Geri Dön

New genomic approaches to explore the neurogenetic disease burden of consanguineous marriages in turkey

Türkiye'deki akraba evliliklerine bağlı nörogenetik hastalık yükünün araştırılmasında yeni genomik yaklaşımlar

  1. Tez No: 553014
  2. Yazar: ELMASNUR YILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YAVUZ OKTAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Genetik, Nöroloji, Biology, Genetics, Neurology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: İzmir Uluslararası Biyotıp ve Genom Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Moleküler Biyoloji ve Genetik Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Akraba evlilikleri Türkiye'de yaygındır ve otozomal resesif kalıtımla artan genetik hastalık riski taşırlar. Bu durumların birçoğu, sinir sistemi ve kasları etkiler, bu da ciddi sakatlık veya erken ölümlere yol açar. Her bir nörogenetik vaka tek başına nadir olmasına rağmen, toplu bir şekilde ciddi bir sağlık ve ekonomik yük ile sonuçlanan yüzlerce nörogenetik vaka ile karşılaşılmaktadır. Türkiye'de nörogenetik rahatsızlığı olan çocukların çoğunda MRG, kapsamlı metabolik testler, kas biyopsileri ve genetik testler gibi tanı seçenekleri kullanılmış olmasına rağmen çoğunda kesin bir moleküler tanıya ulaşılamamıştır. Yeni nesil dizilemenin ilerlemesi, çocukluk çağındaki nörogenetik bozuklukların genetik nedenlerini daha iyi anlama, sonuçta birçok aile için kesin teşhis ve bazı durumlarda etkili tedavi fırsatı sunmaktadır. Genom dizilimi gün geçtikçe ekonomik olarak daha uygun hale gelmektedir. Yaygın olarak görülen Mendel hastalıklarına ve akraba evliliği sonucunda ortaya çıkmış nörogenetik hastalıklara yol açan nadir veya özel varyantların tanımlanması için de uygun hale gelmiştir. Bu çalışmada akraba evliliği sonucu ortaya çıkan nörogenetik hastalıklara neden olan varyantlar, akraba olan ailelerden gelen nörogenetik hastaların sistematik derin fenotiplemesi, tüm ekzom sekanslama ve uluslararası biyoenformatik platformlarındaki verilerin entegrasyonu ile tanımlandı. Tüm ekzom sekanslama ile çalışmaya katılan 138 aileden 62 aile sekanslama sonucunda tanılandı. Bu çalışma, önleme ve tedavi stratejilerinin geliştirilmesine, etkilenen aileler için iyileştirilmiş sonuçlara ve toplumla ilgili önemli bir genomik veri bilgi birikimine ve Türk tıp camiasında genom araştırmalarının artmasına yol açacaktır.

Özet (Çeviri)

Consanguineous marriages are common in Turkey and carry an increased risk of genetic conditions with autosomal recessive inheritance. The nervous system and muscle are affected by these conditions leading to severe disability or premature death. While each condition is individually rare, there are several hundred genetically defined neurogenetic disease entities, collectively resulting in significant health and economic burden. A definitive molecular diagnosis has not been achieved for most of the children with neurogenetic conditions in Turkey, as infrastructure and access to sophisticated diagnostic options such as MRI, comprehensive metabolic testing, muscle biopsies and genetic testing are limited. The advance of next-generation sequencing now offers the opportunity to understand the genetic causes of childhood neurogenetic disorders better, ultimately providing a definite diagnosis for many families, and in some cases effective treatments. In this study, children with undiagnosed neurogenetic disorders born to consanguineous parents were recruited to the study. Disease-causing variants were identified through systematic deep phenotyping of neurogenetic patients from consanguineous families, combined with whole exome sequencing (WES). Variants were analyzed through RD-Connect Genome-Phenome Analysis Platform (GPAP) and assessed for predicted deleterious effects with the integration of data from several bioinformatics tools. WES provided a molecular diagnosis for 62 families out of 138 (45%). This study will help to develop new prevention and treatment strategies, improved outcomes for affected families, and to an essential body of genomic data relevant to the population and increased genomics research capacity within the Turkish medical community.

Benzer Tezler

  1. The quest for better cancer therapies:Identification of transcription factor involvement in ATP7B regulation via dCas9-Apex2 (Caspex), TOX4 as a potential regulator of Cisplatin resistance

    Cisplatin direncini aşma arayışı: ATP7B düzenlemesinde transkripsiyon faktörlerinin dCas9-Apex2 (Caspex) Aracılığıyla Belirlenmesi ve Cisplatin Direncinde Bir Düzenleyici Olarak TOX4'ün tanımlanması

    BATUHAN ALTAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyolojiKoç Üniversitesi

    Hücresel ve Moleküler Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYDA AÇILAN AYHAN

    DOÇ. DR. NATHAN ALLAN LACK

  2. Machine-learning approaches for neurological disorder diagnosis from genomic and neuroimaging data

    Genomik ve nörogörüntüleme verilerinden nörolojik bozukluk teşhisi için makine öğrenmesi yaklaşımları

    İSMAİL BİLGEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  3. Development of single cell genetic testing strategies: Assessment of MHC compatibility, meiotic recombinations and beta-thalassemia in human embryos

    Tek hücrede genetik test yöntemlerinin geliştirilmesi: İnsan embriyolarında MHC uyumu, mayotik rekombinasyon ve beta-talasemi incelemesi

    FULYA TAYLAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENDER ALTIOK

    PROF. DR. NEŞ'E BİLGİN

  4. Cbioportal aracı kullanarak ferroptoz direnci ve hassasiyeti ile ilişkili genlerin araştırılması

    Investigation of genes associated with ferroptosis resistance and sensitivity using the cbioportal tool

    MEHMET GÖKHAN ERTUĞRUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyolojiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEREM MERT ŞENSES

  5. Nadir metabolik hastalıklarda tüm ekzom dizileme verilerinin biyoinformatik analizleri ile fenotipten sorumlu varyantların değerlendirilmesi

    Bioinformatics analysis and variant interpretation of whole exome sequencnig data in inborn errors of metabolism

    CAN KOŞUKCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endokrinoloji ve Metabolizma HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    Pediatrik Temel Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIZA KÖKSAL ÖZGÜL