Geri Dön

Döner çekirdek CPU tarifeleme algoritmasının optimum parametre değerlerinin genetik algoritma ile bulunması

Finding optimum parameters of round robin algorithm using genetic algorithm

  1. Tez No: 549824
  2. Yazar: BETÜL KOŞMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SELÇUK ÖKDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 90

Özet

Bilgisayarların günümüzde her alanda kullanılmaya başlanmasıyla işlemcilere düşen yoğunluk da gün geçtikçe artmaktadır. Bu yoğunlukla baş edebilmek adına işlemcilerin sürekli olarak güncellenerek daha iyi hale getirilmesi gerekmektedir. İşlemcilerin sürekli geliştirilip hızlandırılmasına ve işlem yoğunluğu ile başa çıkabilmesi adına her geçen gün çeşitli tarifeleme algoritmaları geliştirilmeye devam edilmektedir. Tarifeleme algoritmalarının temel amacı işlemcinin verimliliğini arttırmaktır. Bunun için işlemcinin bekleyen işlemler arasında bir planlama yapması gerekmektedir. İşlemlere farklı öncelikler tanıyarak veya farklı yöntemler kullanarak bir planlama yapılabilmektedir. İşlemcinin verimliliğini arttırabilmek amacıyla bu çalışmada, var olan algoritmalar incelenmiştir. Döner Çekirdek Algoritması, Genetik Algoritma ile geliştirilmiştir. Kuyrukta bekleyen işlemler ve onlara ait parametrelere uygun kuantum değeri seçilerek optimum değerlerin bulunması hedeflenmiştir. Geliştirilen yeni yöntem, varolan standart algoritmalar ile kıyaslandığında, bekleme zamanı ve dönüş süresi diğer algoritmalardan daha kısa olarak elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

With the use of computers in every field, the usage intensity of processors is increasing day by day. In order to cope with this intensity, processors need to be constantly updated and improved. Various scheduling algorithms are being developed every day in order to continuously improve and accelerate the processors and to cope with the processing intensity. The main purpose of the scheduling algorithms is to increase the efficiency of the processor. For this, the processor needs to make a planning between the pending processes. Planning can be done by giving different priorities or using different methods. In order to increase the efficiency of the processor, in this study, existing algorithms were examined. Round Robin Algorithm was developed with Genetic Algorithm. It is aimed to find the optimum values by selecting the quantum value according to the pending processes and their parameters. When the developed new method compared with the existing standard algorithms, the waiting time and the turnaround time were obtained shorter than the other algorithms.

Benzer Tezler

  1. Parallelization analysis of ECO tracking algorithm on GPUs

    ECO izleme algoritmasının GPU'larda paralelleştirme analizi

    UĞUR TAYGAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÖZSOY

  2. Resource allocation mechanisms for end-to-end delay optimization of 5G URLLC services

    5G URLLC hizmetlerinin uçtan uca gecikme optimizasyonu için kaynak aktarım mekanizmaları

    HASAN ANIL AKYILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

    DR. İBRAHİM HÖKELEK

  3. Dıstrıbuted opencl - opencl platformunun ağ ölçeğinde dağıtılması

    Distributed opencl - distributing opencl platform on network scale

    BARIŞ ESKİKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. D. TURGAY ALTILAR

  4. DNS big data processing for detecting customersbehaviour of isp using an optimized apache spark cluster

    İSP müşterilerin davranışlarını tespiti için optimize edilmiş bir apache spark kümesi kullanarak dns büyük veri işleme

    YOUSEF ALKHANAFSEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI