Çok boyutlu birliktelik kuralları analizi ve işletme uygulaması
Multi-dimensional association rules analysis and business application
- Tez No: 550670
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Veritabanlarında Bilgi Keşfi Süreci, Veri Madenciliği, Birliktelik Kuralları, Apriori, Market Sepet Analizi, Knowledge Discovery Process in Databases, Data Mining, Association Rules, Apriori, Market Basket Analysis
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 192
Özet
Günümüzde, karışık ve yüksek boyuttaki veri setlerinde saklanan verilerden faydalı ve anlamlı bilgilerin ortaya çıkarılması amacıyla veri madenciliği ve modellerine sık sık başvurulmaktadır. Bu tez çalışmasında veritabanlarında bilgi keşfi süreci, veri madenciliği ve veri madenciliğinde yer alan modeller açıklanmıştır. Tanımlayıcı veri madenciliği modellerinden biri olan Birliktelik Kuralları ve algoritmaları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Tezin uygulama bölümünde, Türkiye'de perakende sektöründe yer alan bir işletmeye ait bir aylık satış verileri kullanılmıştır. Satış verilerinde yer alan ürünler arasındaki ilişkiler,“Birliktelik Kuralları”ile“Apriori algoritması”ve“Market Sepet Analizi”çalışması ile tespit edilmiştir. Ürünler arasındaki mevcut birliktelikler ürün satış miktarlarının arttırılması, dolayısı ile gelirde artış sağlamak için kullanılması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays, data mining and models are frequently used in order to reveal useful and meaningful information from the data stored in mixed and high data sets. In this thesis, knowledge discovery process in databases, data mining and data mining models are explained. One of the descriptive data mining models Association Rules and algorithms are examined in detail. In the application part of the thesis, a monthly sales data belonging to a company located in the retail sector in Turkey were used. The relations between the products included in the sales data were determined by“Association Rules”and“Apriori algorithm”and“Market Basket Analysis”study. The existing partnerships between the products are intended to increase the amount of product sales and thus to increase the revenue.
Benzer Tezler
- Üç boyutlu sanal model ile Türk işaret dili simülasyonu
Turkish sign language simulation with three-dimensional virtual model
MEHMET FATİH KARACA
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAFAK BAYIR
- Alışveriş yaklaşımları ve veri analitiği yöntemleri ile süpermarket yerleşim düzeninin planlanması
Supermarket layout planning with shopping approaches and data analysis methods
MELTEM YÜKSEKTEPE
Doktora
Türkçe
2024
İşletmePamukkale Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK BURAK HAŞILOĞLU
- A knowledge discovery approach to urban analysis the Beyoğlu preservation area as a data mine
Kent analizinde bir bilgi keşfi yaklaşımı bir veri madeni olarak Beyoğlu kentsel koruma alanı
AHU SÖKMENOĞLU SOHTORİK
Doktora
İngilizce
2016
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ
- Farklı sektörlere ait büyük verinin birliktelik kuralları yaklaşımıyla incelenmesi
Examination of big data of different sectors with the association rules approach
AHMET VELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEHRA KARAPINAR ŞENTÜRK
- Zeki öğretim sistemlerinde veri madenciliği kullanılması
Using data mining on intelligent tutoring systems
BUKET DOĞAN
Doktora
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. YILMAZ ÇAMURCU