Siyah alaca sığırlarda sağım, meme ve süt verimi özellikleri için varyans bileşenleri ve genetik parametrelerin tahmini
Estimation of variance components and genetic parameters for milking, udder and milk yield traits in holstein cattle
- Tez No: 547916
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAR DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırmanın amacı; Siyah Alaca sığırlarda sağım, meme ve süt verimi özellikleri için varyans bileşenleri ve genetik parametreleri tahmin etmektir. Araştırmanın materyalini Bursa'da özel bir işletmedeki 1001 baş Siyah Alaca sığır oluşturmuştur. Araştırma, 2017 Aralık ve 2018 Mart ayları arasında yapılmıştır. İneklerden 4 farklı dönemde ve sabah sağımından önce bazı meme özellikleri ölçülmüş ve sağım özellikleri belirlenmiştir. Bu özelliklere etkili faktörlerin belirlenmesi için ANOVA ve varyans komponentlerinin tahmini için REML kullanılmıştır. Varyans komponentleri için iki model kullanılmıştır. Birinci modelde fixed faktörlerin yanında, random faktör olarak sadece hayvan yer alırken, ikinci modelde hayvanlardan kaynaklanan ve tesadüfü faktör olan kalıcı çevresel etkiler bunlara eklenmiştir. ANOVA için Minitab, REML için MTDFREML kullanılmıştır. Arka meme başı uzunluğu (AMBU), arka meme başı genişliği (AMBG), arka meme başları arası mesafe (AMBAM) ve meme başlarının yerden yüksekliği (MBYY) için ortalamalar sırasıyla; 4,78, 2,84, 4,36 ve 56,71 cm olarak bulunmuştur. Sağım süresi (SS) ve sağım hızı (SH) için ortalamalar 5,10 dk ve 2,75 kg/dk bulunmuştur. Son sağımdaki süt verimi, son iki günlük ortalama günlük süt verimi (Ort 24-48), sabah, akşam ve gece sağımlarından elde edilen süt verimleri sırasıyla; 13,9, 40,6, 14,3, 12,4 ve 13,8 kg olarak hesaplanmıştır. Kalıtım dereceleri model 1 ve model 2'de sırasıyla; AMBU için 0,21, 0,02, AMBG için 0,15, 0,04, AMBAM için 0,78, 0,14, MBYY için 0,73, 0,46 tahmin edilmiştir. Tekrarlanma dereceleri aynı özellikler için sırasıyla; 0,18, 0,10, 0,59 ve 0,24 bulunmuştur. Kalıtım dereceleri iki modelde SS için 0,92, 0,38, SH için 0,79, 0,24 olarak, tekrarlanma dereceleri 0,00–0,54 arasında tahmin edilmiştir. Kalıtım derecesi Ort 24-48 için 0,72 ve 0,12, tekrarlanma derecesi 0,53 olarak tahmin edilmiştir. Genetik korelasyonlar SH-Ort24-48 için 0,34, SS-SH için -0,86, AMBU-SS için 0,36, AMBU-SH için -0,29, AMBG-SS için 0,26, AMBG-SH için -0,18, bulunmuştur. Bu araştırma sonuçlarına göre işletmede meme, sağım ve süt verimi özellikleri için yeterli genetik varyasyon olduğu söylenebilir. Seleksiyonla yeterli düzeyde genetik ilerleme elde edilebilir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to estimate variance components and genetic parameters for milking, udder and milk yield traits in Holstein cattle. The material of the study consisted of 1001 cows of Holstein cattle in a private farm in Bursa. The study was conducted between December 2017 and March 2018. Some udder characteristics were measured before milking in 4 different periods and morning milking and milking characteristics were determined. ANOVA was used to determine the factors affecting these properties, REML was used for estimation of variance components. Two models were used for variance components. In the first model, besides the fixed factors, only animals were included as a random factor, while in the second model, the permanent environmental impacts from animals and coincidental factors were added to them. Minitab for ANOVA, and MTDFREML for REML were used. The mean for the rear teat length (RTL), rear teat thichness (RTT), rear teat distance (RTD) and the udder height (UH), respectively; 4,78, 2,84, 4,36 and 56,71 cm. The mean values for milking time (MT) and milking speed (MS) were found to be 5.10 min and 2.75 kg/min. Milk yield in the last milking, average daily milk yield in the last two days (Avr24-48), milk yields from morning, evening and night milk respectively; 13,9, 40,6, 14,3, 12,4 and 13,8 kg. Heritabilities for model 1 and model 2 for RTL 0.21, 0.02, RTT for 0.15, 0.04, for RTD 0.78, 0.14, for UH 0.73, 0.46 estimate it were. The repeatabilities were 0.18, 0.10, 0.59 and 0.24, respectively. Heritabilities were estimated as 0.92, 0.38 for MT, 0.79 and 0.24 for MS for two models. The repeatabilities were estimated between 0.00 and 0.54. The heritabilities for Avr 24-48 were estimated to be 0.72 and 0.12, and the repeatability was 0.53. Genetic correlations were 0.34 for MS-Avr24-48, -0.86 for MT-MS, 0.36 for RTL-MT, -0.29 for RTL-MS, and 0.26 for RTT-MT, for RTT-MS -0.18, found. According to the results of this study, it can be said that there is sufficient genetic variation in udder, milking and milk yield characteristics. Sufficient genetic progress can be achieved by selection.
Benzer Tezler
- Siyah-alaca ve kırmızı-alaca süt sığırlarında dış görünüş özellikleri, meme başı hiperkeratozu ve kirlilik puanı ile süt verimi ve kalitesi arasındaki ilişkiler
Type traits, teat end hyperkeratosis and dirtiness score of holstein-friesian and red-holstein cows and their relations with milk yield and quality
FREDERIC NDIHOKUBWAYO
- Siyah alaca sığırlarda bazı meme ölçüleri ve form özellikleri ile süt verimi arasındaki ilişkiler
Relationships between various, udder measurements, type traits and milk yield in black pied cows
İBRAHİM TAPKI
- Türkiye'de organik süt sığırı işletmeleri için seleksiyon indeksi geliştirilmesi
The development of selection index for organic dairy cattle farms in Turkey
SÜLEYMAN CAN BAYCAN
- Ankara Şeker Fabrikası çiftliğinde yetiştirilen siyah alaca sığırların yetiştirme ve süt verimi özellikleri
Başlık çevirisi yok
GALİP BAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
ZiraatYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. METİN YENER
- Adana entansif süt sığırcılığı işletmelerinde yetiştirilen saf ve melez siyah alaca inek sütlerinde somatik hücre sayısına etki eden faktörler ve mastitis ile ilişkisi
Factors effective at somatic cell count (SCC) in the milk of black and white cows kept in intensive dairy farms at Adana province and their relationships with mastitis
SERAP GÖNCÜ