Görüntü tanıma yöntemleriyle biyel eğrilerinin tasarımı ve sınıflandırılması
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 55230
- Danışmanlar: PROF.DR. ERES SÖYLEMEZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Biyel Eğrisi, Görüntü Tanıma, Şekil Analizi, Sınıflandırma, Mekanizma Tasannu, Biyel eğrileri, Coupler Curve, Image Recognition, Shape Analysis, Classification, Coupler curves
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
GÖRÜNTÜ TANIMA YÖNTEMLERİYLE BİYEL E?RİLERİNİN TASARIMI ve SINIFLANDIRILMASI (Doktora Tezi) Ahmet OZDEMIR GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ ŞUBAT - 1996 ÖZ Geleneksel metodlar mekanizma sentezinde yaygın olarak kullanılmasına rağmen, Görüntü Tanıma ve Algılama teknikleri, mekanizma tasarımına son yıllarda yeni girmeye başlamıştır. Yapay Zekanın önemli alt çalışma alanlarından olan Şekil ve Görüntü Analizinde; model tanıma, özellik (Feature) elde etme ve sınıflandırma metodlan çeşitli bilimsel çalışmalarda dijitize edilmiş çıktılara uygulanmıştır. Mekanizma tasarımında elde edilmek istenen önemli bir sonuç, düzlemsel mekanizmaların biyel eğrilerim kullanarak istenilen yörünge hareketinin üretilmesidir. Bu tezde; bilinen mekanizmalardan üretilen kapalı eğrilerin oluşturduğu veri tabanı kurulmuş ve tabandan kısa sürede aranılan eğriyi kullanıcıya sunan sınıflandırma ve arama modülleri geliştirilmiştir. Taban öncelikle görüntü analizine alınmış ve sınıflandırma için uygun olmayan çeşitli özellik ve katsayılar istatistiksel analizle elenmiştir. Eğriyi karakterize eden Fourier katsayılarıyla mekanizma tipinden bağımsız çok sayıda eğri sınıflandırmaya alınmıştır. Sınıflandırma dendogramı, eğri seçiminde kullanılan ağaç yapısı olarak tasarlanmıştır. Düğüm noktalarındaki dosyalar arası organizasyonla verilen eğriye benzer en yakın eğri için arama ve tasarım süresini kısaltan paket, Turbo PASCAL yazılımında hazırlanmıştır. Paket; yeni mekanizma yörüngeleri eklenmeye ve animasyonla desteklenmeye uygun yapıda hazırlanmıştır.
Özet (Çeviri)
11 DESIGN and CLASSIFY of COUPLER CURVES USING IMAGE RECOGNITION METHODS (Ph.D. Thesis) Ahmet ÖZDEMİR GAZİ UNIVERSITY THE INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY FEBRUARY - 1995 ABSTRACT Although conventional methods have been used widely in synthesis of mechanisms, in recent years the Image Recognition methods have been used in mechanism design. In the Shape and Image analysis which is an important sub- area of AI, the algorithms of Pattern Recognition, Feature Extraction, Clustering have been applied for the digitizied outputs of scientific studies. An important task in mechanism design is path generation using coupler curves of planar mechanisms. In this thesis a search method has been devised to select a coupler curve from a coupler curve data base which consists of closed curves generated by known mechanisms. The curve base is examined using statistical analysis and those characteristics that are not relevant in classification are eliminated. Over 1500 coupler curves have been classified by the Fourier coefficients which characterize them using the nearest neighbour method. The dendogram of clustering has been designed in a tree structure which is used in the selection. In a very short time, this package seeks the most similar curve required by the user and displays it to the user by organizing between files at the dendogram's nodes. The package written in Turbo PASCAL has an adaptable structure to add new coupler curves, to increase the visual presentation with the aid of animation programs.
Benzer Tezler
- Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle Türkiye karayolları için taşıt plaka tanıma sistemi tasarımı
Design of vehicle license plate recognition system for Türkiye (Turkey) by using image processing and deep learning methods
SÜMEYRA KEVSER FİDANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN DENİZ
- Görüntü işleme ve makine öğrenmesi yöntemleriyle suçlu tespitine yönelik bir yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
Development of a face recognition system for criminal using image processing and machine learning
SALİH TAHA ALPEREN ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİH CEVDET İNCE
- İçerik tabanlı görüntü erişim yöntemleriyle aile bireylerinde yüz tanıma sistemi
Face recognition system in family individuals with content-based image access methods
FARUK AYATA
Doktora
Türkçe
2020
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAYATİ ÇAVUŞ
- Görüntü işleme ve yapay zeka yöntemleriyle sınır belirleme
Contour detection with image processing and artificial intelligence methods
HAKAN ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Traffic sign recognition with machine learning methods
Makine ile öğrenme yöntemleriyle trafik işareti tanıma
EMİN ALPER SÜRÜCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve TeknolojiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE DOĞAN