Geri Dön

Seviyelere dayalı ağırlıklı ortalama temelli bulanık çıkarsama yöntemiyle kablosuz sensör ağlarında küme başı belirleme ve uygulaması

Determination of cluster head via fuzzy inference system using weighted averaging based on levels and related application

  1. Tez No: 547665
  2. Yazar: ZÜLKÜF TEKİN ERTEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RESMİYE NASİBOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Bulanık mantık, günümüzün bilgisayar teknolojileri ve yapay zeka çalışmaları için vazgeçilmez bir unsurdur. Makinelerin sadece 0 ve 1'den ibaret olan dünyasını bulanık sayılar ve dilsel değişkenler vasıtası ile genişletmeyi başarmıştır. Bunun sonucunda birçok alanda bulanık mantık kullanılarak çözüm arayışlarına gidilmiştir. Kablosuz sensör ağları bulanık mantığın kullanılabileceği alanlardan birisidir. Sensörlerin kümelendirilmesi için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemlerin ortak amacı ağın ömrünü uzatarak maksimum fayda elde edebilmektir. Bu çalışmada, sensörlerin kümelendirilmesinde Seviyelere Dayalı Ağırlıklı Ortalama (WABL) temelli Bulanık Çıkarım Sisteminin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bulanık Çıkarım Sistemi sonucunda oluşan kompozit bulanık sayılarda WABL değerini analitik olarak hesaplayabilmek için yeni teorem ispat edilmiştir. Sunulan örnek uygulamada, dilsel değişkenler kullanarak sensörlerin küme başı olma olasılıkları belirlenmekte ve bu olasılıklar çerçevesinde kümeler oluşturmaktadır. Kümelerin her bir döngüde nasıl değiştiği görülmektedir. Bu değişime uygun olarak gerekli durumlarda yeni küme başlıkları belirlenmektedir. Bunun sayesinde ağın ömrünün artırılmasına ve sensörlerden maksimum yararlanılmasına olanak sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Fuzzy logic is a dispensable element for computer technologies and artificial intelligence studies of present-day. Fuzzy logic has overcome to expand the world of machines by linguistic variables which only understand 0 and 1. As a result, fuzzy logic has been used in many areas in order to find solutions. Wireless sensor networks are one of the fields in which fuzzy logic can be used. Various methods have been developed for clustering sensors. Common purpose of these methods is gaining maximum profit by prolonging the lifetime of networks. In this study, how Fuzzy Inference System using Weighted Averaging Based on Levels (WABL) is used in clustering of sensors is explained. A new theorem has been proved in order to calculate the WABL value in composite fuzzy numbers resulting from the Fuzzy Inference System In the example presented, linguistic variables are used to determine the probabilities of sensors to be the cluster head and the clusters within the framework of these possibilities are constructed. It is seen how the clusters change in each cycle. In accordance with this change, new cluster heads are determined when necessary. This has allowed the network to increase its life and maximum utilization of the sensors.

Benzer Tezler

  1. Bulanık bilgilerde seviyelere dayalı ağırlıklı ortalama yöntemlerine ilişkin araştırmalar ve uygulamaları

    Applications and investigations about weighted averaging based on levels methods in fuzzy information

    ALİ MERT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İstatistikEge Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. EFENDİ NASİBOV

  2. Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri kullanarak sürdürülebilir tedarikçi değerlendirme

    Sustainable supplier evaluation using fuzzy multi criteria decision making methods

    TUĞÇE KOÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİLEK YILMAZ BÖREKÇİ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNEM BÜYÜKSAATÇI

  3. Trakya bölgesi bağ alanlarının uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri teknikleri ile incelenmesi

    Investigation of the Trakya (Thrace) region vineyard areas by using remote sensing and geographic information systems

    EMRE ÖZELKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

    DOÇ. DR. ELİF SERTEL

  4. Piyasa etkinliği ve modern portföy kuramı

    Efficent markets and modern portfolio theory

    İBRAHİM FIÇICIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ BERK

  5. Analyse et comparaison des methodes de l'evaluation de poste

    İş değerleme yöntemlerinin analizi ve karşılaştırılması

    AYÇA BULUT

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA