Ölçüm hatalı gözlemlerle normal dağılımın yığın ortalamasına ilişkin hipotez testi
Hypotesis test on population mean of normal distribution trough observations with measurement error
- Tez No: 545632
- Danışmanlar: DOÇ. İHSAN KARABULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Çalışmanın konusu, ölçüm hatalı gözlemlerin normal dağılımlı olması durumunda yığın ortalamasına ilişkin hipotezlerin testidir. Klasik ölçüm hatalı model altında, yığın ortalamasına ait hipotez testi için naive test istatistiğinin kullanılması durumunda, birinci tip ve ikinci tip hataların nasıl etkilendiği incelenmiştir. Bu etkilerin giderilmesine yönelik kalibrasyon ve simülasyon ekstrapolasyon yöntemleri uygulanarak ölçüm hatasının etkisi giderilmeye çalışılmıştır. Bu yöntemler, yığın varyanslarına ilişkin varsayımlara ve tekrarlı gözlemlerin var olup olmamasına bağlı olarak rasgele gözlemler üretilip örneklenmiştir. Genel olarak ölçüm hatalı gözlemlerle yapılan hipotez testinde nominal olarak belirlenen birinci tip hatanın gerçekte daha küçük olduğu gözlenmiştir. Bu nedenle ikinci tip hata daha büyük gerçekleşmiş ve kullanılan test istatistiklerinin gücü azalmıştır. Naive test istatistiklerinin düzeltilmesine yönelik yapılan önerilerin etkili olduğu gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Testing the hypotesis of population mean when the observations are distributed as normal with the classical measurement error, is the topic of this study. The effect of using naive test statistics with observations having measurement error on the first and second type errors, is examined. Repeated observations, the calibration and simulation extrapolation methods are suggested to eliminate the effects of the measurement error on naive test statistics. Such methods are illustrated by generating pseudo random numbers depending on the assumptions made on population variances and on the existence of repeated measurements. It has been observed in those illustrations that using naive test statistics rendered a type one error smaller than the nominal type one error. Hence, the second type errors are happened to be greater than they supposed to be and thus the power of tests are reduced. It has been observed that the methods suggested to elimate the measurement error effects on naive test statistics are successful.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Improving visual SLAM by filtering outliers with the aid of optical flow
Görsel eşzamanlı haritalama ve konumlandırma probleminin performansını aykırı gözlemleri optik akı yardımıyla eleyerek artırma
TOLGA ÖZASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ULUÇ SARANLI
- Yapay zekâ tabanlı elektrokardiyografi sinyali ile kan basıncı tespiti
AI-based blood pressure detection with electrocardiography signal
DERYA KANDAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR
- Analysis and design of cryogenic bulk-driven analog integrated circuits
Kriyojenik gövdeden sürmeli analog tümdevrelerin analiz ve tasarımı
MEHMET AYTUĞ ORMANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA BERKE YELTEN
PROF. DR. FIRAT KAÇAR