Geri Dön

Büyük veri araçları kullanarak sosyal medyada his analizi yapma

Senti̇ment analysis in social media by using big data tools

  1. Tez No: 544767
  2. Yazar: MEHMET CAN ERDOĞAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT CANAYAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Sosyal medya araçlarının hayatımıza girmesi ile üretilen veri miktarı baş döndürücü boyutlara ulaşmıştır. Verileri analiz etmekte, geleneksel yöntemlerin artık yetersiz kaldığı günümüzde“Büyük Veri”kavramı hayatımıza girmiştir. Devasa boyuttaki verileri analiz ederek anlamlı özetler çıkarmak kaçınılmaz bir ihtiyaç olmaktadır. Bu ihtiyacı karşılamak için büyük veri araçları kullanılmaktadır. Bu araçları kullanarak insan davranışları hakkında bilgi sahibi olmak ve bu doğrultuda çözümler geliştirmek için, sosyal medya ve özellikle Twitter verileri üzerinde çalışmalar yapılmaktadır. Bilindiği üzere, son yılların trend konularından olan kripto para, makine öğrenmesi, yapay zeka gibi kavramlar, daha fazla insanın ilgisini çekmektedir. Bu çalışmada, büyük veri araçları kullanılarak, en çok kullanılan kripto para birimleri ile makine öğrenmesi ve yapay zeka kavramlarına Twitter kullanıcılarının yaklaşımları ilk defa incelenmiştir. Twitter'dan elde edilen tweetler üzerinde anlamsız veriler temizlenmiş, kullanıcıların bu kavramlara olan yaklaşımları çeşitli sınıflandırıcılar kullanılarak analiz edilmiş ve sonuçlar gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

The amount of data produced with the introduction of social media tools has reached gigantic size. In analyzing data, and now traditional methods are no longer enough, the concept of“Big Data”has entered our lives. There is an inevitable need to produce meaningful summaries by analyzing data at huge size. Large data tools are used to meet this need. In order to have knowledge about human behaviors using these tools and to develop solutions in this direction, social media and especially Twitter data are being studied. As is known, the concept of crypto currency, which has come from trends in recent years, machine learning and artificial intelligence attracts more and more people. In this study, approaches to the most commonly used crypto currencies were examined for the first time using large data tools. The meaningless data on twits which is taken from Twitter has been cleared and the approaches of users against crypto paralysis have been analyzed by using various classifiers and the results have been shown.

Benzer Tezler

  1. 280 karakterde siyasal iletişim: 31 Mart 2019 İstanbul Yerel Seçiminde Twitter kampanyaları

    The political communication in 280 characters: The Twitter campaigns of the 31st of March 2019 for the Istanbul local elections

    UĞUR KOCAGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Siyasal BilimlerGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM DANACI YÜCE

  2. Sosyal medyada yeni habercilik pratikleri: Medyascope TV örneği

    New journalism practices in social media: A sample of medyascope TV

    SONGÜL ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    GazetecilikAnkara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURCAN TÖRENLİ

  3. Kocaeli Üniversitesi öğrencilerinin sosyal medya kullanımı ve sosyal medya üzerinden sportif marka tercihlerinin incelenmesi

    Investigation of Kocaeli University students' social media usage and sporty brand preferences over social media

    BEHÇET KOÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    SporKocaeli Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KÜRŞAD SERTBAŞ

  4. Web 3.0'da dijital emeğin dönüşümü: Sosyal finans örneği

    Başlık çevirisi yok

    ROBİN KANAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA ÇEVİKEL

  5. COĞRAFİ KONUMU ETİKETLİ SOSYAL MEDYA GÖRSELLERİ İLE KENTSEL KİMLİK ANALİZİ: KADIKÖY MODA ÖRNEĞİ

    RECOGNIZING CITY IDENTITY VIA ATTRIBUTE ANALYSIS OF GEO-TAGGED IMAGES IN SOCIAL MEDIA: EXAMPLE OF KADIKOY MODA

    AYTEN AYŞENUR ŞENTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HANDAN TÜRKOĞLU