Kümeleme analizi ve matematiksel programlama teknikleri
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 55200
- Danışmanlar: DOÇ.DR. HASAN BAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
ÖZET Bu çalışmada kümeleme analizi ve kümeleme analizine matematiksel bir yaklaşım amaçlanmaktadır. Kümeleme yöntemi kısaca, çok boyutlu uzayda karşılaşılan bireyler topluluğunu, ayrık değişkenler bakımından en uygun gruplama yöntemidir. Çalışmamızda, kümeleme analizinin uygulandığı alanlar ve uygulama yöntemleri üzerinde durduk. Ayrıca, kümeleme analizine bir matematiksel programlama yaklaşımı verdik. Birinci bölümde, önerilen istatistiğin tanımlaması ve amacı anlatılıyor. İkinci bölümde, kümeleme analizinin uygulaması ve kümeleme yöntemlerinden bahsedilmektedir. Üçüncü bölümde, kümeleme analizi ile tamsayı programlamasının ilişkisi verildi. Dördüncü bölümde, kümeleme analizi optimizasyon metotları, dinamik programlama ile kümeleme algoritması ve modeli anlatıldı. Ayrıca, kümeleme analizi ile ilgili yöntemlerden biri kullanılarak bir uygulama yapıldı. Uygulama neticesinde elde edilen bulgulara yer verildi. Son olarak bulunan sonuçların bir değerlendirmesi ve tartışması yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this work, it is aimed to give the clustering analysis and a mathematical approach to it. In short, the clustering analysis in multidimensional space is the most suitable method which clusters a set of separated variables. In our work, the areas of the clustering analysis application and their application methods were examined. In addition a mathematical programming approach to the clustering analysis is given. In the first section, the definition and the aim of the proposed statistics are described. In the second section, the application of the clustering analysis and the clustering methods are mentioned. In the third section, the relationship between the clustering analysis and the integer programming is given. Finally, the clustering analysis optimization methods, the dynamic programming which with the clustering analysis and the clustering model are described in the fourth section. Also an application of the clustering analysis concerned with one of the given methods is made. An interpretation and a discussion for the results obtained are given.
Benzer Tezler
- Kümeleme analizi, kümeleme analizine matematiksel programlama yaklaşımı ve bir uygulama
Başlık çevirisi yok
İSMAİL YILDIZ
- Gelecek nesil haberleşme sistemlerinde insansız hava araçları için kaynak yönetim teknikleri
Resource management techniques for unmanned aerial vehicles in next generation communication systems
UYGAR DEMİR
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENK TOKER
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- A taxonomy of artificial neural networks
Yapay sinir ağlari'nin bir taksonomisi
ALP EREN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATABEY KAYGUN
- A new mathematical programming formulation for multivariate regression clustering with a store clustering application in retail sector
Başlık çevirisi yok
ALPER ALTINOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiLojistik ve Finansman Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEVLÜDE EBRU ANGÜN