Geri Dön

Nosql und Hbase architektur implementierung auf zufällige ausgewählte arbeitern in big-data

Büyük veride Nosql ve Hbase mimarisinin rastgele seçilmiş çalışanlar üzerinde uygulanması

  1. Tez No: 545010
  2. Yazar: TÖREHAN GÖREN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DENİZ HERAND
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Almanca
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enformatik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Enformatiği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Büyük veri teriminin altındaki farklı kaynaklardan gelen bilgi kümesini işleyebilmek için günümüzde farklı araçlar ortaya çıkmıştır. Bu alanda Büyük verinin işleme zorluğu, verilerin yoğun olarak ön işleme tabi tutulması gereksinimi, yapılandırılmamış veri hacimlerinin depolanmasına ve yüksek performansla işlenmesine izin veren bir NoSQL hareketinin ortaya çıkmasına katkıda bulunmuştur. Verilerin işlenmeden, yapılandırılmadan saklanma ihtiyacı buna yönelik saklama yapabilen sütun yönelimli NoSQL veri tabanı olan HBase'in ortaya çıkmasını sağlamıştır. Bu tez çalışmasının amacı ; büyük veri kavramının günümüze kadar ki sürecini incelemek, NoSQL ve HBase mimarileri gibi farklı veri tabanı türleri arasında karşılaştırma yapmak, veri taşıma yöntemlerini incelemek ve HDFS üzerine HBase dosya sistemini kurup işler hale getirip test yapmaktır. 30000 satırlı, rastgele isim ve meslek gruplarından oluşturulan veri kümesi, Hbase veritabanında Sqoop ile çalışması test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Heute haben sich verschiedene Tools herausgebildet, um den Informationssatz aus verschiedenen Quellen unter dem Begriff Big-Data zu verarbeiten. Die Schwierigkeit, große Daten in diesem Bereich zu verarbeiten, hat zur Entstehung einer NoSQL-Bewegung beigetragen, die eine intensive Vorbehandlung der Daten ermöglicht, unstrukturierte Datenmengen speichert und mit hoher Leistung verarbeitet. Die Notwendigkeit, die Daten unstrukturiert zu speichern, hat zur Entstehung der spaltenorientierten NoSQL-Datenbank HBase geführt. Der Zweck dieser Arbeit ist es den Prozess des Big Data-Konzepts bis heute zu untersuchen. Es wurde zwischen verschiedenen Datenbanktypen wie NoSQL- und HBase-Architekturen verglichen, die Methoden des Datentransports untersucht, und HBase-Dateisystem auf HDFS installiert und getestet. Der aus 30000 Zeilen Namen und Berufsgruppen zufallig generierte Datensatz wurde in der Hbase-Datenbank getestet.

Benzer Tezler

  1. Knowledge-based fast web query engine using NoSQL

    NoSQL kullanılan bilgi tabanlı hızlı web sorgulama motor

    BLIMAT AHMED OMAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PETER COOPER

  2. Analysis and evaluation of big data clusters in different cloud computing environments

    Büyük veri kümelerinin farklı bulut bilişim ortamlarında analizleri ve değerlendirilmesi

    AİMEN MUKHTAR ALTAHİR RMİS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ERCAN TOPCU

  3. A comprehensive comparison of NOSQL and relational database management systems

    NOSQL ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinin kapsamlı karşılaştırılması

    IHSAN AHMED TAHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Matematik Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT SARAN

  4. Security and performance comparison of NoSQL database systems

    NoSQL veri tabanı sistemlerinin güvenlik ve performans karşılaştırması

    MUSTAFA MUSLIH SHWAYSH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. MURAT SARAN

  5. Exploring the possibilities of geospatial big data manipulation using NoSQL

    NoSQL kullanarak mekansal büyük veri işleme olanaklarının araştırılması

    EZGİ ERGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU