Büyük veriye dayalı teknoloji politikası geliştirme modeli önerisi: Enerji alanı uygulaması
Big data based technology policy development model: Energy case
- Tez No: 545580
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAT BURMAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Kamu Yönetimi, Siyasal Bilimler, Science and Technology, Public Administration, Political Science
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 173
Özet
21.yy'da teknolojik yenilik süreçleri, anlaşılması ve yönetilmesi oldukça karmaşık ilişki ağları ile çevrilidir. Teknolojik yeniliklerin artık sadece üretimin ve gelişmenin bir faktörü olarak değil çevre, sağlık, eğitim gibi sosyal ve toplumsal refahı doğrudan etkileyen bir faktör olarak değerlendirilmesi gereklidir. Bu anlamda makro boyutta ülkelerin ve mikro boyutta firmaların teknolojik gelişmenin yönlendirilmesinde sektörel ve küresel rekabette avantaj yaratarak öne çıkabilmesini sağlayacak araçlara ihtiyaçları bulunmaktadır. Kamu politikası bağlamında teknoloji politikası olarak teknolojinin hızının ve yönünün belirlenmesi, inovasyon sisteminde önemli bir konumda olan hükümetlerin tercihleriyle şekillenmektedir. Bu anlamda sınırlı kamu kaynaklarının doğru tercihler doğrultusunda harcanması, teknoloji politikası geliştirme sürecinin en temel sorunlarından birini oluşturmaktadır. Teknoloji politikası geliştirme süreçlerinde bu tercihlerin gelecek odaklı bir yaklaşımla, alan uzmanlarının değerlendirmelerine dayalı uzgörü çalışmalarıyla şekillendiği görülmektedir. Bu noktada tezin amacı büyük veriden yararlanarak ve teknoloji madenciliği yöntemleri ile daha objektif kriterler ve kanıtlar geliştirilmesi ve böylece teknoloji politikası geliştirme sürecinin desteklenebilirliğinin araştırılmasıdır. Yürütülen tez çalışması ile teknoloji madenciliğine dayalı bir süreç oluşturulmuş ve enerji alanında bu süreç uygulanmıştır. Enerji alanında gerçekleştirilen uygulamada gelecek vaat eden bir araştırma alanı olan nano-enerji alanı ele alınmış ve enerji teknolojilerine yönelik politika belgesinde ortaya konulan sorunlar çerçevesinde veriye dayalı cevaplar ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Technological innovation processes are surrounded by highly complex network of relationships in the 21st century. Technological innovations should no longer be considered as a factor of production and development, but as a factor that directly affects social and social welfare, such as environment, health, education. In this sense, countries and firms need tools to guide the technological development in order to create an advantage in sectoral and global competition. Influencing the rate and direction of technology as a technology policy in the context of public policy is shaped by the preferences of the governments that have an important role in the innovation system. In this sense, spending limited public resources in line with the right choices constitutes one of the most fundamental problems of the technology policy development process. It is seen that these prioritization processes are shaped by a future-oriented foresight approach in technology policy development processes based on the evaluations of field experts. The main objective of this thesis is to investigate the supportability of the technology policy development process by developing more objective criteria and evidences by using technology mining methods by benefiting from the big data. For this purpose, in this thesis study, a process based on technology mining was created and this process was applied in the energy field. The nano-energy field, which is a promising research area in the field of energy, has been deal with and data-based answers have been put forward within the framework of the problems raised in the policy document on energy technologies.
Benzer Tezler
- Açık bilim ve akademisyenlerin açık bilime karşı tutumları: Batman Üniversitesi örneği
Open science and academics' attitudes to open science: The case of Batman University
SUAT GÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgi ve Belge YönetimiFırat ÜniversitesiTeknoloji ve Bilgi Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BİLAL ALAT
- Raylı sistem kazalarının analizi için bayes ağı tabanlı bir yaklaşım
A bayesian network-based approach for analyzing railway accidents
DERYA CEPHE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Exploring diversity in women's employment in Saudi Arabia, challenges, future directions, and progress
Saudi Arabistan'da kadın istihdamında çeşitliliğin keşfi: Zorluklar, gelecekteki yönler ve ilerleme
ALIAA EHAB MOHAMED ELSIED
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
İşletmeİstanbul Okan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. MUSTAFA CENK ULUDAĞ
- Derin öğrenme ile cerrahi video anlama
Surgical video understanding with deep learning
ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA
- Modelling and control of production systems based on observed inter-event times: An analytical and empirical investigation
Üretim sistemlerinin gözlemlenen olaylar arası sürelere dayalı modellenmesi ve kontrolü: Analitik ve ampirik bir araştırma
NIMA MANAFZADEH DIZBIN
Doktora
İngilizce
2020
İşletmeKoç ÜniversitesiOperasyon ve Bilgi Sistemleri Bilim Dalı
PROF. DR. BARIŞ TAN