Causes of poverty and poverty alleviation strategies in Ghana
Gana'da yoksulluk nedenleri ve Gana'da yoksulluğu azaltmaya yönelik önlemler
EMMANUEL OMONO ASAMOAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
EkonometriÇukurova Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA KABAŞ
- Cezalı tahmincilere dayalı granger nedensellik analizi ve uygulamaları
Granger causality analysis and applications based on penalized estimators
ABDULLAH GÖV
- Türkiye'de enflasyon ve enflasyon belirsizliği'nin nedensellik analizi
Causality analysis of inflation and inflation uncertainty in Turkey
YILDIZ SEKMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
EkonometriMarmara ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. EBRU ÇAĞLAYAN