Genetik algoritma ile grup asansör sistemleri için kabin yönlendirme sisteminin tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of the cabin routing system for genetic algorithm and group elevator systems
- Tez No: 549917
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ UYSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bu çalışmada, grup asansör sistemlerinde kabin yönlendirme problemi genetik algoritma ile ele alınarak katlardaki yolcuların kabin bekleme süreleri minimize edilmektedir. Çalışma kapsamında 5 kabinli ve 16 katlı bir asansör sisteminin modellemesi yapılarak bir simülatör programı geliştirilmiş ve çağrılarının dışarıdan alınabildiği gömülü donanım tabanlı bir deney düzeneği hazırlanmıştır. Deney düzeneği sayesinde geliştirilen algoritmalar, gereken donanımlarında eklenmesi ile mevcut asansör kontrol kartlarına uygulanabilir. Hazırlanan simülatör programında geleneksel kontrol algoritması ve genetik algoritma tabanlı kontrol algoritması aynı trafik senaryoları için test edilerek, enerji tüketim değerleri ve ortalama cevaplama süreleri hesaplanmıştır. Kontrol algoritmaları simülasyon sonuçlarına göre karşılaştırıldığında, genetik algoritma tabanlı kontrol algoritmasının enerji tasarrufu sağladığı ve ortalama bekleme süresini azalttığı görülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, cabin waiting time of the passengers on the floors is minimized by using the genetic algorithm in the cabin routing problem in group elevator systems. For GAS, a simulator program was developed by modeling 5 cabins and 16-storey elevator system and an embedded hardware-based test setup was prepared in which calls can be taken from outside. The algorithm developed by the experimental setup can be applied to the existing elevator control cards by the addition of necessary equipment. In the simulator program, traditional control algorithm and genetic algorithm based control algorithm were tested for the same traffic scenarios and energy consumption values and average response times were calculated. When the control algorithms are compared with the simulation results, it is observed that the genetic algorithm based control algorithm saves energy and reduces the average cabin waiting time of the passengers.
Benzer Tezler
- Grup asansör sistemlerinin kontrolü için optimizasyon ve tahmin tabanlı çevresel zeka uygulaması
Optimization and estimation based ambient intelligence application for control of group elevator systems
MEHMET BAYĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KARAKÖSE
- Asansör kontrol sistemlerinin genetik algoritma ile simülasyon
The Simulation of lift control system with genetic algorithms
BERNA BOLAT
Doktora
Türkçe
2006
Makine MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ALIŞVERİŞÇİ
DOÇ. DR. ERDEM İMRAK
- Use of artificial intelligence systems in control and traffic flow guidance of the group elevators
Grup asansörlerin denetiminde ve trafik akışının yönlendirilmesinde akıllı sistemlerin kullanılması
ALİ BERKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMİT ERDEM
- Grup asansör kontrol sistemi simülatörünün geliştirilmesi ve genetik algoritma ile optimizasyonu
Development of group elevator control system simulator and optimization using genetic algorithm
EMRE ÖNER TARTAN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEBRAİL ÇİFLİKLİ
- A pattern recognition approach boosted with genetic algorithms
Genetik algoritma ile desteklenmiş bir örüntü sınıflandırma yaklaşımı
İSMET YALABIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ TÜNAY YARMAN-VURAL